基于半自动织样机的凹凸立体织物设计与开发

为开发受市场欢迎的高附加值织物,利用半自动织样机开发具有凹凸立体外观的系列织物,给出了织物的整体设计思路,分别从原料选择、织物组织设计、织机上机工艺参数、经纱的送经量及其张力控制方法、纱线色彩的选配方面介绍凹凸立体织物设计与开发要点及注意事项,并进行试织。结果表明：利用纱线色彩及织物组织配合,利用改造的“双轴”半自动织样机,采用经纱悬挂重物等方法调整送经量及经纱张力,使最终织制的凹凸立体织物花型新颖独特、凹凸感强。该类织物适用于服装和家纺装饰纺织品,具有较好的应用前景。     

电子束法脱NOx的能耗分析与脉冲电子束实验

成都电厂200MW机组锅炉30万Nm3/h烟气电子束脱硫硝示范工程是目前世界上已投入运行的处理烟气量最大的电子束脱硫装置,其脱硫率及脱硝率均分别>80%及10%的设计值。为了衡量该法的经济效益,以其实际运行数据为依据,分析计算了该法脱硫硝工艺过程各主要部分能耗所占的份额,得出脱除每个NOx和SO2分子的能耗分别为12.39eV和0.563eV,两者有协同脱除效应;将运行能耗点折算成常用的单位体积能耗后,列入国际上基于高电压技术发展的两类主要技术-电子束法和脉冲电晕法的能耗比对图的结果表明,电子束法在能耗方面优于脉冲电晕法,后者能耗约是前者的3倍。为发展此类高电压、高效率环保装备,给出了近期2.6A强流脉冲电子束最新实验。     

神经协同过滤智能商业选址方法

为了挖掘商店类别与地址之间的关系,基于神经协同过滤（NCF）框架提出商业选址神经协同过滤方法——NeuMF-RS. 采用嵌入方式分别得到商店类别和地址的表示,利用矩阵分解的思想学习商店类别与地址之间的线性关系;利用深度学习多层感知机学习商店类别与地址之间非线性、深层次的关系;结合这2种方法学习到的关系得到最终结果. 利用北京市的餐馆数据与POI数据来评价NeuMF-RS方法的性能,结果表明,NeuMF-RS相对于其他先进的深度学习方法和协同过滤方法在商业选址方面具有更好的性能,更能兼顾线性与非线性关系.     

面向能力培养的网络编程技术课程教学方法探讨

针对网络编程技术课程的具体特点和要求,在剖析课程内容、整理教学实践经验、总结应用需求的基础上,提出以课程项目为驱动、以问题为线索组织教学内容,展开专题性与综合性相结合的实践教学,综合课程考核方法,以此提高学生对网络编程技术课程的学习兴趣,提升学生问题求解能力。     

电位滴定法分析含铁矿全铁的新方法研究

阐述了利用电位滴定仪分析含铁矿全铁的新方法,对部分试验条件进行了调整,试验结果的准确度满足要求。     

基于协议首部的字节频率统计特征发现方法

应用协议识别在网络安全领域具有极其广泛的应用,而如何发现协议特征是协议识别的核心问题。为此,提出一种高效准确的协议特征自动发现方法。利用协议自身的格式特点,将消息进行token化,并根据token序列对消息进行分类。由分类数的变化曲线大致判别协议的首部长度,从而确定字频统计的范围。对数据流中每个数据包的消息首部进行字节频率统计,并将字节频率进行归一化处理,得到字节频率特征向量。通过计算待测协议与样本协议的余弦相似度对协议进行分类和识别。实验结果表明,用该方法所提取的特征进行识别,准确率超过93.5%。     

无火焰法测定钢铁中微量锡研究

研究了钢铁中微量锡的分析，使用Ｐ－Ｅ５０００型原子吸收分光光度计，利用高温石墨炉技术，样品经酸溶解后进样２０ｕｌ，经石墨炉原子化后，将锡的吸光度计算转换成浓度值接打出印出钢铁中微量锡的分析结果，此方法简单，干扰少，分析速度快。灵敏度高，精密度能满足要求，可分析钢中０．０００２％－０．０２０％锡的含量。     

ICP-AES法测定钒铁中杂质元素的研究

研究了用ICP-AES法测定钒铁中杂质元素硅、磷、锰的方法，建立了最佳工作条件。测定了元素的检出限，测定下限，进行了干扰试验、精密度试验、回收率试验，试验结果表明，本方法简便、快速、准确,分析结果令人满意。     

饮用水源水水质标准的制订方法探析

介绍了国际上通行的制订饮用水源水水质标准的方法和步骤,以及在选择源水水质评价指标和确定标准值时采用的原则.在此基础上,分析了目前我国在饮用水源水水质评价工作中存在的问题,提出从研究典型饮用水源地的源水水质入手,使制订出的标准既符合我国国情,又具有较强的可操作性.     

无填料振冲法加固砂土地基的施工效果检测

介绍无填料振冲法加固砂土地基的常用检测方法.根据广州港南沙港区一期工程吹填砂振冲加固处理的工程桩施工效果检测,分析其地基加固效果,对这一地基加固处理技术起到介绍推广的作用.