基于小波描述子和神经网络的形状识别

提出一种把小波描述子和神经网络相结合的形状识别方法。通过小波描述子提取待识别物体的形状特征，所提取的特征值不受物体位移、缩放和旋转的影响，接着用多层分类器网络对物体的形状进行识别分类，并采用BP算法对神经网络进行学习和训练。最后得出令人满意的实验结果。     

击中击不中变换在笔画细化中的应用

介绍了数学形态学中击中击不中变换原理，给出了实现击中击不中变换和笔画细化的程序。编程上机运行结果表明击中击不中变换用于笔画细化保形效果较好。     

用模板卷积方法研究汉字笔划的细化

本文介绍了一种细化算法。该细化算法是利用模板重复进行卷积运算,再扫描确定细化点。这种方法易于硬件实现,细化中可剔除部分噪声和笔划边缘的毛刺     

带钢冷却控制过程的仿真实现

 冷却控制策略的好坏对带钢的力学性能至关重要,对冷却控制策略的评价是一个值得研究的问题。在对带钢冷却实际过程进行分析的基础上提出了一个带钢冷却控制过程的仿真方案。该仿真方案能再现生产过程中温度控制的实时数据和控制效果,为带钢冷却控制程序模块的运行情况提供了一种离线的调试和分析手段,对研究冷却控制策略、改进冷却控制系统有着重要意义。     

基于SIFT特征的目标跟踪算法鲁棒性研究

本文在改进的尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform,SIFT)特征匹配算法的基础上,提出了一种基于特征集的多目标跟踪算法。通过设置目标特征留存优先级,更新特征集,保存近几帧的稳定特征,保证特征的稳定,提高了匹配准确度。试验结果表明该算法对目标由于旋转、形变导致的跟踪性能下降具有较好的容错性,也具有较好的鲁棒性。     

对偶点广义Hough变换算法的改进

对偶点广义Hough变换算法是通过寻找图像中像素梯度值相同的特征点对,并以该特征夹角作为R表索引,来完成表示目标边界信息的R表.但在检测不规则多边形等特殊图形时,由于符合条件的特征点对会有很多,因此在识别时会造成大量的无效干扰投票,甚至无法识别.从理论上分析了原算法产生虚假投票原因,提出了一种改进算法,以几何特征角作为新的索引.实验结果表明,改进是有效的,创建R表时分散了各索引项上的条目数,变换时减少了虚假投票和内存消耗,并提高了识别速度和识别率.     

一种新的广义Hough变换算法

广义Hough变换(GHT)是检测不规则图形的一个有效方法.但是在检测不规则多边形图形时,由于建立参考表R要以梯度为索引项,使得某几个梯度值中的条目数过多,在向参数空间映射时会造成大量的投票冗余,从而影响了变换的效率.而改进的GHT算法在建立参考表时采用了几何特征角来代替梯度,使得建立的R表中各梯度索引项的条目数分布的更均匀,减少了参数空间的投票冗余,提高了算法的效率.实验证明该改进方法的有效性.     

“C语言程序设计”理论与实践一体化教学的几点实践

分析目前高校"C语言程序设计"课程传统教学模式中存在的问题,并结合学校对该课程进行理论与实践教学一体化改革的实际情况,探讨新的C语言教学模式。     

汉字字形结构的几个统计特征

用16×16点阵字库对一、二级汉字字符集的汉字的笔划总长度、汉字X向和Y向的一次矩和点阵卷积X向和Y向的一次矩等统计特性进行了研究,获得了一些有意义的结果.     

用Delphi开发有图形输入板功能的程序

介绍了一种用Ｄｅｌｐｈｉ的画板元件ＴＰａｉｎｔｂｏｘ和位图元件ＴＢｉｔｍａｐ开发图形输入板程度的方法。