海滩上的新街市

在淮河流域沉睡了千百年的沿海滩涂上,又崛起了一座新兴的街市,这就是江苏省射阳县海洋乡的新洋港街市。街市长达数里,宽绰敞亮,三辆汽车可以并列行驶。街道两旁,排列着整齐的楼房,供销社、百货商店、饭店、旅社、电     

基于模型自适应的声效鲁棒性语音识别算法

针对声音效果变化引起的语音声学特性的改变,提出基于声学模型自适应的方法。分析了正常模式下训练的声学模型在识别其他声效模式下语音的表现;根据随机段模型的模型特性,将最大似然线性回归方法引入到随机段模型系统中,并利用自适应后的声学模型来识别对应的声效模式下的语音。在“863-test”测试集上进行的汉语连续语音识别实验显示,正常模式下训练的声学模型识别其他四种声效模式下的语音时,识别精度均有较大程度的下降;而自适应后的系统在识别对应的声效模式的语音时,识别精度有了明显的改观。表明了基于声学模型自适应的方法在解决语音识别中声音效果变化问题上的有效性。     

机器人操作系统ROS安全性研究综述

机器人日益走进人们的日常生活, 也受到了国内外越来越多的关注. 机器人系统的一个重要特性是安全性, 增强机器人系统的安全性可以保护机器人免受恶意攻击者的入侵. 机器人操作系统的安全性是机器人系统安全性的重要组成部分. 虽然近年来研究人员针对机器人操作系统的安全性做了许多研究工作, 但遗憾的是, 安全性目前还没有得到足够的重视. 为了引起人们对机器人系统安全性更多的关注, 同时帮助人们快速了解当前主流机器人操作系统ROS (robot operating system)的安全性解决方案, 对ROS的安全性进行系统的调研和总结. 一方面, 深入分析ROS的安全特性, 总结ROS中已知的安全问题. 另一方面, 对近年来ROS安全性相关的研究进行分类分析和概括总结, 并从机密性、完整性和可用性这3个方面, 对众多ROS的安全性解决方案进行比较. 最后, 对ROS安全性研究的前景进行展望.     

基于LG-MMAS算法的制造云服务优化组合研究

制造云服务组合是一种提高云制造资源利用率,实现制造资源增值的新技术,对云制造产业的快速发展具有重要的支撑作用。随着云制造技术的日益成熟,网络上出现了大量具有相同制造功能和不同服务质量的制造云服务,如何通过这些制造云服务构建出既能满足用户制造需求,又具有最优服务质量的组合服务是云制造领域面临的难题。针对这一问题,将协作学习、变异和精英保留机制引入最大最小蚁群算法,构造了具有学习和变异能力的最大最小蚁群算法,并使用该算法求解服务质量感知的制造云服务优化组合问题。仿真实验结果验证了算法的有效性。     

基于C-MMAS算法的组合服务动态选择研究

将大规模的具有多种组合路径的QoS最优组合服务选择转换成带约束的最优路径选择问题,并提出了一种基于文化的最大一最小蚁群优化算法(C-MMAS)来完成最优路径选择。C-MMAS计算模型由基于MMAS的群体空间、基于优秀解的信仰空间及其之间的通信协议组成。群体空间在完成基于MMAS的演化后进行基于“变异”的进化操作,并将每次演化和进化后的优秀解作为知识贡献给信仰空间,信抑空间按照一定的优化规则更新空间里的知识,当信仰空间里的知识经过若干代的积累沉淀后再对群体的演化进行指导。此计算模型在知识和群体层面使用双重进化机制支持问题的求解和知识的提取,充分利用了种群的进化机制和知识的指导作用,在很大程度上提高了种群的多样性及收敛速度,达到了防止早熟、降低计算代价的目的。理论分析和实验结果说明了该算法的可行性和有效性。     

我的家乡——宝应湖农场(“漫游江苏”电视专题片解说词节选)

我的家乡——宝应湖农场,是一个美丽的地方。夕阳西下,金波荡漾,渔舟唱晚,我爱在湖堤上散步、遐想; 晨雾初开,白鹅戏水,飞鸟投林,我驾驶着拖拉机,奔驶在田野上; 荡起轻舟,“闲庭”信步,纯朴的民情,满湖的秀色,使你心旷神怡,如醉如狂。     

多维监控在生产管理中的应用

概述了多维监控在湖南大乘资氮集团有限公司煤炭采购，物资采购和基建工程发泡中的应用情况，实践证明，通过多维监控，有效防止违纪违法行为的发生，促进了企业管理的规范化，降低了生产成本，增强了企业的市场竞争能力。     

基于需求预测的主动服务推荐方法

在智能计算领域,网络中可用服务数量与类型的快速增长,使用户更依赖于服务完成各种业务,然而当前“请求-响应”被动式的服务模式严重影响了用户体验与资源利用率。为智能感知用户需求并主动为用户推荐合适的服务,通过引入需求预测过程,提出一种主动服务推荐方法。利用矩阵分解算法从大量历史服务使用数据中提取用户特征和服务特征,据此训练深度学习模型并预测用户的服务需求,进而为用户推荐其所需要的服务。基于真实数据的实验结果表明,该方法较单一的矩阵分解模型和深度神经网络模型具有更高的服务推荐准确性和稳定性。