计算机技术应用的现状与展望

阐述计算机技术应用的现状和展望,包括计算机系统的智能化、网络化、大众化、微型化、光子计算机的发展趋势,探讨计算机和互联网监控系统的应用。     

OVT处理技术在复兴地区大连片地震资料中的应用

针对复兴地区精细油气勘探的需求,基于“两宽一高”地震采集资料的特点,开展了宽方位矢量偏移距（OVT）域处理。采用贴合法和三角形互换合理划分OVT片,最小化中心化偏移距范围,填补面元空洞问题;采用椭圆拟合方位各向异性校正技术提高蜗牛道集（OVG）道集相同性,改善OVT域偏移剖面的成像精度,最终的处理成果资料反射波组齐全,信噪比和分辨率较高,尤其是侏罗系目的层反射特征清楚,凉高山组薄砂体反射特特征明显,振幅切片上的河道边界刻画清楚。该处理技术的应用,为复兴地区精细解释工作提供良好的资料基础,证实了OVT处理技术的有效性。     

黄韧：恪守为民情怀 甘当人民公仆

<正>黄韧始终坚守在一线岗位,以群众满意为工作标准,用心用情用功做工作,将助人的善举融入日常工作,让住房公积金特色服务不断焕发新活力。黄韧,广东省湛江市住房公积金管理中心驻市政府行政服务中心窗口组长、四级主任科员。参加工作26年来,他始终坚持政治理论学习,始终坚守在一线岗位,积极践行全心全意为人民服务的宗旨,以群众满意为工作标准,用心用情用功做好窗口业务及服务工作,热心公益事业,将助人的善举融入日常工作,让住房公积金特色服务不断焕发新活力。     

基于多层感知机和语义矩阵的答案选择模型

答案选择是问答系统领域的关键子任务,其性能表现支撑着问答系统的发展。基于参数冻结的BERT模型生成的动态词向量存在句级语义特征匮乏、问答对词级交互关系缺失等问题。多层感知机具有多种优势,不仅能够实现深度特征挖掘,且计算成本较低。在动态文本向量的基础上,文中提出了一种基于多层感知机和语义矩阵的答案选择模型,多层感知机主要实现文本向量句级语义维度重建,而通过不同的计算方法生成语义矩阵能够挖掘不同的文本特征信息。多层感知机与基于线性模型生成的语义理解矩阵相结合,实现一个语义理解模块,旨在分别挖掘问题句和答案句的句级语义特征;多层感知机与基于双向注意力计算方法生成的语义交互矩阵相结合,实现一个语义交互模块,旨在构建问答对之间的词级交互关系。实验结果表明,所提模型在WikiQA数据集上MAP和MRR分别为0.789和0.806,相比基线模型,该模型在性能上有一致的提升,在SelQA数据集上MAP和MRR分别为0.903和0.911,也具有较好的性能表现。     

基于图像增强技术的道路去雾系统研究

雾图成像引起的图像降质问题严重影响道路监控等室外目标检测的效果,导致了以图像的特征基础为辨别基础的道路交通目标追踪以及检测等后续工作无法正常开展。有效去除退化的模糊图像并恢复真实场景对于提高室外目标检测系统（例如道路监控）的性能具有重要的实际意义和市场价值。     

细纱条干CV_b的影响因素分析及控制措施

为了改善细纱条干CV值和条干CV_b,在对两者关系进行论述的基础上,主要从细纱工序着手,阐述细纱不同牵伸工艺以及细纱各主要工艺元件对细纱条干CV_b的影响,同时分析了前道各工序影响细纱条干CV_b的因素,并提出控制措施。认为:降低条干CV_b是纺纱系统性工程,需要纺纱各工序严格把关,发挥各自优势,进行精细化管理,降低台、锭、眼差异和随机不匀,从而降低成纱条干CV_b。     

中式菜肴红烧肉烹饪过程中丙烯酰胺含量变化的动态监测

研究动态监测中式菜肴红烧肉烹饪过程中丙烯酰胺含量的变化情况。样品经水提取、液液萃取脱脂和固相萃取柱净化处理后,采用高效液相色谱-串联四极杆质谱方法,以内标法定量,在多重反应监测模式测定目标化合物。方法的线性范围为10～1 000 ng/mL,线性相关系数为0.999 9。方法的定性检出限和定量限分别为0.1 μg/kg和1 μg/kg,回收率为91.4%～105.8%,相对标准偏差小于8%。采用该方法测得红烧肉在烹饪过程中丙烯酰胺含量呈倒V形走势,在加入糖、酱油等调味料后丙烯酰胺的平均含量达到顶点值42.4 μg/kg。