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气动比例阀的死区补偿与仿真 总被引:2,自引:0,他引:2
针对气动比例阀的死区产生机理及对系统控制性能造成的不良影响,提出了1种新的对比例阀的死区进行补偿方法.首先分析了比例阀的摩擦力是造成其死区的主要原因,并利用神经网络控制对比例阀摩擦力进行软件补偿,消除了比例阀死区对系统稳定性的影响.并通过系统仿真研究,证明该控制方法用于气动比例阀死区补偿的正确性和有效性.该补偿方法具有较高的工程应用价值. 相似文献
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53.
本文通过对电液伺服液压振动试验装置的分析,采用信号综合自适应控制方法(AFMC),并依据波波夫超稳定性理论设计出自适应模型控制器,仿真证明AFMC控制方法能够提高液压振动装置的工作性能。 相似文献
54.
毛郢孜煤矿为了提高资源回收率进行多方调查研究、精心设计和施工,利用一系列办法,降低了成本,提高了经济效益。 相似文献
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为实现远距离、高可靠性传输,并减小复杂度,对Camera Link Full接口数据的HD-SDI传输显示进行了深入研究。采用FPGA作为核心处理器,考虑相机输出具有多种帧频,采取帧频检测及充分降频策略,并通过3个SRAM进行缓存以实现帧频转换,以满足HD-SDI帧频25Hz的要求。考虑到SRAM数据宽度,采取FIFO行缓存策略将Camera Link Full80输出的10tap、80bits图像数据转换成单通道的8bits图像数据。最后,完成系统设计并进行实验验证。实验结果表明:系统实现了图像数据从50Hz、100Hz、500 Hz等多种帧频的Camera Link Full80到25帧HD-SDI接口1080i的格式转换及实时显示,且图像层次丰富,无失真。 相似文献
58.
提出了一种基于模糊神经元网络的阀控马达控制方案.在系统中,将模糊控制技术与神经元网络技术相结合,构建了模糊神经元网络控制器.该控制器结合模糊控制与神经元网络各自的优点,既具有模糊控制器简单和有效的非线性控制作用,又具有神经元网络自学习和自适应能力,改善了控制系统的性能. 相似文献
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