南寨煤矿洗煤厂浓缩机提升机构的改造

南寨煤矿洗煤厂对浓缩机提升机构进行政造，采用了液压传动机构提耙．提高了提耙机构的可靠性和实用性，避免了压耙事故的发生，改造效果良好，为洗煤厂带来了显著的经济益和社会效益。     

mRMR和PSO算法对神经网络预测模型优化效果

提出利用最大相关和最小冗余(mRMR)算法、粒子群优化(PSO)算法,对BP神经网络预测模型进行优化。对某住宅楼进行供热负荷预测,评价3种神经网络预测模型(BP神经网络预测模型、mRMR-BP神经网络预测模型、PSO-mRMR-BP神经网络预测模型)的预测效果。在3种神经网络预测模型中,BP神经网络预测模型的预测效果最差,PSO-mRMR-BP神经网络预测模型的预测效果最佳。与BP神经网络预测模型相比,经过mRMR算法对输入变量进行筛选以及PSO算法对初始参数进行优化,PSO-mRMR-BP神经网络预测模型的预测效果显著提高。     

浮选机的更新改造

为解决原XJX-T12型中心入料式浮选机处理能力不足,制约了生产的问题,采用了XJM-S16型溢流式浮选机,解决了原生煤泥和次生煤泥含量增多导致浮选系统处理能力不足的问题,满足了浮选入料总量增加,入浮的可选性变难的需要.     

技改后巧用掺粗恢复过滤机的性能

将离心机筛篮由原0．5mm增到1．2mm,增粗后的物料经精煤泥桶到精煤泥弧形筛后,将其中2／3掺入过滤机入料中,改变了重介技改系统造成GP型过滤机入料过细的现状,达到了GP型过滤机入料粒度组成要求。     

大型轨梁粗轧BD1轧机主传动系统扭振特性研究

基于动力学模型与有限元法对轨梁轧机主传动系统进行扭振特性分析,求解系统扭振固有频率和主振型。对系统关键参数等效与转化,建立分支式与直串式动力学模型。利用Ansys Workbench求解系统固有频率和主振型,通过有效质量占比选取扭振方向上关键模态阶数。结果表明：分支式与直串式表征结果一致,且与有限元结果一一对应。有限元结果包含主传动系统整体和局部模态,涵盖了大量扭振信息。研究为轧机优化设计、揭示轧机动态特性提供理论参考。     

轧辊磨削振动纹产生及检测

针对薄带轧制过程中出现的振动纹,论述了轧辊振动纹对带钢振动纹存在的传递关系。通过对磨床振动测试,分析了辊面产生振动纹的原因。为了避免有纹轧辊上线轧制,需要对磨削后的轧辊进行检测,提出了一种轧辊表面振动纹检测方法,用高精度位移传感器直接测量辊面波形,既确保了检测出辊面轻微振动纹,又不会对辊面造成不利影响。     

洗煤厂压滤机的综合改造

山西三元煤业股份有限公司压滤机在实际应用中,由于设备本身滤板的老化和滤液水槽设计不合理,经常出现嗤料和滤液槽堵造成滤液外溢,原入料管采用普通钢管连接,打料冲击产生的振动引起管接头松动漏料、穿楼板处地面振裂。针对以上问题,将原有的铸铁滤板全部更换为增强聚丙烯滤板,将原压滤机滤液槽外移30 cm,用塑料软管将滤液从滤水咀引至滤水槽中;入料管选用波纹金属管代替普通钢管。技改完成后,节省了设备购置费,减少了工作量,完善了工艺环节。     

空气预热器消防装置的研制与应用

介绍了空气预热器的用途与原理,给出了预热器的火灾安全分析,根据安全分析结果,参照NFPA 850标准要求设计了一种空气预热器专用消防装置,给出了装置满足标准要求的实验验证方法和结果,并将本消防装置进行了实际工程设计。装置具有结构简单紧凑、安装维护简便等优点。     

哈氏合金HR-120制造800℃高温风机的试验研究

在金属带材连续退火炉中,高温循环风机将800℃的HN保护气吹到带材表面,作为喷气加热的动力源或者支撑带材的悬浮气源起着核心的作用。通过试验的方法对比分析了几种耐高温合金材料的高温力学性能、高温抗蠕变性能以及高温抗氧化性能,结论表明,HR-120合金的价格虽然只有Inconel 601的一半,但是其展示的良好的高温抗蠕变性能及高温抗氧化性能,非常适用于工作温度800℃以上的高温风机的制造,并且其价格优势明显,这对于此类高温风机的发展具有显著指导意义。