一种高效的语义图象分类方法

本文针对大型高维图象数据库检索，提出基于单特征进行高速，快捷的学习矢量量化算法，在独立的训练集（7537幅图像）和测量试集（5000幅图象）上，通过实验对户内／户外，城市／风景分类，并在同条件下同贝叶斯分类顺及支持向量机的结果比较，在计算复杂度和消耗时间上大大缩减，分类效果仍保持基本相似，且对有的分类问题可提高判别准确率。     

立体航空影像中的对极线自动纠正方法

本文首先根据航空影像的获取过程和对极几何的约束条件给出计算变换参数的方程,然后用SUSAN(Smallest Univalue Segment Assimilating Nucleus)算子自动检测出两幅图像的角点并完成对应角点对的匹配,将角点对的坐标代入方程中,通过最小二乘法求出变换参数,最后根据变换参数对于图像进行纠正。     

基于超球体的一种探测器集构造算法

借鉴免疫细胞工作机理,提出了免疫体概念.利用该免疫体技术构造了一种探测器集构造算法,并把位图索引技术引进到免疫体的构造当中.理论分析和实验结果表明,该算法大大降低了探测器“异己”检测计算复杂度和探测器集存储空间复杂度.最后把该算法应用于恶性可执行体的检测中,并与穷尽式探测器生成算法进行了全面比较,结果表明该算法有明显的优势.     

基于图象分割的人眼边缘提取方法研究

脸部特征的提取是人脸识别的关键，而眼睛特征的提取又其中最重要的部分。从图象分割的角度出发，对人眼边缘的提取进行了有益的研究。在整个过程中，先用ＩＳＯＤＡＴＡ分类算法分割图象，再对所得到的边缘数据作曲线拟合，从而获得平滑的人眼边缘曲线。     

融合奇异值分解和主分量分析的人脸识别算法

提出了奇异值分解(SVD)和主分量分析(PCA)相结合的人脸识别算法。理论上,当两种数据或分类器具有一定的独立性或互补性时,数据融合或分类器融合才能改善识别率。SVD和PCA之间有着明显的互补之处。PCA在图像表示上是最佳的(在均方差意义上),但敏感于位移、旋转等几何变换。而SVD则具有位移、旋转不变性。因此,将这两种方法相结合就有可能提高分类性能(好于单独的SVD方法和单独的PCA方法)。在ORL数据库上的实验表明,SVD和PCA相融合的识别方法的确提高了人脸识别率。     

基于彩色空间3D广义共发矩阵的视觉信息检索

本文针对基于内容的图象检索（CBIR）提出一组基于HSV空间的3D广义共发矩阵的新颖的图象纹理特征，通过在CBIR检索系统iPhoto中（25，000张图象）上测试，利用本文特征地传统灰度共发矩阵。     

基于H.264标准的码率控制改进算法

本文利用视频编码的线性码率控制(RC)算法(Rho-Domain算法)对原有的H.264标准中的RC算法进行了改进.首先,对于视频序列中的Ⅰ帧图像,使用Rho-domain算法进行码率控制.由于该算法基于本帧的图像内容,所以能够及时地对Ⅰ帧进行精确的码率调整;其次,使用了新的关于P帧的比特分配原则,根据GOP中的位置来分配P帧的比特数;最后,对模型的估算方法作了改进,使模型参数的计算更为精确.实验结果表明,改进后的算法能更加有效准确的控制编码序列的码率.     

基于联结的分布式网络多媒体内同步技术的研究

多媒体同步是多媒体展示必须解决的问题，而内同步又是同步技术的基础。本文基于联结的分布式网络环境及其ＱｏＳ参数，利用限制性阻塞方案和阻塞性方案，提出了缓冲区Ｎ大小的分配策略，给出了其时态图、数学描述和推导，进而在理论上分析和说明了该分配策略的可靠性和正确性。     

中文地图文字图象理解的研究

地图的识别和理解是一项复杂而艰巨的工作。本文主要针对地图的字符要素，提出了分割合并算法，实现对字符要素的特征抽取，进而实现对字符要素的分割和提取。文章最后给出了分裂合并算法的字符分割提取的实验结果。本算法也可用于其它类型图的字符分割和提取。