ZIF-12在检测抗坏血酸和L-色氨酸中的应用

采用室温搅拌法合成分子筛咪唑框架-12(ZIF-12),对其进行了X-射线衍射、电镜扫描和红外表征.将其制备成ZIF-12/gelatin/GCE电化学传感器,并采用循环伏安法对检测抗坏血酸、L-色氨酸及抗坏血酸和L-色氨酸进行同步检测.结果表明,ZIF-12作为电化学传感器材料应用于对抗坏血酸、L-色氨酸及抗坏血酸和L-色氨酸的同步检测,有良好的电化学响应.     

氯离子含量对混凝土质量的危害及预防措施

在目前的建筑材料中,混凝土是最为常见的.氯离子对混凝土的质量有很大的危害,其主要来源于沙石和凝胶材料.分析了氯离子在混凝土中的含量及氯离子在混凝土中造成危害的原因,并提出针对性的意见,避免对混凝土的质量造成影响,这对建筑行业有很重要的影响.     

高温高压飞灰过滤器中主管板的制造

介绍了高温高压飞灰过滤器关键部件之一——舒马赫主管板的结构,论述了该超大尺寸的不锈钢、组合管板制造工艺的难点,并对其在制造过程中的防变形控制进行了重点阐述。     

融合主题信息和卷积神经网络的混合推荐算法

针对传统的协同过滤算法中数据稀疏和推荐结果不准确的问题,提出了一种基于隐狄利克雷分布（LDA）与卷积神经网络（CNN）的概率矩阵分解推荐模型（LCPMF）,该模型综合考虑项目评论文档的主题信息与深层语义信息。首先,分别使用LDA主题模型和文本CNN对项目评论文档建模;然后,获取项目评论文档的显著潜在低维主题信息及全局深层语义信息,从而捕获项目文档的多层次特征表示;最后,将得到的用户和多层次的项目特征融合到概率矩阵分解（PMF）模型中,产生预测评分进行推荐。在真实数据集Movielens 1M、Movielens 10M与Amazon上,将LCPMF与经典的PMF、协同深度学习（CDL）、卷积矩阵因子分解模型（ConvMF）模型进行对比。实验结果表明,相较PMF、CDL、ConvMF模型,所提推荐模型LCPMF的均方根误差（RMSE）和平均绝对误差（MAE）在Movielens 1M数据集上分别降低了6.03%和5.38%、5.12%和4.03%、1.46%和2.00%,在Movielens 10M数据集上分别降低了5.35%和5.67%、2.50%和3.64%、1.75%和1.74%,在Amazon数据集上分别降低17.71%和23.63%、14.92%和17.47%、3.51%和4.87%,验证了所提模型在推荐系统中的可行性与有效性。     

突然扩散水跃方程的显式解

泄水建筑物下游的消能防冲是保证水利工程安全的重要措施。突然对称扩散水跃是水跃消能的形式之一。分析了突然扩散水跃方程(以下简称突扩水跃方程)以及突扩水跃的水力特性, 研究了回流平均水深, 认为回流平均水深是跃前和跃后水深的函数, 同时又受突扩比的影响, 提出了系数α的经验式, 并应用动量守恒原理推导了突扩水跃方程, 给出了该方程的显式解。试验验证表明, 突扩水跃方程显式解与试验结果吻合, 显式解与试验结果的平均误差为5.481%, 说明该显式解实用可靠, 精度高, 可用于计算实际工程问题。     

考虑扩散比影响的突扩水跃共轭水深计算研究

目前对突扩水跃消能中的跃后水深的理论研究还尚不成熟。根据已有文献的实验资料,对突扩式水跃回流区平均水深做出了假设,运用动量定理推导了计算突扩水跃共轭水深的理论方程,用实验资料确定了有关参数,得到了较高的精度计算方程,并利用实验资料与已有的几种共轭水深方程进行了比较。结果表明:新方程计算的跃后水深与实际更加相符。     

更具有感情色彩的诗歌生成模型

五言绝句是我们传统文学的宝藏,给人独特的语言美感和审美体验.使用机器生成绝句诗歌对机器理解人类语言有着积极的探索意义.依据诗歌语言自身韵律和对仗特点,我们在诗歌数据集和对联数据集上联合训练诗歌生成模型.模型包括语义模型和文字规则模型,语义模型创新性地使用一维卷积网络提取诗歌文字的语义特征,学习诗歌语义的主题信息.文字规则模型使用带注意力机制的编码解码器,学习诗歌文字的对仗特征.实验结果表明模型可以很好地生成符合诗歌规则,表现诗人情感的诗句,如“感时花溅泪,愁路竹林心.秋风草树色,夜雨寒风声.”     

基于概率模型检测和遗传算法的基因调控网络的无限范围优化控制

基因调控网络是一类基本且重要的生物网络,通过对其进行控制可以实现生物系统功能的调节。在生物系统中,通过外部的干预控制构造关于基因调控网络的控制理论成为了非常热门的研究主题。目前,作为一种重要的网络模型,带有干扰且上下文相关的概率布尔网络已经被广泛地应用于基因调控网络优化控制问题的研究中。针对无限范围的优化控制问题,文中提出了一种基于概率模型检测和遗传算法的近似最优控制策略的计算方法。首先,该方法将无限范围控制中定义的期望总成本归约为离散时间马尔科夫链上的平稳状态回报;然后,构建包含固定控制策略的带有干扰且上下文相关的概率布尔网络模型,采用带回报属性的时序逻辑公式表示固定控制策略的成本,采用概率模型检测器PRISM进行自动计算。进一步,采用遗传算法,将固定控制策略编码为遗传算法解空间中的个体,基于其控制成本,定义个体的适应度值,将PRISM作为求解器,通过在解空间上迭代地执行遗传操作获取近似最优解。将所提方法应用于WNT5A网络中,实验结果证明了该方法的有效性。     

超效缓凝砂浆可塑性能试验研究

超缓凝砂浆是由水泥、复合缓凝剂、水和砂经适当配比而形成的，该种砂浆可塑性能的研究是其在工程上应用的重要依据。试验测定了A，B，C三种不同配比的缓凝砂浆静态塑性指数．分析了温度、龄期、复合缓凝剂的掺量及不同水泥品种对缓凝砂浆的缓凝时间的影响。结果表明：(1)三种缓凝砂浆各温度下的静态塑性指数都随龄期的增长而增大．说明缓凝砂浆在缓凝早期塑性指数小，触变性能好；(2)缓凝时间随复合缓凝剂的增加增长，随温度的升高缓凝时间会延长。(3)缓凝砂浆的凝结时间与水泥品种也有较大关系，同配比下早强型水泥凝结时间短，抗硫酸盐水泥凝结时间长。