不同硫含量石油焦中低温煅烧性能及脱硫机理研究

在实验室煅烧炉内对三种不同品种石油焦进行了700~1100℃阶段热处理,并对煅烧后的石油焦真密度、粉末电阻率、Lc值、气孔率等进行了检测分析,同时将煅烧后的石油焦颗粒进行了扫描电镜分析。通过分析研究发现,随着煅烧温度的增加,低硫、中硫、高硫石油焦TG和DTG曲线、煅烧后的性能、脱硫率、碳晶格的生长、气孔率等区别明显,这可为生产使用这三种类型硫含量的石油焦提供试验依据。     

全液压水仓煤泥清挖泵送一体机研制

为解决煤矿井下中央水仓煤泥清理问题,研制了一种煤泥清挖泵送一体机。该机采用防黏料对称无轴螺旋集料、封闭式双螺旋上料、蛙形自行走、逻辑型全液压控制等技术,能同时进行水仓煤泥自动集料、上料和远距离管道泵送。试验表明,该机清淤效果好、无污染、输送距离远、行走灵活,能将煤泥通过管道输送到矿车或主输送带等指定位置,实现了水仓煤泥清挖和输送的机械化。     

有关制粉中吸风粉问题及处理方法

着重阐述面粉厂生产过程中吸风粉的特性,产生原因及处理办法;对常用处理方法和吸风 粉过多进行分析总结,供同行参考。     

瓷土在涂布白纸板中的应用

介绍了3种不同粒径分布的瓷土用于涂布白纸板涂布配方的情况,实验结果表明,合理搭配使用不同粒径分布的瓷土,可有效改善涂布纸的印刷性能.     

Dispersol系列分散染料对羊毛/Lycra织物的一浴法染色

在分散染料实际应用于羊毛 Lycra弹性织物一浴法匹染的基础上,重点研究Dispersol分散染料在羊毛 Lycra织物上的染色性能。研究表明,在优化的工艺条件下,分散染料的染色性能主要取决于染料和羊毛纤维的结构类型与特征。     

天然气发动机预燃室内混合气形成对点火射流的影响

针对船用天然气发动机预燃室内的混合气形成及射流点火特性进行了研究。基于试验标定和验证的喷雾燃烧模型,对预燃室内的柴油雾化–混合–着火过程进行了仿真计算,获得了混合气形成对点火射流特性的影响规律。结果表明,在同时考虑预燃室内燃油湿壁量与雾化质量时,存在一个最佳喷射压力匹配区间,且在相同喷射压力下采用两段喷射可以减少预燃室的燃油湿壁量;增大预燃室内混合气浓度分层并缩短初始着火点与射流孔的距离,可减小燃料损失,增长放热持续期,提高点火能力。     

部分气化煤制气再燃低NO_X燃烧技术气化方案探讨

燃料分级燃烧技术可以使NOx的排放量降低50％～80％,而且设备简单、容易实施、运行费用较低,是很有发展前途的低NOx燃烧技术之一。针对我国现有电厂大多以烧煤为主,文章介绍了煤粉部分气化煤制气再燃降低NOx排放技术,从提高再燃区内还原NOx的效果角度考虑,气体作为再燃燃料更为合适。研究了该技术的气化方案,分别对气化剂的种类、气化温度、气化压力、气化炉型的选择做了分析。在获得低NOx排放的同时,解决气体燃料供应不足的障碍。     

史密斯生料立磨喷口环盖板改造

我公司史密斯生料立磨喷口环盖板安装在喷口环上，用以调整喷口环通风面积，进而调整磨机内风速，以优化生料立磨的各项运行参数。通常盖板与挡料圈之间的初装间隙为5~8 mm，在生产运行过程中，盖板与挡料圈之间预留间隙中会进入大小不等的颗粒物料。这些颗粒状物料硬度较大，对磨机运行产生较大负面影响。主要表现在增加挡料圈和盖板之间的磨损，缩短挡料圈的使用寿命，磨机电流升高，增加生料电耗。     

杂豆膳食纤维生理功能及其作用机制研究进展

杂豆膳食纤维因具有良好的降血糖、降血脂以及调节肠道菌群结构等作用受到广泛关注。杂豆膳食纤维通过改善胰岛素抵抗、提高胰岛素敏感性,调控消化酶的活性、抑制葡萄糖吸收以及改善氧化应激与炎症反应等途径降低血糖水平;通过减少胆固醇的吸收、促进胆固醇的排泄,抑制内源性胆固醇的合成以及增殖肠道益生菌等途径降低血脂水平。对杂豆膳食纤维生理功能及作用机制进行系统分析和总结,为杂豆膳食纤维相关功能食品的研发和应用提供依据。     

基于深度学习方法的矿山微震信号分类识别研究

为了精准识别矿山微震信号,本文提出了一种适用于识别矿山微震信号的VGG4-CNN深度学习网络模型,该模型采用Python语言进行编写,基于PyTorch深度学习网络架构框架进行搭建。根据矿山生产过程中的岩石破裂、爆破作业、背景噪声等9类事件的微震信号的时域特征,VGG4-CNN深度学习网络模型实现了对3 835组矿山微震信号数据进行监督学习训练和分类识别应用。研究结果表明:本文构建的VGG4-CNN神经网络识别精度高达94 %,在采用该模型时不需要对原有波形信号进行去噪且鲁棒性强于现存其他模型,可在中等层次GPU上实现,满足工程需要。