分层特征融合注意力网络图像超分辨率重建

目的 深层卷积神经网络在单幅图像超分辨率任务中取得了巨大成功。从3个卷积层的超分辨率重建卷积神经网络（super-resolution convolutional neural network,SRCNN）到超过300层的残差注意力网络（residual channel attention network,RCAN）,网络的深度和整体性能有了显著提高。然而,尽管深层网络方法提高了重建图像的质量,但因计算量大、实时性差等问题并不适合真实场景。针对该问题,本文提出轻量级的层次特征融合空间注意力网络来快速重建图像的高频细节。方法 网络由浅层特征提取层、分层特征融合层、上采样层和重建层组成。浅层特征提取层使用1个卷积层提取浅层特征,并对特征通道进行扩充;分层特征融合层由局部特征融合和全局特征融合组成,整个网络包含9个残差注意力块（residual attention block,RAB）,每3个构成一个残差注意力组,分别在组内和组间进行局部特征融合和全局特征融合。在每个残差注意力块内部,首先使用卷积层提取特征,再使用空间注意力模块对特征图的不同空间位置分配不同的权重,提高高频区域特征的注意力,以快速恢复高频细节信息;上采样层使用亚像素卷积对特征图进行上采样,将特征图放大到目标图像的尺寸;重建层使用1个卷积层进行重建,得到重建后的高分辨率图像。结果 在Set5、Set14、BSD（Berkeley segmentation dataset）100、Urban100和Manga109测试数据集上进行测试。当放大因子为4时,峰值信噪比分别为31.98 dB、28.40 dB、27.45 dB、25.77 dB和29.37 dB。本文算法比其他同等规模的网络在测试结果上有明显提升。结论 本文提出的多层特征融合注意力网络,通过结合空间注意力模块和分层特征融合结构的优势,可以快速恢复图像的高频细节并且具有较小的计算复杂度。     

环境监测对环境治理的促进作用探讨

环境治理工作是一项复杂的系统性工程,覆盖面广泛,在具体的工作推进过程中,其中某一环节出现问题,将会对最终的治理结果带来直接影响。而环境监测作为环境治理工作中的基础性内容,对于保障环境治理工作有序推进具有非常重要的现实作用。基于此,文章在分析环境监测对环境治理促进作用的条件下,提出了环境监测在环保工作中的具体优化策略,以期为新时期的环境治理工作提供参考和借鉴。     

风力发电发展政策及电价机制的研究

介绍了基于市场化条件的英国可再生能源发展的政策机制,以英国电力市场为例,重点分析了配额制(非化石燃料公约)与竞价制(可再生能源义务令)两种体制下影响风力发电电价的因素.结合英国风电市场,讨论了中国风力发电的发展障碍,提出中国发展可再生能源发电应注意的问题及存在的机遇,并提出建议.     

甜瓜籽油研究进展

甜瓜籽富含油脂,且其油中不饱和脂肪酸含量较高,可以作为药食两用的保健油源加以开发。综述了近年来国内外有关甜瓜籽油的化学组成、理化性质、提取方法以及生理活性等的研究报道,并对甜瓜籽油研究开发提出建议,以期为我国甜瓜籽油的精深加工利用提供参考。     

猪肺炎支原体环介导等温扩增检测方法的建立

目的建立检测猪肺炎支原体(Mycoplasma hyopneumoniae,Mh)的环介导等温扩增(Loop-mediated isothermal am-plification,LAMP)方法。方法根据GenBank中登录的猪肺炎支原体的核苷酸序列,设计4条特异性引物,用外引物进行PCR反应,对内外引物浓度、dNTP+和MgSO4浓度及Bst DNA聚合酶用量等进行优化,建立猪肺炎支原体LAMP检测方法,并对该方法进行特异性和敏感性验证。结果内外引物浓度分别为0.5和0.20 pmol/μl,dNTP+浓度为0.5 mmol/L,MgSO4浓度为3.75 mmol/L,Bst DNA聚合酶用量为8.0和9.6 U时,LAMP反应效果较好;应用该方法检测多杀性巴氏杆菌、猪胸膜肺炎放线杆菌、肺炎双球菌、支气管败血波氏杆菌、副猪嗜血杆菌和链球菌均呈阴性;当猪肺炎支原体的拷贝数低于3时,检测不到该病原体。结论已建立了猪肺炎支原体LAMP检测方法,该方法特异性较好,敏感性较高。     

基于建构主义理论与项目驱动模式的仪器分析课程教学改革

作为分析化学两大组成部分之一的仪器分析,具有实践性、操作性强及发展迅速的特点,其课程教学改革是分析化学课程教学改革必不可少的重要环节。文章以建构主义理论为指导,采用项目驱动模式,探索仪器分析课程教学改革的途径,旨在为分析化学课程教学改革的整体推动奠定良好基础、提供参考依据,以期适应仪器分析学科发展迅速的特点,满足高素质应用型仪器分析人才市场的需要。     

多组元替换Zr-Al-Ni-Cu-Ag金属玻璃的热稳定性和晶化行为

为提高金属玻璃的热稳定性并获得大过冷液相区,研究了成分为Zr_65-x(Al_0.21Ni_0.29Cu_0.04Ag_0.46)_35+x（x=0,7.5,15.0,22.5）的金属玻璃,重点分析了组分浓度对合金热稳定性、热诱导沉淀相以及力学性能的影响。结果表明,随着合金组分浓度的增加,非晶漫散射峰的峰位向更高角度偏移,出现了玻璃转变现象。随着玻璃转变温度（T_g）和晶化温度（T_x）增加,液相线温度（T_l）降低,导致T_x和T_g之间的温度差（ΔT_x）减小,约化玻璃转变温度（T_rg）增大。此外,形核激活能（E_x）和长大激活能（E_p1）随着溶质浓度的增加而增加。初晶从四方Zr₂Ni、Zr₂(Cu, Ag)、ZrAg和六方Zr₅Al₃相的组合转变为单一四方ZrAg相,维氏硬度呈现出增加的趋势。通过研究,发现了具有141 K过冷液相区（ΔT_x）和高热稳定性的新型金属玻璃Zr_65-x(Al_0.21Ni_0.29Cu_0.04Ag_0.46)_35+x（x=7.5）,且具有较强的抵抗晶化的特性。本研究采用的多组元替换策略对提高金属玻璃的热稳定性具有重要意义。     

河堤防渗加固新技术

简要介绍了高压喷射灌浆新技术的应用范围及技术原理，并通过工程实例说明了该技术所具有的防渗效果好，施工简单、快捷及造价低廉等优点，对江、河堤防防渗加固工程的设计、施工具有参考价值。     

Fe25 Co25 Ni25 Cr5 P10 B10高熵块体非晶态合金磁热效应的研究

利用Fluxing提纯处理和J-Quenching技术相结合的方法成功制备了最大尺寸为1.2 mm的Fe_(25)Co_(25)-Ni_(25)Cr_5P_(10)B_(10)高熵块体非晶态合金,并对它的磁热性能进行的表征和研究,以探讨高熵效应对非晶态合金磁热性能的影响。目前的高熵块体非晶态合金的居里温度为572 K。在外加磁场为1.5和5 T时,它的最大等温磁熵变和制冷能力的值分别为0.66 J/(kg·K),42.9 J/kg和1.88 J/kg,136.1 J/(kg·K)。与其它非晶态合金磁热性能的对比显示,高熵效应对非晶态合金磁熵变似乎并没有明显影响,但高熵非晶态合金磁熵变随温度变化曲线显示了较大的半高宽温度区间。     

基于学习者视角的算法可视化系统研究综述

算法理论复杂、概念抽象,通常给学习者带来一定的困扰。算法可视化通过将具体算法流程进行高层次抽象,并通过算法动画的形式展现出来,使算法过程形象可见,从而降低算法的理解难度,对于学习者来说具有重要的作用。目前已经存在许多算法可视化系统,学术界常以Price和Karavirta等人的分类方法对算法可视化系统进行讨论,但其以系统功能为标准的分类方法较为复杂,同时分类并非只针对算法可视化系统,不易于理解。以学习者的角度对经典的算法可视化系统进行重新分类,总结了算法可视化系统的历史现状,并讨论了算法可视化系统未来的发展方向。