IPv6的地址结构特点与管理机制分析

本文主要介绍了有关IPv6互联网的网络地址结构及其管理机制。与现行的IPv4地址相比,IPv6在地址的长度、分类方法、表示方法和类型等方面均不同相同。它可有效地解决IP地址枯竭与路由效率低下的问题,同时具有地址聚类性、多播性、任播性和接口多址性等特点;而在IPv6地址管理方面则采用层次化路由选择策略,支持QoS路由协议,将地址解析通过领导发现协议来实现,新增了无态地址的自动配置,使得网络地址的重新编号变得更加简单快速。最后通过模拟仿真的方法,进一步分析说明了IPv6网络的性能。     

IPv6互联网协议的特点分析

为了具体阐述IPv6的具体内容和特点,以及它与IPv4之间的主要差别,本文将从地址机制、服务质量和网络安全性等方面对IPv6协议进行较深入的分析,从中可以看到IPv6能较好地解决IPv4所面临的主要问题,将进一步推动互联网的发展。     

混沌二进制序列的伪随机性和复杂性分析

分析和讨论了由经典的Lorenz混沌系统和Chebyshev映射所生成的二进制序列的伪随机性和复杂性,采用T.Kohda混沌二进制量化算法,将混沌系统所产生的实数序列转换为相应的二进制序列;从统计检验、自相关性、频谱、Lempel-Ziv复杂度和近似熵等多方面对序列的伪随机性和复杂性进行定量分析。统计分析结果表明对由混沌系统所产生的有限二进制序列逼近Lempel-Ziv意义的随机序列,它具有较高的伪随机性、复杂性和非周期性,但是序列的伪随机性和复杂性并不随序列长度的增加而提高,在近似熵评价指标中呈显出降低的趋势。同时,作为伪随机源,Lorenz混沌系统略比Chebyshev映射好。     

Annotations for symmetric probabilistic encryption algorithm based on chaotic attractors of neural networks

The security of the symmetric probabilistic encryption scheme based on chaotic attractors of neural networks is analyzed and discussed. Firstly, the key uniqueness is proved by analyzing the rotation transform matrix to avoid the attack of the equivalent key. Secondly, the distributed uniformity of the numbers "0" and "1" in the corresponding attracting domain for every chaotic attractor is analyzed by the statistics method. It is testified that the distributed uniformity can be kept if the syna...     

混沌神经网络及其在保密通信中的应用

具有高度复杂非线性动力学特性的混沌神经网络系统已成为近年来进行加密通信应用研究的热点课题。本文首先概括了混沌神经网络的一些主要理论模型及其非性动力学系统的特点和复杂性，并分析人们如何利用混沌神经网络的系统的这些复杂非线性特点，如混沌同步和混沌吸引子等，进行加密通信的基本算法原理，最后总结有关混沌神经网络及其加密通信应用中所需要进一步研究的一些课题。     

JA31—630B型机械压力机振动传播及现场实测

基于对ＪＡ３１—６３０Ｂ型机械压力机引起的车间振动状况的实测结果，分析了致振原因及振动波的传播规律。     

一种基于神经网络混沌序列的对称分组加密方法

根据混沌神经网络的特性如混沌行为特性、对初始条件的敏感性和并行处理特性等等,提出了一种新的对称加密方案;利用混沌神经元的联结矩阵和初始条件作为密钥,使神经网络产生的难以预测的混沌序列来实现非线性数字序列加密运算。从理论分析和仿真结果表明,该系统具有较好的实际保密性,加密效率高,加密速度快,比较适用于数字信号加密通信。     

神经网络的混沌特性及其在加密通信中的应用

首先概括了能实现混沌动力学特点的主要神经网络模型及其产生混沌同步，混沌序列和混沌吸引子等复杂性的基本原理，介绍了如何利用混沌同步，混沌轨迹序列和混沌吸引子等复杂性特点实现通信加密算法，最后总结有关神经网络的混沌特性及其加密通信应用中需要进一步研究的一些课题。     

E2S4000-MB型机械压力机振动传播及现场实测

基于机械压力机引起的车间振动状况的实测结果,分析了致振原因及振动波的传播规律.