广义特征值摄动问题的一种通用方法

研究了结构动力分析中广义特征值问题的矩阵摄动法。根据逐次逼近的思想，提出了一种能同时处理孤立特征值、相近特征值及相重特征值三种不同情况的摄动问题的通用方法。推导过程简单，公式紧凑，且具有足够的精度。计算实例证实了本文方法的有效性。     

考虑弹性机翼影响的旋转颤振的动力学方程

针对旋转颤振这一极为重要的动不稳定现象，研究了考虑机翼弹性影响的旋转颤振的动力学方程的建立方法，说细讨论了计算模型的建立以及质量矩阵，陀螺矩阵，刚度矩阵的计算，特别是广义力矩阵的计算，本文建立的方程，能够方便而有效地分析螺旋桨－发动机－机翼的动强度以及弹性机翼对旋转颤振的影响。     

结构振动模态局部化评述

近年来，力学系统的振动模态局部化现象受到了人们极大的关注。研究表明，在一定条件下，小量失调对某些结构系统的振动特性有很大影响。为了促进模态局部化方面的研究工作，本文在总结国内外大量文献的基础上，根据我们自己的研究，较系统地介绍了结构振动模态局部化研究的历史、现状及前景等若干重要问题。详细讨论了结构失调的影响、与阻尼的类比特性；物理学局部化与结构动力学局部化的联系和区别；局部化现象的产生条件、产生机理、利与弊、与频率曲线转向的关系；针对不同结构系统的不同研究方法。同时，还列举了大量国内外参考文献，以备研究者参阅。     

考虑弹性机翼影响的旋转颤振方程的来解方法

在文献［１］所建立的系统不含阻尼的运动方程的基础上，引入结构阻尼，经过巧妙的推导和演算，将原系统方程变换成一个便于求解的广义复特征值问题。接着，我们首次提出了一种非常有效的双迭代算法对问题进行求解。应用本算法对某型螺旋桨飞机的旋转颤振进行了计算，并主要考察了弹性机翼的影响。结果表明，本文算法合理可靠，对分析系统的强度及颤振问题极其有效。     

基于灵敏度分析的机械系统损伤识别方法

提出了一种基于振动灵敏度分析的机械系统损伤识别方法。该方法同时考虑了固有频率灵敏度和固有模态灵敏度 ,既可用于损伤定位 ,也能用于确定损伤大小 ,且对单个损伤和多个损伤情况都适用。为了提高识别的精度 ,考虑了二阶灵敏度。针对工程实际的需要 ,分析了不完备模态和模态测量误差对该方法识别精度的影响。算例表明 :本方法合理可靠 ,具有足够的精度。     

大型机械动力学设计的复模态矩阵摄动法

针对现有的大型机械动力学设计的复模态矩阵摄动法不能简单地唯一确定特征向量的所有摄动系数这一缺陷,作者在文［１］中通过引进一个简单的范化条件,导出了孤立复特征值情况的复模态矩阵摄动公式。但该法对系统存在重特征值时失效。为此,本文进一步研究了重特征值的复模态矩阵摄动法,详细导出了相应的摄动公式。     

广义复特征值摄动问题的逐步逼近法

以子空间缩聚及正交分解为基础,根据复矩阵的奇异值分解定理,对广义复特征值摄动问题,提出了一种能同时有效地处理孤立复特征值,相重复特征值及相近复特征值3种不同情况的逐步逼近法,计算实例表明,该方法合理可靠,通用性好,且具有足够的精度。     

基于支持向量回归的迭代序列响应面可靠度计算方法

在基于支持向量回归的响应面可靠度计算方法基础上,采用试验设计中设计试验点的方法生成样本点,构造训练集,并对可靠度计算的迭代序列响应面方法进行改进.计算结果表明,与采用拉丁超立方抽样和常规梯度优化法求解的基于支持向量回归响应面方法相比,文中方法所需样本更少、收敛更快、结果更理想.     

基于人工神经网络的复杂结构模态匹配

对结构模态匹配方法进行简单评述，并提出了一种基于人工神经网络的复杂结构模态匹配方法。该方法能够准确匹配复杂结构模态向量，同时可以有效消除由于试验模态测量中测点不足、测点布置不当、测量不准确等因素导致的试验模态向量间的空间混叠影响。考虑实际工程中能够获得的训练样本数日有限，采用了轮换式学习方法有效扩展了学习样本集。算例表明，本方法合理可靠，在实际工程中有广泛的应用前景。     

平尾模型模态局部化及频率曲线转向研究

研究了飞机平尾结构模型存在失调时的振动模态局部化及频率曲线转向现象．运用常规摄动理论分析了两现象的产生机理及规律，提出了一个判断准则。计算实例验证了分析所得的结论。