基于蚁群系统的多QoS约束组播路由算法

针对多QoS约束的组播路由问题，借鉴改进的蚁群系统，提出了一种新的QoS组播路由算法QCMR-ACS（QoS Constraints Multicast Routingbased on ACS）．QCMR-ACS通过构建确定性选路概率函数和基于Prufer编码的变异操作，加速算法的收敛速度；对信息素实行多个独立QoS约束的惩罚性更新策略，使算法满足用户的QoS要求；考虑到网络实际应用，算法设计中引进了基于链路利用率的负载均衡和拥塞规避重路由策略，提高算法的鲁棒性．实验结果表明QCMR-ACS是一种正确、有效的QoS组播路由算法．     

粗糙集分类算法中的近似决策规则和规则匹配方法

粗糙集分类算法在应用标准决策规则进行新对象分类时,经常碰到决策规则与新对象不完全匹配的情况。因此,近似决策规则和部分匹配方法常用于提高决策规则与新对象匹配的可能性。本文在概述和比较两种近似决策规则生成算法的基础上,以一个文本分类系统为例,提出了一种综合的、更有效的近似决策规则生成算法。文章还介绍了几种通用的规则匹配方法,提出了一系列实用的完全匹配和部分匹配公式。实验表明,新提出的近似决策规则生成算法和规则匹配公式能够有效地提高决策规则与新对象的匹配可能性与准确性。     

基于一维扩展元胞自动机的伪随机数发生器研究

随机数作为加密数据的载体,备受关注,自然,随机数发生器亦成为密码学的重要研究课题之一。依据元胞自动机(CA)的基本理论,构造出一维扩展元胞自动机模型,借以生成随机数发生器的元胞自动机规则,同时引进遗传算法(GA),以元胞状态序列的熵作为遗传演化的适应度,从而有效地实现最佳元胞自动机规则的搜索,即构造出特定初始条件下的最优GA-CA耦合随机数发生器。最后对其生成随机数性能进行统计检验,其结果通过美国联邦信息处理标准(FIPS140-2)。为网络安全应用提供一种新的、特别适合硬件实现的、简单快速的伪随机数发生器。     

一种面向对象语言的扩充设计

将对象精化思想引入到Lava语言的委派机制中,提出了一种新的面向对象语言——EJava,并给出实现的关键技术。这种扩充不但符合人类的认知方式,而且支持并发程序设计,同时又继承了Java／Lava的原有优势,从而为Java应用开辟了新的领域,为在异构广域网络上实现超大规模分布式并行处理奠定了基础。     

基于生物信息编码的自适应IDS编码设计

入侵检测系统IDS研究中需要解决的一个问题是系统的自适应、自学习问题,它严重影响系统对未知攻击或变形攻击的识别能力及系统的开放性。生物机体能够从环境中进行自学习,且通过遗传产生更适应环境的子代。生物性状是由基因控制的。该文从基因编码中寻找到生物机体自学习、自适应能力的机制,并基于此,进行IDS特征数据层次化的编码设计,并给出详细的编码的进化过程即检测过程。     

团防御方向决策、评估专家系统的设计和实现

团防御方向决策、评估专家系统(RDDES)能根据军事规则、具体情况和条件提供团防御方向的决策性建议。在教学中,它还能对指挥员的指挥策略按军事原则进行评估,并说明理由,以提高指挥员的指挥能力。     

激光/电视分光膜的设计与研制

激光/电视分光膜实现了光路的"二光合一",简化了光学系统结构,在军用光学系统中得到了广泛应用。采用匹配层和Refinement计算机辅助法设计了激光电视分光膜,并对所设计的膜层进行镀制;最后,对制备的激光电视分光膜进行测试,结果表明膜层各项性能指标符合设计要求。     

利用Bandelets变换的电子探针图像融合优化算法研究

电子探针分析图像（EPMA）作为样品微表面元素与形态分析的重要图像来源,已在样品精密分析技术中得到广泛应用。本文立意于电子探针影像分析应用的现状,在深入分析EPMA各类图像特点的基础上,结合Bandelets变换的自适应多尺度分析特性,提出利用二代Bandelets变换进行快速EPMA图像融合的详细方法与过程。仿真实验证明,二代Bandelet变换能支持更快速、鲁棒的图像分解方法,提供近乎线性的快速融合算法,具有较理想的实际应用价值。     

基于特定失效概率的软件恢复策略分析

对软件的两阶段失效与恢复模型进行了分析,基于特定失效概率求解最优恢复时间间隔,并利用半马尔可夫过程,得到特定失效概率下的平均恢复成本。为了将恢复成本降到更低,采用了嵌套的基于时间的软件恢复策略,同时考虑应用级和系统级的恢复,并求得了特定失效概率下的最大应用级恢复次数、恢复时间间隔序列以及最低年平均恢复成本。     

基于小波和统计分析的软件衰退检测和趋势估计

应用小波分析和统计分析相结合的方法来处理系统资源使用相关的数据,实现了在线的软件衰退检测和资源消耗趋势估计。设计一种基于Haar小波分析的数据平滑技术消除噪声,使用统计分析技术来分析预处理后的数据,以检测衰退的出现,估计资源消耗的趋势斜率,给出资源到达预警值的时间,确定系统的关键性资源。使用真实环境采集的数据进行实验,实验结果表明该方法能有效地检测出软件衰退并给出每一种资源耗尽的估计时间,为恢复策略的制定提供了依据。