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52.
在裁切、折页、装订时,由于尺寸偏差、变化,容易形成错误的尺寸链。在切纸过程中,微小的偏移就可能导致最终产品严重的质量缺陷。所以对样张的开本要求切割偏差控制在0.1mm以内,以便于样本机及后续联动机器可以精确地工作。在输出系统的产品中,准确地切割非常重 相似文献
53.
近年来,火电机组在《火电厂大气污染物排放标准》(GB1 3223-201 1)的基础上,实行"超低排放",出口 S02浓度控制≤35mg/m3.S02易溶于取样管内的冷凝水,生成不稳定的亚硫酸盐,再次分解成S02和水这一互逆反应,在脱硫出口 CEMS反吹后S02测量数据跳变、超标的问题更加多发.本文以某火电厂为例,根据数据跳变后不受运行控制这一特性,从预处理、测量、安装、运行调整等方面排查、分析,找到导致数据跳变的原因,采取规范取样管敷设、优化反吹程序等有效措施,最终解决反吹后数据跳变的问题,提升脱硫装置可靠运行度,提高企业的经济效益和社会效益. 相似文献
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56.
刘国栋 《有色金属(矿山部分)》1997,(1):22-25,34
对报损的储量、永久矿柱占有的贫矿以及采场中采下的残矿进行重新开采,具有重大的现实意义、就我国与国外对这部分储量的开采经验进行了简要评述 相似文献
57.
为了减少通信压力和提高供电可靠性,提出一种分布式智能的小电流接地故障定位方法。该方法以故障点两侧的暂态零序电流相似程度低和波形差异大为基础;利用配电自动化系统终端采集故障信息,通过对等通信网络使相邻馈线终端之间交换彼此的故障信息,并两两计算它们之间的暂态零序电流相似系数;由馈线终端确定故障区段,且把故障定位的最终结果上报给主站。该方法由馈线终端单独完成,不需要主站参与,适应性广,定位速度快,通信压力小,可显著提高供电可靠性。通过ATP仿真验证了分布式智能小电流接地故障定位方法的可行性。并给出了ATP仿真实验,实验分析结果表明了该故障定位方法的可行性和有效性。 相似文献
58.
提出了一种神经网络的SVM(支持向量机)呼吸音识别算法,将通过小波分析得到的呼吸音特征输入神经网络,作为SVM方法的特征输入,对训练样本进行训练,再对测试样本进行分类识别。对于呼吸音反映的3种状态(正常、轻度病变和重度病变)进行了识别,同时与K最近邻(KNN)方法进行比较。实验结果表明,SVM方法具有较高的识别精度,能够对呼吸音状态进行识别,同时在此领域也验证了在神经网络方法中无法避免的局部极值问题。提示基于SVM方法的神经网络呼吸音识别算法有较好的精度,可为身体局域网技术提供信息处理的有效算法。 相似文献
60.
高温下半导体材料性能会发生变化,影响太阳电池光电转换效率。为了了解Ga In P/Ga As/Ge三结太阳电池在聚光和高温条件下的工作性质,研究了热加载后的三结太阳电池样品在定压下的电致发光谱,发现受热后Ga In P顶电池和Ga As中电池的电致发光谱的强度发生变化,出现峰值反转的现象。结合光照下伏-安特性、暗伏安特性及外量子效率分析了这种现象产生的原因,即加热过程在Ga In P顶电池中引入晶格结构缺陷,导致其电致发光强度变弱,同时顶电池并联电阻变小,Ga As中电池分压有所增加,发光增强,整个样品的电致发光谱出现峰值反转现象。结果表明Ga As中电池比Ga In P顶电池具有更好的耐热性。 相似文献