延长油田富指油区储层裂缝与井网系统关系及最优裂缝半长研究

裂缝性低渗透砂砾岩油藏普遍蕴藏于鄂尔多斯盆地三叠系储层中。裂缝的发育、形态以及分布情况已经成为制约油田有效开发的关键因素之一。在长期生产实践中,裂缝形态与井网系统的匹配关系以及油田生产后期水力压裂裂缝半长的定量化预测研究逐渐成为油藏开发不可或缺的部分。该文通过对裂缝进行数值模拟研究,确定了裂缝发育的三种形态所对应的三种最佳的井网形式并选择5种方案模拟裂缝,从而得出最佳的人工裂缝半长。     

靖边气田气井合理生产压差及对策研究

气田生产过程中生产压差的确定是气井生产的关键性因素。通过对气井的建立产能方程、分析采气指示曲线及研究气井生产压差与临界携液流量之间的关系可知:气井的合理生产压差应防地层突变,井筒工况良好满足井筒气流携液能力,以渗流产生较小的非达西效应为最佳。因此,气井根据其生产条件不同,则应该具有不同的合理生产压差。通过对靖边气田15口井的生产数据的计算和分析,得出该地区一类气井、二类气井和三类气井的合理生产压差分别应该控制在1.5 MPa、4 MPa和8 MPa以内。     

生物信息学中数据库的应用及整合

生物信息学是一门结合计算机、生物、数学、统计学的新兴交叉学科,为其他生命学科提供了新的研究平台。探讨了生物信息学中几种重要的数据库及其应用,为了将网络上分布的、异构的生物信息数据库实现资源共享与整合,提出了一个基于XML的异构生物信息数据库的整合系统,并且设计了该系统的体系结构。     

无图钢筋混凝土框架结构实用鉴定方法及应用

提出一种对无图钢筋混凝土框架结构进行鉴定的实用方法,该法基于建筑物使用历史和结构计算分析结果,通过框架结构区域划分,构件归并及补充检测的方式,抽测典型构件配筋情况,解决了配筋情况未知的问题,在对结构破损最低的前提下,完成框架结构鉴定工作。     

生物信息学中数据库的应用及整合

生物信息学是一门结合计算机、生物、数学、统计学的新兴交叉学科,为其他生命学科提供了新的研究平台.探讨了生物信息学中几种重要的数据库及其应用,为了将网络上分布的、异构的生物信息数据库实现资源共享与整合,提出了一个基于XML的异构生物信息数据库的整合系统,并且设计了该系统的体系结构.     

基于脑功能网络和共空间模式分析脑电情绪识别

传统脑网络的情绪分类将聚类系数、平均最短路径等拓扑属性作为分类特征。针对这些属性易受网络连接阈值和特征选择的影响,难以完全表征不同情绪状态下的网络空间拓扑结构差异的问题,提出了一种基于脑网络和共空间模式的脑电情绪识别方法(EEG emotion classification based on common spatial patterns of brain networks topology,EEC-CSP-BNT)。该算法基于互信息在各个子频段内计算电极间的功能连接矩阵,同时利用共空间模式(common spatial pattern,CSP)分析学习空间滤波器,构建分类特征,最后通过分类器(如Fisher线性判别、支持向量机、K最近邻)实现基于脑电的情绪分类。基于DEAP和SEED数据集的实验结果表明,相比于脑网络拓扑属性,EEC-CSP-BNT能有效提取脑网络拓扑结构的分类信息,提高脑电情绪识别性能。     

架空天然气管道泄漏扩散数值模拟

针对天然气管道穿孔泄漏扩散问题,结合有限容积法,建立了天然气管道不同泄漏位置的CFD仿真模型,分别对天然气管道上部、下部、迎风侧及背风侧等4种工况的泄漏扩散进行了数值模拟。研究结果表明,下部泄漏比上部泄漏气体更贴近地面且不易扩散,且横向危险范围也比上部泄漏大30～70m;迎风侧泄漏与背风侧泄漏情况相似,但迎风侧泄漏危险区域的纵剖面面积更大,更危险。应用数值方法模拟管道穿孔扩散问题,给出了不同工况下的泄漏范围,为天然气管道泄漏的安全输送及安全抢修提供了理论依据。     

浅谈基建管理中与境外设计机构的合作

境外设计机构越来越多出现在国内一些大中型项目中,如何与之合作是值得探讨的问题。以甲方的角度,从项目方案招标到具体设计的过程提出了一些参考建议。     

建筑设计中应用环保思路的研究

目前,在我国经济发展呈中高速增长的大背景下,很多可再生资源也在随着人们的利用而慢慢殆尽,造成我国资源紧缺和经济恶性循环发展的局面.因此,做好绿色环保低碳设计工作成为建筑企业在设计过程的重中之重.而建筑工程中采用的节能环保思路就很好地适应了现代化低碳型社会的发展,它以低碳环保为施工理念,运用节能施工技术将节能原则落实到每一设计环节中,促进绿色节能建筑工程的可持续发展和经济的循环利用.     

基于对象访问层优化JDO的持久对象查询

JDO是Java环境中一种面向对象持久存储技术,通过在其持久实现的业务层与持久层之间增加对象访问层,对于业务查询可通过该层中索引对象解析成对对象D的查询,以减少对象处理时间和磁盘IO次数,并通过模拟实验分析了不同过滤因子对查询效率的影响,证明了本方案在索引因子较小的情况下能节省磁盘访问时间.