基于大数据技术的烧结全产线质量智能控制系统

通过部署大数据采集平台,运用高效的分布式信息传输技术,完成海量烧结生产数据的采集和汇总,建立烧结全产线数据仓库;通过融合工艺知识和大数据挖掘技术,提取原料性能、配矿理论、过程工艺参数、产质量指标、生产成本等参数间的潜在规律;以数理统计和机器学习算法为核心,深入研究基于大数据技术的烧结全产线质量智能控制系统;通过决策树和最优化等方法,建立完善的决策体系。基于梯度提升树算法初步建立了烧结终点预报模型,模型预测命中率达99%以上,与以往建立的烧结终点预报模型相比,模型预报命中率和稳定性进一步提升。研究成果将促进烧结生产的创新、自动化和智能化发展,稳定控制烧结矿的产质量指标,降低生产成本,具有广泛的应用价值。     

高炉煤气中氢含量对炉料还原的影响

研究不同H_2含量煤气条件下高炉炉料的还原过程,观察矿石微观结构及元素成分,结果表明:相同温度下,随着氢气含量增加矿石中铁元素聚集明显增加;随着还原气中氢气含量增加,矿石失重率、还原率、金属化率均升高。由于氢气含量的提高,间接还原得到发展,可以有效降低直接还原度。但是氢气含量过高,则会发生非铁金属的还原,这可能导致能耗升高,煤气中的氢气含量应选择合适的值为15%左右。     

中钛高炉渣可磨性实验研究

与普通高炉渣相比,中钛高炉渣可磨性较差,不可用作水泥等建材添加剂;与高钛渣相比,中钛渣中钛含量较低,不适于用作提钛原料。目前中钛高炉渣主要以堆放形式处理,不仅造成资源浪费,占用大量土地,同时还会污染环境。本文重点研究了中钛高炉渣的可磨性,并与普通高炉渣的可磨性进行了对比,结果表明:中钛高炉渣可磨性比普通高炉渣差,增加其细磨时间,增加了细磨粒级的密度,但是中钛高炉渣325目粒级均低于普通高炉渣;中钛高炉渣矿物主要由黄长石、尖晶石、钙钛矿等组成,由于高硬度的钙钛矿分布在基质物相中导致中钛高炉渣可磨性差。     

响应面法优化复合植物蛋白饮品的稳定体系

用响应面方法对复合植物蛋白饮品的稳定体系进行了优化。先用全因子实验对稳定剂组分卡拉胶、瓜尔豆胶、黄原胶和结冷胶对复合植物蛋白饮品沉淀量的影响进行了评价,并找出主要影响因子为瓜尔豆胶和结冷胶,其它组分对沉淀量没有显著影响。采用中心组合设计及响应面分析确定主要影响因子的最佳浓度。稳定体系的最佳组成为(g/L):卡拉胶0.2、瓜尔豆胶0.5、黄原胶0.2、结冷胶0.5,此条件下复合植物蛋白饮品表现出良好的稳定性。     

水产品保鲜贮藏期间品质评价方式的研究进展

水产品营养价值优良,是我国居民日常膳食中优质蛋白质的重要来源,其品质优劣状况与国民整体健康水平紧密关联.但在实际贮藏环节,水产品极易因温度波动、微生物滋生等环境因素而腐败变质,造成不同程度的资源浪费、环境污染及经济损失.从蛋白质、油脂、微生物角度出发,本文首先总结了水产品贮藏期间品质特性变化规律.在此基础上从理化、感官...     

一种基于Q-Learning技术的水声网络协议

针对水声网络中信道时空变化的特点,提出了一种基于Q-Learning技术的高效水声网络协议.在该协议中,智能移动节点能够利用增强学习算法,自适应规划路径.仿真表明,该协议在能耗、端到端延迟等方面均取得较好性能.     

基于集成学习的高炉压差预报模型研究

为了提升高炉生产的智能化水平,提出了基于集成学习算法的高炉下部压差预报模型,解决了基于在线数据精准预报下部压差的难题。通过对高炉内部机理进行系统分析,全面选取了高炉原料参数、操作参数、状态参数和指标参数作为模型的输入。并采用实际现场数据得到了变量间的相关系数,确定了高炉下部压差相关的重要特征变量。采用极限树集成算法建立了压差预报模型,并结合模型的预报精度,采用向前选择法优化了模型的输入。通过对模型算法超参数的选择,获得了最优超参数集合,该参数集合建立的下部压差预报模型精度R2达到了0.8264,且MSE接近零值。测试结果证明,该模型具有良好的预报精度和泛化能力,对现场操作者提前预判高炉运行状况和调整炉况具有重要的指导意义。     

黑岱沟露天矿运输道路交叉路口优化研究

为了降低当黑岱沟露天矿山交叉路口处车辆碾压、碰撞风险,分析了黑岱沟露天煤矿作业现场运输道路设置和挡墙修筑现状,对坑下道路分布、挡墙高度对小型车辆影响、矿用卡车盲区大等典型问题进行分析研究。通过设计交叉路口优化改进技术路线和研究方案,针对性地调用现场不同小型车辆实地测试最佳驾驶视野,并对所得出实验数据进行归纳分析。结果表明：现场交叉路口10 m处挡墙修筑最佳高度1.2～1.3 m,可减少挡墙高度对小型车辆驾驶视野影响;在双向道路中间设置足够长度的标准化分道挡墙,可规范生产现场车辆行车秩序;制定相应安全监管措施,在交叉路口处设置指示、警示标志和超速监测系统,可加强对现场车辆行驶速度约束力和人员警惕意识;同时,优化运输车本安型防撞预警系统,提升对自动刹车装置状态监测判别度和自动刹车精准度,可从本质上提升车辆故障安全功能和失误安全功能,极大地避免了交叉路口处车辆碰撞事故发生。