非线性风切变信号处理与控制算法研究

针对微下击暴流风切变会对飞行器造成严重危害的情况,分析了微下击暴流风切变的成因和Vicroy数学模型,为了使飞机有效避开微下击暴流风切变危险区,结合空气动力学和飞行力学,提出了飞行控制算法,并与传统的控制算法进行了对比分析;仿真结果表明,提出的控制算法能较好地实现路径控制,并优于传统的PID和SOFNN控制算法。     

黄河水院光伏发电系统最大功率跟踪控制研究

分析了最大功率点跟踪的基本扰动观测法的原理和优缺点,提出了一种改进算法,即加入步长变化的环节,在工作点远离最大功率点区间时,设定扰动步长相对较大;在工作点接近最大功率点区间时,设定步长相对较小。通过仿真实验对改进算法进行了验证,得出该算法既能在稳态时减小功率损失,又能在外界条件剧烈变化时提高动态响应和系统稳定性,从而达到预定控制效果。     

常州市供水管网余氯分布规律研究

以常州市供水管网为例,通过人工取样检测水厂、补氯站、管网、二供采样点的余氯浓度,从时间和空间角度对常州市供水管网余氯分布均匀性进行了初步评估。结果表明,水厂-补氯站两级消毒方案改善了常州市政管网余氯浓度分布均匀性,应加强对冬夏两季水质敏感点的监控。同时,应综合考虑经济因素,采用增设补氯点、改造管网、改变消毒方案等方式提高供水管网余氯分布时空均匀性。     

苏州河水环境治理20年回顾与展望

简要阐述了苏州河历史演变、水文特性和水环境变化过程,回顾了自1998年开始的苏州河环境综合整治一期、二期、三期工程及开展的相关科研工作,并利用干流历年水质变化过程分析了历次治理取得的成效。结果表明:一期整治工程对水质指标的改善效果较好,而二、三期工程影响不明显,但当郊区河道进一步治理后,干流水质得到进一步好转。最后,针对目前正开展的苏州河综合整治四期工程总体方案,指出更大范围、更加彻底的标本兼治苏州河支流水环境会提升苏州河干流水环境,但要恢复苏州河的"水清岸绿、鱼翔浅底"的生态功能,还需有漫长的过程,且需要上游的江苏省内河道同步治理。     

谈水行政处罚案件流程及运用

文章从案件来源,现场调查核实,立案,停止、改正、整改文书下达,告知,处罚决定与执行六个方面对水行政处罚流程进行简明介绍,为水资源持续利用提供保障。     

基于ELECTRE法的城市水环境治理环保公司优选

目前工业污水、生活污水问题是影响城市人居环境和水生态环境的主要原因。为了解决城市水环境恶化的现状,防治黑臭水体现象的发生,以某县水环境治理和生态修复工程为例,从造价方面、技术方面、公众满意度方面入手,运用变异系数法和ELECTRE法对城市水环境治理环保公司实验结果进行综合评价,得出环保公司的优选顺序,为进一步开展水环境治理环保公司的优选决策提供参考。     

融合特征关联性的深度哈希图像表示方法

针对深度描述子无法提供图像特征之间关联性的问题进行了研究,提出了一种融合特征关联性的深度哈希图像表示方法,这种方法将深度描述子之间的关系融入到图像内容的描述中,用于提高图像检索性能。首先,通过预训练网络生成图像的特征映射,并在此基础上提取出深度特征描述子。然后,将深度特征描述子映射为深度视觉词,从而用于深度视觉词的频繁项集发现。接下来将离散值的深度视觉词图像表示和哈希值的频繁项集图像表示连接生成图像表示。最后,算法通过图像类内、类间的相似性关系构造优化,得到最优的阈值,用于将图像表示变为哈希值。实验中,将提出的方法与一些优秀的图像表示方法在holiday、Oxford和Paris图像集的图像检索任务中进行了性能比对,用于证明此方法的有效性。     

机器人冲压自动化生产线构成与技术特点

机器人事业在计算机科学技术的推进中得到了快速的发展,并在机械工程行业中得到广泛应用,为提升机械工程质量与效率发挥着重要作用。本文通过对机器人冲压自动化生产线构成与技术特点进行分析,希望为我国机器人与机械工程行业的可持续发展提供一些参考意见。     

某发电机组隔声罩降噪研究

为了降低发电机组运行时对环境产生的噪声污染,从发电机组隔声罩的实际结构出发,以VIRTUAL.LAB软件作为分析手段,在声学边界元模块中建立隔声罩声学模型,结合声强扫描测试的声源数据,仿真得到发电机组的噪声声压级。通过比较仿真结果与测试结果,验证了仿真模型的可信度,并对隔声罩进行优化设计,结果使发电机组整机噪声降低3dB,为发电机组降噪提供了一种研究方法,具有一定参考价值。     

基于加权网络和局部适应度的蛋白质复合物识别算法

蛋白质复合物识别对分析蛋白质网络的结构特征和模块功能具有重要意义。通常在蛋白质网络中挖掘稠密子图或模块来识别其中的蛋白质复合物,限制了其应用范围和识别的准确性。针对该问题,提出了一种基于加权网络和局部适应度的蛋白质复合物识别算法,该算法综合稠密子图的密度指标和模块性定义了新的局部适应度函数,并基于边聚集系数构建加权的蛋白质网络,根据权值选择边,在加权蛋白质网络中将种子边不断聚类扩展,从而获取具有最大综合适应度的子图作为蛋白质复合物。在酵母蛋白质等多个实际网络中试验表明,该算法能够有效提升蛋白质复合物识别的准确性。