A NEW METHOD FOR MEASURING OCEAN WAVE FROM SEASAT SAR REMOTE SENSING IMAGE

A new method for measuring ocean wave length and direction from SEASAT SyntheticAperture Radar (SAR)remote sensing image is presented in the paper. In the new method, an ocean waveimage is sampled in certain directions, the samples are then analyzed by using one dimensional FourierTransformation to calculate the ocean wave correlation function. Finally the ocean wave length and direc-tion are determined from the ocean wave correlation function. The new method is better than the tradition-al two-dimensional Fourier Transformation method in both consuming time and precision .     

次声波图数字化系统

介绍一套次声波形图数字化系统。该系统以图像处理技术为基础提供次声波形图扫描,倾斜矫正,图像剪切,去除水平线和垂直线,波形跟踪等功能。其关键技术包括小波分析、图像细化和像素跟踪。该系统使用户可以用计算机处理分析记录在图纸上的次声波形,使次声研究更加快捷方便,为大气核爆炸监测,爆炸源定位和当量计算,地震预测预报等研究提供一种先进的次声数据分析和管理方法。     

复杂背景下彩色图像车牌提取与字符分割技术

车牌图像分割是车辆牌照自动识别系统的关键部分，本文提出和提取了车牌标准模式的多种重要特征，综合利用数学形态学运算、连通域形状测量和彩色图像分析，有效地解决了复杂背景下提取车牌的问题，并实现了牌照的倾斜校正和边框线与铆钉去除，最后分离出牌照的各个字符、实验表明该技术方案在实时性，鲁棒性和正确率都达到实用技术指标。     

一种彩色纹理图像的分割方法

纹理分析一直是图像理解和计算机视觉等领域研究的重点和难点,现有的纹理分割方法大多集中于研究灰度纹理图像,文中提出一种基于分形理论的BP神经网络原彩色纹理图像分割方法,该方法将彩色图像由RGB色彩空间转换为HSI色彩空间,根据亮度计算分数维、多重分形广义维数谱q-D（q)和“空隙”等纹理特征,同时加入归一化的色度和饱和度作为另外两个分类特征,采用经过有监督训练的BP神经网络作为分类器,通过对纹理图像的分割实验,结果证实该方法行之有效。     

数学形态学在运动序列图象压缩中的应用

基于运动补偿的编码算法在运动图象压缩中得到非常广泛的研究和应用。该文提出一种基于数学形态学形态变换的运动补偿编码方法,通过形态变换确定对宏块中的不规则小块是否进行分割,以运动矢量比特数的增加换取帧间位移误差场（DFD）能量的大大降低,从而达到了提高压缩比（或相同压缩比下提高图象质量）的目的。     

多媒体课件开发工具MCAI2.0的设计与实现

文章介绍了MCAI1．0的主要功能,总结了用户提出的改进意见,然后在详细分析MCAI1．0的设计思想与工作过程的基础上,提出了MCAI2．0的设计方案。方案采用OOP技术,解决了MCAI1．0程序关联性强、不易扩展的缺点;充分利用Delphi控件功能,解决了JPG图像的显示问题。并且介绍了一些实现中的编程技巧。     

对半偶图像作LDA变换的人脸识别方法

对于人脸图像而言，偶图像相当于原始图像与它的镜像的和。为了增大训练样本，许多人脸识别算法把镜像图像加入到训练集中。与这些方法不同，本文把原始训练集中的每一幅图像都变换为它的半偶图像得到新的训练集。对于新的训练集，采用LDA(Linear discriminant analysis)方法提取特征后作分类。在ORL和IIS人脸库上的实验结果表明，对半偶图像作LDA的人脸识别方法有较高的识别率。     

基于免疫原理的恶性可执行体检测算法研究

检测未知恶性可执行体是计算机免疫系统研究中的一个重要方面，本文借鉴生物免疫系统的“异己”检测、抗体表达方式多样性等原理，结合神经网络对恶性可执行体检测算法进行了比较深入的研究，提出了一个切实可行的恶性可执行体检测算法(MEDA)，实验结果表明该算法在很低误判率(FPR)情况下，具有很高的正确检测率(DR)．     

基于数学形态学的地图自动配准方法

分析了常规的地形图纸的校正方法，以及常用的图纸校正所使用的软件所存在问题，提出采用基于数学形态学的自动配准方案．该方法主要是采用击中击不中(hit-or-missing)变换，对于扫描图纸进行特征点提取，然后和模板上的相应点进行匹配，从而可以完成扫描地形图的自动纠正工作，这种方法同样可以用于多种扫描图纸的自动纠正工作。