基于大数据技术的烧结全产线质量智能控制系统

通过部署大数据采集平台,运用高效的分布式信息传输技术,完成海量烧结生产数据的采集和汇总,建立烧结全产线数据仓库;通过融合工艺知识和大数据挖掘技术,提取原料性能、配矿理论、过程工艺参数、产质量指标、生产成本等参数间的潜在规律;以数理统计和机器学习算法为核心,深入研究基于大数据技术的烧结全产线质量智能控制系统;通过决策树和最优化等方法,建立完善的决策体系。基于梯度提升树算法初步建立了烧结终点预报模型,模型预测命中率达99%以上,与以往建立的烧结终点预报模型相比,模型预报命中率和稳定性进一步提升。研究成果将促进烧结生产的创新、自动化和智能化发展,稳定控制烧结矿的产质量指标,降低生产成本,具有广泛的应用价值。     

高炉煤气中氢含量对炉料还原的影响

研究不同H_2含量煤气条件下高炉炉料的还原过程,观察矿石微观结构及元素成分,结果表明:相同温度下,随着氢气含量增加矿石中铁元素聚集明显增加;随着还原气中氢气含量增加,矿石失重率、还原率、金属化率均升高。由于氢气含量的提高,间接还原得到发展,可以有效降低直接还原度。但是氢气含量过高,则会发生非铁金属的还原,这可能导致能耗升高,煤气中的氢气含量应选择合适的值为15%左右。     

基于大数据技术的烧结终点优化控制

针对烧结终点优化控制问题,介绍了近年来关于烧结终点位置判断、烧结终点建模控制这两方面所取得的研究成果。基于大数据技术的兴起和国内外关于大数据技术的成功应用,提出了一种基于大数据技术的烧结终点优化控制策略,并给出了具体的实施方案。依据该实施方案,初步完成了烧结原始料层透气性预报模型的构建以及料层透气性核心操作参数最优控制范围的确定,用于指导现场操作人员改善透气性,保证烧结过程在稳定的原始料层透气性情况下运行生产,避免烧结过程后期因烧结终点偏差过大、对台车等操作参数异常调节而引起整个烧结过程发生更大的波动。     

面向对象的发电厂网络开关操作票专家系统

介绍以ｏｒｌａｎｄＣ＋＋为开发语言，以Ｗｉｎｄｏｗｓ为运行环境，用面向对象程序设计方法实现的各河发电厂２２０ｋＶ和５００ｋＶ网络控制室开关倒闸操作票系统，特别介绍了面向对象的知识类，知识库类和操作地象类的设计和实现方法。     

小井眼钻具在油井定向井的应用

本文论述了小井眼钻具在定向井的应用,在这里只讨论型号为83／8和84／8f19钻头。小井眼钻头的性能应用到定向井上是一种挑战也是一种突破,本文将从小井眼钻头的优点,定向井一般施工工艺,和二者结合的工艺实施,讨论了小井眼钻具在定向井中的应用。     

矿山企业安全文化及生态构建路径

安全文化是群体安全意识的集合,对整体安全管理工作具有指导意义。在矿山企业安全保障和安全管理工作中,大多忽视了安全文化的重要作用。为提高我国矿山企业安全保障水平和层次,全面落实“生命至上,安全第一”的安全理念。本文以安全文化的构建路径、评价体系和综合提升手段为锚点,凸出安全理念渗透的作用,从制度保障、行为控制、全面监督等管理手段出发,探究了人员全员安全综合素质和整体安全文化环境的形成路径。同时,综合分析了当前煤矿安全文化建设工作现状。在安全文化要素分类和安全文化评价核心问题表的基础上,提出了一套新型的安全文化评价体系,为促进企业本质安全,构建企业安全文化氛围提供了新路径。     

不同含量SiO2对邯郸球团质量的影响

通过邯钢现有生产所用的四种矿粉,配矿得到不同SiO2含量的球团矿,运用一系列的实验方案和检测手段找出邯钢球团矿最优的抗压强度和冶金性能时SiO2含量,并探究了不同SiO2含量对邯钢球团矿的抗压强度和冶金性能的影响规律.实验结果表明,SiO2含量在3％时所生产的球团矿抗压强度最强,随着SiO2含量的增加球团矿的抗压强度下...     

粒径对造气炉内煤燃烧反应的影响及动力学分析

为了克服喷吹煤粉给高炉冶炼带来的不利影响,提出了由造气炉燃烧普通煤经过气化产生煤气,自风口喷入高炉替代喷吹煤粉的新工艺。研究煤球粒径对炉内燃烧反应的影响及动力学分析。根据造气炉反应特点,采用实验室高温气固反应试验台进行粒径6～18 mm下的煤燃烧试验,结果表明,随着粒径的增大,完全燃烧时间逐渐升高。利用未反应核模型进行动力学分析,得出:改变粒径不能影响煤球燃烧反应的限制性环节,在不同粒径下,限制性环节均为外扩散和化学反应混合限制;另外,通过计算得出,随着煤球粒径的增大,化学反应速率常数逐渐降低。     

几种氯化物对高炉喷吹用煤粉燃烧性能的影响

为了提高高炉喷吹煤粉的燃烧率,分析了Ca Cl2,Mg Cl2,Na Cl和Fe Cl3添加剂对高炉喷吹用煤粉燃烧性能的影响,得到各物质添加量对煤粉燃烧率的影响规律。结果表明,适量的Ca Cl2,Mg Cl2,Na Cl和Fe Cl3均能改善高炉喷吹用煤的燃烧性能。当Ca Cl2和Mg Cl2添加量小于1%、Fe Cl3添加量小于2%时,煤粉燃烧率分别随Ca Cl2,Mg Cl2和Fe Cl3添加量的增加而提高;继续增加各物质的添加量,煤粉燃烧率均下降;煤粉燃烧率随Na Cl添加量的增加而提高。与原煤燃烧后产生的未燃煤粉相比,加入氯化物添加剂后高炉喷吹用煤的未燃煤粉颗粒均变得不规则,且粒度明显减小。综合考虑,高炉喷吹用煤粉中Ca Cl2和Mg Cl2适宜的添加比例均为1%,Fe Cl3适宜的比例为2%,Na Cl的添加比例应小于1%。为改善高炉喷吹用煤粉的燃烧性能,4种氯化物添加剂优的先选用顺序为Fe Cl3,Ca Cl2,Mg Cl2和Na Cl。     

融合空—天遥感数据的毛竹林叶绿素含量反演模型对比研究

毛竹(Phyllostachys edulis)是我国南方集约经营广泛且十分重要的森林资源之一,叶绿素含量(CCI,chlorophyll content index)是反映植物健康状况和生长情况的重要指标,实现毛竹林叶绿素含量遥感反演对监测毛竹林健康程度具有重要意义。本研究以毛竹为对象,基于卫星遥感影像与无人机多光谱数据,通过运用HSV(Hue-Saturation-Value)变换、GS(Gram-SchmidtPan Sharpening)变换、PCA(Principal Component Analysis)变换3种方式,实现Landsat 8多光谱影像与无人机(UAV,Unmanned Aerial Vehicle)高分辨率单波段影像数据融合;选取8种植被指数,利用K邻近(KNN,k-Nearest Neighbor)回归、随机森林(RF,Random Forest)回归和CatBoost回归3种机器学习模型构建毛竹林叶片叶绿素单位含量反演模型。结果表明：(1)就融合效果而言,GS为最优模型,其变换均值、标准差、平均梯度联合熵、空间频率均最高,分别为73.407 8、80.6...