农业试验数学模型生成系统设计

以农业试验设计方法为依据，数学模型理论为指导，程序设计为工具，研制了“农业试验数学模型生成系统”。该系统分为回归分析模型、相关分析模型、聚类分析模型、时间序列分析模型和方差分析五个主要功能模块。     

基于协同进化的自适应遗传算法研究

针对传统遗传算法易于陷入局部最优解,性能不稳定的问题,提出了一种基于协同进化的自适应遗传算法（CEAGA）。在协同进化的两层框架模型的基础上,引入一个自适应的变异策略,改进了协同进化遗传算法中的局部进化操作,加强了在上层中的局部搜索;在下层,在种群之间采用协同进化算法,克服未成熟收敛,在种群内部进化中引入自适应遗传操作,保护种群中的优秀个体。实验验证CEAGA既具有很快的收敛速度,又具有很好的全局搜索性能。     

应用于癌症基因表达数据的OMB双向聚类算法

癌症基因表达数据的聚类分析可以为癌症的早期诊断和精确的癌症亚型分型提供依据。针对癌症基因表达数据的特点,提出一种称为OMB（Override Matrix Bicluster）的双向聚类算法。OMB算法分别在基因表达数据矩阵的行和列上搜索低于阈值的行和列,用删除添加算法产生一个子矩阵;构建与基因表达矩阵大小相同的覆盖矩阵,标识矩阵中上一次迭代产生的子矩阵的位置;在标识出来的矩阵中,重复贪婪迭代搜索找到K个聚类结果。Matlab实验结果表明OMB算法对具有重叠结构的癌症基因表达数据具有更好的聚类效果。     

基于NNlists的路网k路径近邻查询

为满足k路径近邻查询的实时性要求,运用预计算思想提出了基于NNlists的BNNL算法,通过在用户当前位置和目的地结点进行双向Dijkstra扩展得到两点间的最短路径,再通过对最短路径上的路网结点预计算的m近邻进行优化处理,最终得到正确的k路径近邻。该方法提高了k路径近邻查询的查询速度,尤其适用于兴趣点密度较大、k值较大的情况。     

电弧炉炼钢的优化配料

应用现代微机技术于电弧炉炼钢的炉料配料工序,采取了单纯形法,一改过去传统的手算及估算配料法。从而使电弧炉配料工作实现了程序化、规范化及最优化,取得了明显的技术经济效益。     

ECC离线可分电子现金支付协议

椭圆曲线密码体制以其特有的优越性被广泛用于数据加密，数字签名，同样也可用来构建电子现金系统。因此设计出了一个基于椭圆曲线离散对数的可分电子现金协议系统。此系统是基于椭圆曲线离散对数表示问题的。其安全性是基于椭圆曲线离散对数的安全性。系统采用限制性盲签名，因此满足公平匿名性。     

一种基于智能卡的离线可分电子现金方案

具有无连接性的(N,K)支付法是一种重要的可分性解决方法.针对使用该方法的离线系统中存在的重复花费问题,提出了一种基于智能卡的离线可分电子现金方案.采用椭圆曲线密码体制,利用智能卡预先阻止和银行事后检测的双重保护机制,有效解决了重复花费问题.分析表明,该方案具有很好的安全性、可分性、不可连接性、公平匿名性和不可伪造性.     

B3G空中接口技术分析--MIMO信道测量

在多径信道中,使用多天线的MIMO无线系统能够比单天线系统提供更高的信道容量,而信道测量是决定通信性能的一个重要因素。对目前国际范围内现有的MIMO信道测量进行了研究,并做了归纳和分类。此外,对MIMO信道测量方法进行了分析,并给出了一些针对MIMO信道测量系统设计的建议,为B3G空中接口技术研究提供了技术支持。     

基于改进的模糊神经学习算法的模糊规则优化

对“改进的模糊神经学习算法”(DevelopedNeuro-FuzzyLearningAlgorithm)简单介绍,并针对这一新算法的缺点,提出了新的聚类方法得到最佳的规则数,利用模糊权值优化规则来改进这个算法,降低算法的时间复杂度,简化神经网络。