基于群稀疏系数估计的图像重构算法

基于稀疏表示的图像先验信息模型被广泛用于实现图像的重构中。针对稀疏表示中字典选择与系数估计的关键问题,提出了基于稀疏表示与非局部自相似性相结合的图像重构方法。首先通过欧氏距离的块匹配寻找相似图像块,并利用左右字典分别对相似图像块集合进行局部稀疏与非局部稀疏表示,以获得更稀疏准确的稀疏表示系数。进一步针对传统阈值收缩法对稀疏系数估计精度不足的问题,利用伯格曼迭代算法快速有效地求解重构模型,并采用线性最小均方误差估计准则(LMMSE)实现稀疏系数的估计,以保证对包含图像纹理细节信息的小系数的精确估计。实验结果表明,本文方法不仅在PSNR等客观指标上达到了目前先进水平,而且重构后图像拥有更为丰富的细节信息,整体视觉效果更加清晰。     

线性调频连续波SAR成像算法研究

本文研究了线性调频连续波SAR的距离徙动算法成像.线性调频连续波SAR发射的信号周期较长,雷达在发射和接收信号期间不能再视为静止,STOP AND GO近似不能再视为有效.针对线性调频续波SAR的特点,在STOP AND GO近似成立的条件下,讨论距离徙动算法的实现过程.STOP AND GO近似失效时,通过补偿线性调频连续波SAR连续运动引入的多普勒频移,将此运动产生的多普勒频移转化成对距离的影响,对距离徙动算法提出了改进,并给出点目标的仿真验证.     

基于单通道SAR图像序列特征值分解的动目标检测方法

该文提出了一种基于单通道图像序列间协方差矩阵分解的动目标检测方法。首先给出基于方位频谱划分获取子图像的处理过程,分析了子孔径划分在图像序列间所产生的误差来源,结合二维自适应方法对幅度和相位上存在的误差同时校正,实现了子图像间的配准,构造出类似于多通道的子图像。在此基础上,结合多通道杂波抑制的思想,详细分析了两子孔径间协方差矩阵特征值分解实现目标与杂波分离的原理,并针对在图像域估计采样协方差引起的精度与目标能量损失之间的矛盾,提出了在距离多普勒域的改进处理。最后,经过仿真实验验证了该方法的有效性。     

溶液法低温合成SiO2凝胶及其玻璃

本文以正硅酸四乙酯Si(OC_2H_5)_4为基础原料,以无水乙醇C_2H_5OH为溶剂,以NH_4OH、HAC水溶液为催化剂,利用Si(OC_2H_5)_4的水解反应制备SiO_2凝胶,并将SiO_2干凝胶在不同温度下进行热处理,得到SiO_2粉状与块状玻璃.将得到的凝胶进行了差热分析,并对不同温度下热处理与的凝胶与形成的玻璃进行了红外吸收光谱与电镜试验测定.本文着重讨论影响Si(OC_2H_5)_4水解、聚合反应的因素及其对一些实验现象的初步分析.     

含AgX的SiO2凝胶的变色机理

本研究用溶胶－凝胶法制备了含ＡｇＸ（Ｘ：Ｃｌ＾－、Ｂｒ＾－、Ｉ＾－）的变色凝胶及玻璃。利用Ｘ射线衍射，差热－失重分析，红外吸收光谱和紫外－可见光谱分析，对ＳｉＯ２凝胶的变色机理进行了研究。本研究为用溶胶－凝胶法制备光致变色玻璃提供了依据。     

通信电源设备异址替换割接方案及实施

本文介绍了通信电源设备异址替换割接方案及实施。