一种实现DCI架构的方法

面向对象编程思想的本意是将程序员与用户的心智模型统一于代码之中,虽然对象能够很好地反映系统结构,但不能准确地反映系统动作.DOI作为一种新的面向对象方法,它关注于程序代码与用户心智模型的统一,期望反映出最终用户的心智模IV中的角色及角色之间的交互.但在实践中因为现有的面向对象编程语言不能很好地支持角色这一模V,所以在代码中如何实现DO是一个问题,文中用基于Java 5平台的面向组合编程框架Qi4j,在现有面向对象语言上实现了DO架构.     

基于随机Petri网的P2P存储系统可靠性模型和分析

可靠性是可信性研究的基本内涵之一,也是P2P ( Peer-to-Peer)存储系统研究的关键。P2P存储系统结点具有高动态特征,结点频繁地上下线给系统的可靠性分析带来困难。结点的暂时离线会增加副本数量,从而导致系统不必要的损耗。较多的副本数量会增加系统的可靠性,但是同时会导致系统的一致性维护成本增加。而较少的副本数量又会导致系统的可靠性显著降低。针对副本的数量和可靠性之间的关系,采用随机Pctri建立了P2P存储系统的可靠性模型并加以分析,围绕数据可靠性度量要求和数据副本的数量建立关系模型,从理论上指明研究系统可靠性的目的和基本原则,这可以在系统组建之初帮助优化系统的设计。     

节点在线率和资源热度相关的P2P存储系统副本复制和修复策略

在半结构化的P2P存储系统结构下,副本是提高数据可用性的有效保证.本文结合资源所在节点的在线率和资源访问的频度来衡量所需要的资源副本数量.它较好地反映了高动态P2P网络中节点的行为特征,并据此设计了冗余数据修复策略.实验表明,设计的方法虽然占用了一定的维护带宽,但是网络中资源的可用率得到了显著提高.     

一种基于属性重要性的启发式约简算法

属性约简是知识发现中的关键问题之一.为了能够有效地获取决策表中条件属性集的最小相对约简,本文首先利用代数方法描述决策表中的属性的重要性,提出了限制正域的概念,得到了关于限制正域的若干结果,并据此提出一种改进的属性约简算法,即以属性核为起点并结合算子,通过向属性核不断添加重要程度最大的属性,并利用已求得的正区域和限制正域使处理数据的范围不断缩小从而减少求约简的时间. 该算法能够节省得到决策表的最小约简的时间并能得到所有相对约简.实例分析也验证了该算法的有效性.     

图式理论在程序设计语言教学中的应用

在介绍图式理论概念的基础上,分析程序阅读的心理构建过程,提出将图式理论应用于程序设计语言教学,通过帮助学生主动构建形式图式并巩固已有图式,取得良好的教学效果。     

3S支持下违章建筑监管平台架构及关键技术

提出了城市违章建筑监测与管理平台架构体系，说明平台在构成上分为数据处理与违章建筑识别、违章建筑信息管理与咨询、数据分析与决策支持、辅助违章建筑处理四大功能模块。3S集成、数据挖掘和知识发现、增强现实等技术是违章建筑监测与管理平台实现的关键。     

吉林省气象卫星遥感技术服务效益评估研究

利用专家评估法中较成熟的德尔斐法进行吉林省气象卫星遥感应用服务效益评估,根据本省的应用服务特点,选择确定了评估的行业、范围、专家、内容,设计了评估咨询调查表,采用通信问卷形式辅以个别面对面送达材料并介绍情况的办法。通过对所选专家进行两轮的问卷调查,采用统一的计算模型,利用吉林省有关行业的国民生产总值,进行逐项分类统计分析,最后经综合分析评估出吉林省气象卫星遥感技术服务总效益约为5·3亿元人民币,效益成本比为:18∶1。     

基于单片机控制的同步呼吸机设计

介绍了一种同步呼吸机的设计。该呼吸机采用C8051F020单片机为控制核心,具备多种呼吸模式。文中介绍了呼吸机的系统组成和电路组成,并对单片机系统硬件结构及软件设计作了具体说明。     

可见光波段虚拟伪装场景的创建

提出基于Vue和Python的可见光波段虚拟伪装场景概念,重点阐述了不同探测方位、不同天气时段的虚拟伪装场景和动态虚拟伪装场景的创建流程,分析了该方法存在的问题并对下一步的工作进行了展望.基于Vue和Python的虚拟伪装场景在可见光波段伪装效果评估方面具有较好的应用前景和推广价值.     

融合《知网》和搜索引擎的词汇语义相似度计算

针对当前《知网》的词语语义描述与人们对词汇的主观认知之间存在诸多不匹配的问题,在充分利用丰富的网络知识的背景下,提出了一种融合《知网》和搜索引擎的词汇语义相似度计算方法。首先,考虑了词语与词语义原之间的包含关系,利用改进的概念相似度计算方法得到初步的词语语义相似度结果;然后,利用基于搜索引擎的相关性双重检测算法和点互信息法得出进一步的语义相似度结果;最后,设计了拟合函数并利用批量梯度下降法学习权值参数,融合前两步的相似度计算结果。实验结果表明,与单纯的基于《知网》和基于搜索引擎的改进方法相比,融合方法的斯皮尔曼系数和皮尔逊系数均提升了5%,同时提升了具体词语义描述与人们对词汇的主观认知之间的匹配度,验证了将网络知识背景融入到概念相似度计算方法中能有效提高中文词汇语义相似度的计算性能。