具有可传递性的聚合-再分离线可分电子现金方案

基于二叉树模型提出一种聚合-再分花费原则并构建一个新的具有可传递性的离线可分电子现金方案.方案中聚合-再分花费原则能够使二叉树上的每个节点都可以被花费,减少了银行在取款过程中的签名次数和存款过程中的运算量,同时能实现用户对商品的精确支付;在保证用户匿名性和电子现金信息量不随传递次数增加的前提下,实现了电子现金的可传递性.通过非形式化分析表明,该方案具有良好的安全性和高效性.     

外包空间数据库中反向k近邻查询验证

在外包空间数据库模式下,数据持有者委托第三方数据发布者代替它来管理数据并且执行查询.当发布者受到攻击或者由于自身的不安全性,它可能返回不正确的查询结果给用户.基于已有的反向k近邻(ReversekNearest Neighbor,RkNN)查询方法,采用将反向k近邻查询验证转化成k近邻查询验证和范围查询验证的思想,提出一种反向k近邻查询验证的方法,并且设计了相应的算法,用于验证返回给客户端结果的正确性(没有结果点被篡改),有效性(结果点都满足用户的查询要求)和完整性(没有遗漏符合查询要求的结果点).实验验证了算法的有效性和实用性.     

基于BP网络虚拟企业敏捷性评价

高敏捷性是虚拟企业适应不断变化的市场必备的素质,如何对它进行准确评价是虚拟企业运行中的重要问题,针对此问题先对虚拟企业及其盟员敏捷性之间的关系进行了分析,然后归纳总结出了可行的敏捷性评价指标,提出在已知虚拟企业盟员敏捷性的基础上用BP神经网络来计算虚拟企业的敏捷性,最后通过仿真试验测试了该方法的可行性。     

基于签名者隐私保护的公平合同签署协议

电子合同签署是数字签名公平交换的实际应用,而签名者隐私的保密问题是影响电子合同签署协议应用的重要问题。提出一种基于签名者隐私保护的公平合同签署协议,通过利用签名的划分、签名的可验证加密及双线性对等技术实现对签名者隐私的保密。该协议结构简单,能保护签名者的隐私,效率较高。     

基于遗传算法的高维数据模糊聚类

提出了一种基于遗传算法的高维数据模糊聚类方法。引入了一个模糊非相似矩阵来表示高维样本之间的非相似程度,并将高维样本初始化到二维平面。利用遗传算法进行迭代优化二维样本的坐标值,实现二维样本之间的欧氏距离向样本间的模糊非相似度的趋近,使高维样本映射到二维平面。最后将得到的最优的二维样本利用模糊C-均值聚类（FCM）算法聚类,克服了聚类有效性对高维样本空间分布的依赖。实验仿真表明利用该方法有较好的聚类效果,且比用FCM算法直接聚类收敛速度快。     

基于逆向超图的“改进的BCNF”的分解算法

该文以逆向超图为工具,讨论了基于超图的BCNF判定和无损联结,给出了基于逆向超图的系模式到改进的BCNF的分解算法。     

基于逆向超图的从模式到“改进的第三范式”的分解

本文以逆向超图为工具,讨论了非必要和非基本属性在超图中的性质,给出了基中超图的泛关系模式到改进的３ＮＦ的分解算法。     

基于MBR&IR的拓扑关系查询处理方法

为了提高空间数据库系统的查询效率,基于传统的拓扑关系查询方法,将内部最大矩形IR引入到R*树索引结构中,提出了基于MBR&IR的拓扑关系查询处理方法.该方法的基本思想是通过增加IR这一约束条件,在过滤步骤判断出满足查询条件的数据对象,排除不符合查询条件的数据对象,提高了过滤步骤的性能,减少了提纯步骤的系统消耗,从而提高了查询效率.实验结果表明,该方法在查询效率上优于传统的拓扑关系查询方法.     

基于依赖关系的大规模主题数据库的分解模式

本文对主题数据库之间的依赖关系进行了定义和说明,并细分其为实体依赖和操作依赖.在此基础上,对主题数据库之间的依赖关系进行了度量,提出了主题数据库之间的相对依赖度和相对被依赖度,并以此确定主题数据库的规模大小.最后给出了分解主题数据库算法的描述.通过这个算法可以把大规模的主题数据库科学地分解成若干个子主题数据库,降低子主题数据库之间的依赖度,同时又保证了主题数据库内部的联系是紧密的,大大提高了检索数据库的效率,并且有利于对主题数据库的管理和维护.     

轻量扩展的射频指纹地图构造方法

随着群智感知和机器学习的融合,基于射频指纹的室内定位技术引起研究者的广泛关注。然而现有工作存在指纹地图构建阶段开销过大形成的可扩展性和实时性瓶颈问题。针对这一问题,该文提出一个新颖的轻量可扩展指纹地图构造方法(FFIL)。在指纹构建阶段,将整个室内环境划分为多个环路快速分割地图并获取射频指纹;在指纹匹配阶段,首先计算AP与目标点间的距离,然后选择与圆环半径最相似的环路上的参考点一一匹配;在定位阶段,采用等高线聚类算法来提高定位精度。通过真实数据驱动的大量仿真和实验证明,FFIL能减小指纹地图构建的开销,同时提高定位精度和系统实时性。