高效液相色谱法测定食品用尼龙膜中己内酰胺迁移量不确定度的评定

目的评定高效液相色谱法(high performance liquid chromatography,HPLC)测定食品用尼龙膜中己内酰胺迁移量的不确定度。方法依据GB 31604.19-2016《食品安全国家标准食品接触材料及制品己内酰胺的测定和迁移量的测定》,采用高效液相色谱法分析研究食品用尼龙膜水基模拟液己内酰胺迁移量不确定度的大小。并建立数学模型,从测量结果的重复性、标准溶液配制、样品预处理、标准曲线拟合、空白溶液等方面,分析不确定度的来源,然后计算合成不确定度。结果测量结果的重复性、标准溶液配制、标准曲线拟合、样品预处理的相对不确定度分别为:0.00048、0.00916、0.01082、0.00289,合成不确定度为0.01448。样品中己内酰胺迁移量测量值的平均值为10.731 mg/L,其扩展不确定度为0.31 mg/L(k=2),则测量结果和不确定度的描述为(10.73±0.31)mg/L(k=2)。结论校准曲线拟合求浓度对己内酰胺迁移量的影响最大。日常检验中要保持仪器的稳定性、高灵敏度,并对仪器及时进行检定和期间核查。     

WK-35电铲变频调速单相参数稳压器的改进

WK-35电铲电气采用国内先进的变频调速系统,该控制系统对电源稳定要求非常高。稳压器的工作原理是将外部380V交流通过变压,稳压、滤波,从而输出稳定的220V交流电至变频调速系统(AFE)。整体式稳压器柜在电铲作业的震动下,常造成稳压器部件松动和接触不良、触点氧化,导致输出电压极不稳定,影响变频调速器参数的稳定性。经过几年的生产实践对单相稳压器的不断完善和改进,提高了电压的质量,实现了电铲系统达产达标。     

基于K-邻近法的电网关键断面在线分布式发现方法

随着可再生能源大规模接入电网,电力系统正面临着越来越复杂的运行环境,从而对电网在线操作的时间粒度提出了更高的要求。关键断面在线发现以及其极限传输容量计算是保证大电网在线安全运行的重要手段,调度员通过调控关键断面控制电网安全、稳定运行。从数据驱动的角度出发,对电网在线运行状态建立特征集合,运用层次聚类和分布式特征选择筛选出影响断面出现与否的关键特征,随后运用二分类分布式的K-邻近法(KNN)建立特征集合与断面出现与否的映射。算例分析表明,相比于传统方法,所提机器学习方法可以大大减少关键断面在线发现所需时间,且关键断面预测精度达到工程应用需求。     

中性点不接地配网潮流算法研究

针对中性点不接地系统无零序通路的特点,推导出一种新的适用于负荷不对称配网的序分量潮流算法。该方法将不对称的三相负荷转化为正序功率和负序功率,同时引入耦合功率,将正序、负序功率解耦,仅求解正序潮流,而节点负序分量则通过耦合功率求出。该算法将现有配网三相潮流算法中的3n阶矩阵降为n阶,大大降低了计算量。将该算法和传统方法分别应用于某一基于统计数据的19节点实际系统,对两者的计算结果进行比较,并分析差异产生的原因。以一个基于实时数据的28节点仿真系统算例验证了该算法的正确性。     

分形理论在密码算法中的应用

探讨了分形理论及其在密码学中的应用,提出了一种新颖的分形密码算法,该算法将密钥分成三组,前两组用于选择分形模型和形成维数,生成加密所需的分形图形。明文被将分组放入分形图形中,并通过第三组密钥控制分形图形中子图形的旋转得出密文。分形密码算法属于变长分组密码算法,分组的长度依赖于分形模型和形成维数,并通过分形图形的不规则性、形成维数的任意性,以及分形图形中子图形旋转的随机性保证分形密码算法的非线性,在未知密钥的情况下,使非法用户很难破解,大大增强了信息的安全性。     

OLE DB技术及其在VC数据库开发中的应用

介绍了使用VC提供的ATL模板设计OLEDB数据应用程序,分析了OLEDB的基本原理和对象结构,给出了一个在vc 6.0平台下使用OLEDB客户模板开发用户程序的实例.实验结果表明,利用ATL模板可以很容易地将OLEDB与MFC结合起来,使数据库的参数查询等复杂的编程得到简化.     

基于NDIS驱动的网络数据捕获研究

数据捕获是网络应用和网络安全方面的一个核心内容,利用它可以捕获所有经过网络的数据包或者感兴趣的特定数据包。可以利用多种方法来捕获网络数据包,在Windows环境中利用NDIS驱动方式来实现是最直接也是最有效率的一种方式,本文对捕获原理和实现方法进行了研究。分析和比较了几种不同的数据包捕获方法,对NDIS中间层驱动的执行过程进行了详细剖析,并对捕获数据的内部存储结构以及操作方法进行了阐述。     

300MW燃气-蒸汽联合循环余热锅炉快速启动研究

通过对镇海300MW联合循环余热锅炉热力系统、自动控制程序和实际运行数据的分析研究，找出该余热锅炉启动速度慢的根本原因，经过设备和控制程序的相应改造，实现了余热锅炉的安全快速启动，取得很好的经济效益。     

基于DRL的主动RIS安全无线通信优化方法

针对可重构智能表面(reconfigurable intelligent surface, RIS)辅助的安全无线通信系统在保密率优化问题中存在的信道空间连续变化、传统数学优化方法难以逼近最优解等问题，提出一种基于深度强化学习的SEC-DDPG(security deep deterministic policy gradient)算法。通过将RIS通信系统建模为连续变化空间中的马尔可夫决策过程，联合优化传输波束赋形和反射波束赋形达到最大化用户保密率的目的。仿真实验结果显示，在不同的传输功率及反射单元数量下，SEC-DDPG算法在主动和被动RIS系统中得到的最优保密率均比传统的交替优化算法有15%～20%的提升。研究结果表明，主动RIS场景下的安全性要优于被动RIS,与交替优化算法相比，SEC-DDPG算法能显著提高安全无线通信系统的用户保密率且具有鲁棒性，接近系统的最佳保密性能。     

Ni-Se共掺杂下对AgSnO_(2)触头材料电性能的影响研究

AgSnO_(2)触头材料是一种环保型低压触头材料,具备良好的耐电弧以及抗熔焊能力,所以目前已经逐渐代替银氧化镉材料。采用金属元素与非金属元素共掺杂的方式对SnO_(2)的导电性能进行改良。运用CASTEP软件对元素掺杂前后的各项性能进行了仿真试验。结果表明:当以Se元素单掺杂时,晶胞体积有小幅度增加;以Ni元素单掺杂时,晶胞体积小幅度缩减;而以Ni-Se两种元素共掺杂时,晶胞体积虽然略微增加但是整体介于Se元素和Ni元素单掺杂时的晶胞体积之间。与未掺杂元素时的SnO_(2)不同,元素掺杂后晶胞禁带宽度明显变小,其中Ni-Se两种元素共掺杂时的禁带宽度最小,表明电子可以更加容易跃迁,AgSnO_(2)的导电性也最好;共掺杂时费米能级附近的峰值与局域性下降,原子间的成键结合力更强,AgSnO_(2)材料也更加稳定。