GPT技术原理及其潜在军事应用研究

ChatGPT的横空出世为社会生活各领域带来了颠覆性变革,引起了学术界和工业界的广泛关注。随着武器装备和战争形态的不断演变,智能化已经成为现代军事发展的必然趋势,军事领域对GPT等大型语言模型的需求日益迫切。文中首先简要介绍GPT技术的背景和发展历程,然后从训练语料库、语言模型架构以及训练方法等多个方面深入探讨其技术原理和实现方式;在此基础上,进一步分析GPT技术军事化应用的可行性,重点探讨其潜在应用领域,并提供一个典型实例;同时,分析GPT技术存在的问题和不足,以及其军事化应用所面临的挑战,并给出相应的应对措施建议。综合分析表明,GPT为军事应用智能化提供了良好的技术路径,本文为GPT技术在军事领域的未来发展提供了参考。     

促进新能源消纳的综合能源系统日前市场出清优化

风光新能源具有显著的清洁特性,可以显著降低能源行业的碳排放,然而中国弃风弃光问题依然很严峻。为了促进风光新能源消纳容量,对全国统一电力市场背景下清洁能源消纳机制展开了深入研究。分析了中国新能源消纳的工程问题,建立了包含热电联产系统、天然气锅炉、风光新能源的综合能源系统的仿真模型,以社会福利最大化为目标,提出了可以促进新能源消纳的综合能源系统日前市场出清模型。出清模型考虑了电力需求侧管理,使得出清模型具有显著的现代电力系统特征。对提出的日前市场出清模型进行仿真验证,验证了所提出清模型对于新能源消纳的积极作用。     

基于ANP方法的电力企业储配煤中心选址研究

电力企业建立储配煤中心,是降低电煤物流成本,保障发电安全的重要举措。合理的储配煤中心选址则是其首要解决的问题之一。提出了基于ANP综合评价的储配煤中心选址方法,建立了相应的选址决策指标体系,通过算例分析证明了该方法在电力企业储配煤中心选址决策方面能够起到良好的效果。     

基于改进的状态转移算法单相逆变器参数辨识

针对基本状态转移算法容易陷入局部最优的问题,将改进的Tent混沌加入到基本状态转移算法中,采用改进的Tent混沌映射来初始化种群,Tent混沌序列的随机性、规律性等特性抑制了算法的局部早熟,使种群快速跳出局部最优,从而提高寻优的精度。通过物理实验证明该算法的有效性,用改进的状态转移算法实现单相逆变器中关键元器件的参数辨识,算法可以有效辨识单相逆变器中关键元器件的参数。与基本状态转移算法进行比较,改进的状态转移算法辨识精度高。     

基于价值分解深度强化学习的分布式光伏主动电压控制方法

针对主动电压控制问题,深度强化学习能够有效地解决数学优化方法在精确性和实时性方面的不足。但传统多智能体深度强化学习方法存在信用分配、过度泛化等问题,难以学习到全局最优的协调策略,控制效果较差。为此,提出了一种基于价值分解深度强化学习的分布式光伏主动电压控制方法。将主动电压控制问题建模为分布式部分可观测马尔可夫决策过程,然后基于中心化训练和去中心化执行框架,提出分解式价值网络、集中式策略梯度2项改进措施：将全局价值网络分解为个体价值网络和混合网络,并采用所有智能体的当前策略进行集中参数更新。改进的IEEE 33节点配电网系统的算例结果表明,所提方法表现出了优越的稳压减损控制性能,且在训练速度、场景鲁棒性等方面具备一定的优势。     

基于电池储能SOC的调峰、调频混合控制策略

电池储能系统被认为是解决可再生能源的不确定性和不平衡性导致的功率不足和频率波动的有效途径。基于此,文中提出了一种基于电池的荷电状态SOC(state of charge)的电池储能系统混合控制策略。首先,文中将电池的SOC、调频和调峰需求划分为不同的区域,并对调频和调峰提出相应的控制策略,提出SOC自恢复控制策略。之后提出储能的混合控制策略,基于电池储能的SOC,将储能的调频与调峰功能与SOC自恢复策略相结合,实现储能对电力系统的优化。最后通过仿真分析验证该控制策略的合理性与应对可再生能源波动的能力。     

无桥Boost PFC变换器变占空比控制方法的研究

电流断续模式(DCM)无桥Boost型功率因数校正(PFC)变换器具有开关管零电流开通、二极管零电流关断、开关频率固定的优点。通过分析DCM无桥Boost型PFC变换器的工作模态并推导其输入电流与功率因数(PF)的表达式,发现PF值随输入电压的增大而减小。针对该问题,提出了变占空比控制DCM无桥Boost型PFC变换器,采用拟合占空比的方法,推导出瞬时占空比的表达式。该方案实现了网侧电流与网侧电压同频同相,且具有低输出电压纹波与高效率等优点。仿真和实验结果都证明了该方法具有良好的性能,可满足运行要求。     

低污染纳滤膜进行淋浴水回用的中试研究

采用新型低污染纳滤膜进行了淋浴水回用的中试研究,考察了其用于淋浴水回用的可行性.中试试验结果表明:最佳操作条件为操作压力0.6MPa,产水量为26.7L/(m2·h),回收率为85%,除盐率为73%.在该条件下,对淋浴污水的处理效能高,COD、BOD5、LAS的去除率最高分别达到94.9%、96%和98%,微生物学指标合格,出水达到《生活杂用水水质标准》(CJ25.1-89).运行期间,膜通量保持稳定,清洗周期为60d,采用化学清洗与水力冲洗相结合的清洗方法.     

化学化工本科生专业阅读的现状与问题分析

阅读是创造经验、积累知识、武装头脑的重要途径。大学本科生阶段要求学生兼顾专业知识与专业技能,还需广泛阅读专业文献以掌握科学前沿、提升专业素养。以此为背景,通过问卷调查等方式,研究江苏师范大学化学与材料科学学院本科学生专业文献阅读情况,深入分析我院本科生专业阅读现状,挖掘问题矛盾,纠正大学生的不良阅读习惯,深化大学生对专业文献阅读重要性的认识,以期望对化学化工本科生专业阅读的发展提供有益的参考。