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111.
豆类分离蛋白因其蛋白含量高,营养价值丰富,常被应用于食品开发。本研究在大豆(soy protein isolate, SPI)、豌豆(pea protein isolate, PPI)、鹰嘴豆(chickpea protein isolate, CPI)以及蚕豆分离蛋白(faba protein isolate , FPI)的原料特性进行了系统的评价基础上,使用挤压技术生产了一系列的组织化蛋白,并测定了其质构特性及色泽。结果表明:不同豆类分离蛋白的基本成分、功能特性、氨基酸组成以及流变学特性存在着显著性差异(P<0.05),PPI的蛋白质含量、持水性、乳化性以及必需氨基酸含量均高于SPI、CPI以及FPI。且PPI是易溶解的豆类蛋白,其在酸性(pH=2)和碱性(pH=12)中有着较好的溶解度。PPI挤压得到的组织化蛋白的硬度(3699.53 g)、弹性(0.94)、咀嚼性(2616.18 g)均大于其它三种豆类分离蛋白。PPI挤压后的组织化蛋白表面更加明亮光滑,有利于后续产品的加工赋色。CPI和SPI挤压后的组织化蛋白颜色较深。各类豆类组织化蛋白呈现出截然不同的二级结构,其中在PPI中,β–折叠含量最高(59 %),而在CPI中以α–螺旋为主(36.7 %),与此同时,CPI中β–转角占18.4 %为主要的构型。其中β–折叠在豆类组织化蛋白形成中发挥着关键的作用。通过对豆类分离蛋白原料特性与组织化蛋白品质相关性分析发现,原料特性与其挤压后的组织化蛋白品质之间有一定的联系,且呈显著性正相关。这为企业在原料选购和组织化蛋白品质标准制定上提供了一定的支持。 相似文献
112.
从风险辨识顶层设计逻辑角度出发,结合露天煤矿生产特点、员工素质、安全管理思路进行风险辨识任务划分.对当前露天煤矿开展风险管理工作效果差的情况进行分析,解决风险管理技术上主要存在的风险辨识不全面、风险评估不准确、控制措施单一的原因;并根据风险管理原理,对风险辨识评估的技术和标准做了进一步研究;建立健全了露天煤矿生产领域安... 相似文献
113.
114.
115.
综述了大数据技术在烧结和高炉炼铁生产中的研究现状.大数据技术在高炉炼铁生产中的研究主要体现在大数据平台的建设和重要参数预测等方面.但由于高炉炼铁设备的复杂性、检化验结果的时滞性、现场数据的准确性以及检测设备不足等问题,使大数据技术应用的准确率降低,甚至不能满足生产需求.因此,提出了对炼铁大数据进行标准化的建议,需要建立统一的数据基础标准、数据采集标准、大数据技术标准、平台标准和应用标准.只有在标准化数据支撑下进行大数据技术的开发与应用,才能实现我国高炉炼铁的智能制造. 相似文献
116.
117.
采用FACTSage 7.0热力学软件计算了中钛高炉渣结晶过程的平衡物相组成,分析了不同化学成分对中钛渣矿物析出过程和矿物组成的影响规律。结果表明,中钛高炉渣冷却过程中析出的物相主要有黄长石、钙钛矿、尖晶石与透辉石。当碱度较低时(R0.93),渣中不存在单独的钙钛矿相。当碱度超过1.03继续增加时,黄长石含量增加,尖晶石含量降低。碱度越高越有利于钙钛矿的形成。随着TiO_2含量的增加,中钛渣中黄长石含量减少而钙钛矿含量增加;并且随着温度的降低,钛元素逐渐富集,最终转移到钙钛矿中。渣中MgO含量或Al_2O_3含量的增加,使得中钛渣矿物析出过程的变得复杂,且影响了钛元素的析出过程。 相似文献
118.
介绍了内蒙古电力(集团)有限责任公司设计开发的远动通道在线监测系统的运行环境、技术指标,该系统采用计算机、高速数据采集卡、远动切换池、切换矩阵、远动数据分析仪组合结构,完成了远动通道频率、电压测量、波形采集、故障诊断、故障报警、记录、统计及远动通道报文分析等功能,实现了远动通道数据的实时在线监测,是电力远动通道安全可靠运行的重要保证。 相似文献
119.
120.