大型火电厂煤斗悬吊减震结构振动台试验研究

以丰镇火电厂悬吊煤斗结构为研究对象,建立了1/12的缩尺模型,测试了结构的自振特性,对结构的3种形式:支撑煤斗、短吊杆支撑(频率1.70Hz)和长吊杆支撑煤斗(频率1.22Hz)进行振动台试验。试验结果表明,悬吊煤斗比支撑煤斗减震效果明显,减震效果随煤斗频率改变而变化。     

滚子从动件盘形凸轮廓线的通用方程

分别给出了滚子直动从动件和滚子摆动从动件盘形凸轮的理论廓线及实际在极坐标系与直角坐标系下的通用方程,它们对于从动件与凸轮相对位置的不同布局方式及凸轮轮廓的不同类型均适用。     

可持续的建筑实践教育——中国国际太阳能十项全能竞赛中的技术创新与人才培养

基于清华大学参加的3届中国国际太阳能十项全能竞赛的可持续建筑教育实践的历程,以参赛团队主导设计与建造的作品——“草原方舟”为例,阐述一种面向未来的零能耗住宅技术体系,包含气密构造、多功能墙、热二极管、相变材料等被动式策略,和建筑光伏一体化、斯特林机热电联产等主动式技术。该项目为严寒地区牧民的定居建筑类型提供了参考。同时,本赛事中的技术研发过程,建立了以学生研究、实践为主导的可持续建筑人才培养模式。     

常熟电厂大型江底输水隧道安装关键技术研究与应用

位于长江下游入海口的江苏常熟发电厂扩建工程超超临界发电机组循环引水工程,采用输水隧道进入长江江心取水,其工程地质和水文地质条件极其复杂,有软土、多层承压水及囊状沼气层,在输水隧道施工中存在许多技术难题。课题组通过多学科联合研究,攻克多项施工技术难关,工程顺利完成,其功能达到设计要求,施工质量达到优秀,取得了多项重大创新研究成果,形成了一套具有重大创新性的安装施工成套技术。     

淬火温度对7Ni钢低温力学性能的影响

使用OM、SEM、TEM和XRD等手段观察并表征在不同温度淬火的7Ni钢的组织形貌和逆转奥氏体含量的变化,研究了淬火温度对7Ni钢的低温强度和低温韧性的影响。结果表明:当淬火温度从830℃提高到930℃时钢的低温韧性急剧下降,低温抗拉强度和屈服强度明显降低。同时,随着淬火温度的提高延伸率下降,与低温强度的变化趋势基本一致。在830℃淬火的试验钢,原奥氏体晶粒和马氏体板条束最为细小。而当淬火温度超过830℃时钢中的原奥氏体晶粒和马氏体板条束都显著长大,钢的低温强度和低温韧性随着晶粒尺寸与板条束宽度的增大而下降,粗化的组织对钢的低温强度与低温韧性都有不利的影响。随着淬火温度的提高钢中的逆转奥氏体含量基本上呈下降趋势,在830℃淬火的试验钢中逆转奥氏体含量最高,其低温冲击功也最高。     

黄果茄果实杀螺成分的分离和结构解析

黄果茄在长江中下游血吸虫病疫区分布广泛。从黄果茄果实中提取分离出一种新的具有灭螺活性的化合物,相对分子质量是772,分子式为C39H64O11N;通过化学和光谱方法解析了结构,含澳洲茄碱的骨架。该化合物浸杀钉螺成螺实验结果表明,在质量浓度达到0.5800mg/L,浸杀48h,钉螺致死率达到100%。     

La对17wt%Cr铁素体不锈钢组织和性能的影响

利用OM、SEM和TEM等观察分析了未添加La和添加La的17wt%Cr铁素体不锈钢的组织和第二相;测定了塑性应变比、应变硬化指数和电化学再活化率;确定了热轧再结晶的工艺参数。结果表明,两种合金中的主要第二相均为TiN;添加La后,合金铸态组织中存在柱状晶,热轧再结晶温度降低,塑性应变比得到提高,加工硬化性能和耐晶间腐蚀性能基本不变。     

纯Ti吸放氢过程研究

对纯Ti在500和580℃下的吸氢速率常数进行了测定。500℃时,纯Ti吸氢速率随循环测试次数增多而变小,且吸氢动力学曲线出现拐点,吸氢时发生α→β和β→δ2次相变。580℃下的吸氢速率较500℃下的明显变快,吸氢动力学曲线为直线,吸氢时未发生β→δ相变。研究了表面及晶粒度对磁控溅射和球磨制备的TiH2放氢过程的影响。结果表明,在相同升温速率下,由磁控溅射和球磨制备的纳米晶氢化物的放氢曲线与块体材料的放氢曲线存在显著差异。此现象与样品中的缺陷结构有关。     

基于小波变换和圆周期均值算法的InSAR干涉纹图噪声抑制

在分析InSAR干涉纹图特点的基础上,提出了一种基于小波变换和圆周期均值算法的干涉纹图噪声抑制方法,阐述了该方法的设计思想和具体算法实现步骤.利用德国欧洲空间局(ESA)提供的ERS-1/2串行SAR数据进行了实验,实验结果证明所提出方法不仅有效地抑制了干涉纹图中的噪声,而且很好地保留了干涉纹图中的边缘细节信息.     

静电探测器信号采集与目标特性预测方法研究

静电目标特性是静电探测和目标识别的基础。构建了一个基于USB数据采集卡的静电探测器数据采集系统，给出了低通滤波器算法的基本原理和设计实现过程。为满足高速弹目交会条件下对信号处理速度的要求，采用线性神经网络和非线性Elman神经网络设计了目标特性预测器，仿真结果表明：非线性Elman神经网络预测器能够有效给出目标特性预测结果，提高了静电探测系统实时性。