快速热处理方法对铟镓锌氧化物薄膜晶体管特性的改善

为了达到在短时间内提高铟镓锌氧化物薄膜晶体管(a-IGZO TFT)性能的目,本文提出了一种快速热处理(RTP)的后处理方法,并对其升温时间进行研究。实验结果表明RTP工艺能够在短时间内实现a-IGZO薄膜内部的缺陷复合与断键重连,提升a-IGZO薄膜质量,从而提高a-IGZO TFT的器件性能。基于RTP工艺的a-IGZO TFT获得了良好的电学特性,其阈值电压与亚阈值摆幅低至0.2 V与0.31 V·decade^-1,与未退火的a-IGZO TFT相比分别降低了67%与77%;其载流子迁移率与开关电流比高达8.7 cm²/Vs与7.8×10⁶,与未退火样品相比分别提升了171%与1.1×10³倍。与此同时,RTP的处理时间仅需不到5 min,大幅度缩短了a-IGZO TFT所需的后处理时间。     

完全匹配层产生数值反射的原因分析

完全匹配层是目前电磁场数值计算中比较理想的吸收边界，它对任意频率、任意入射角的电磁波的理论反射系数都为零。但由于数值离散的原因，完全匹配层边界仍然会产生一定的数值反射。本文通过理论分析，发现真空-PML和PML-PML交界面两边电导率的突变所引起的电场磁场衰减指数的突变是数值反射产生的根源。数值模拟结果表明，通过调整交界面上介电常数和电导率的取值可以有效地降低数值反射。     

CH4型质谱计离子光学系统的一个改进方案

本文利用传输矩阵方法和TRANSPORT程序计算了CH4型质谱计的离子光学系统,并提出了一个改进该系统的方案。结果表明,只要在磁分析器的入口和出口处稍加改动(磁垫块)就可以实现离子束在水平方向的二级聚焦和在垂直方向的一级聚焦,从而使仪器的分辨本领和灵敏度都有较大的改善。     

彩色等离子体显示器寻址功耗等效电路模型

彩色等离子体显示器中引起的容性电流构成了寻址IC中MOS管开关电流的主体,以此为基础建立了寻址功耗等效电路模型,得到寻址功耗计算公式。典型图案寻址功耗的实验结果表明,寻址功耗和各子场图像数据在列方向上的变化率,以及相邻列之间寻址数据差在列方向上的变化率成正比,和图像信号的平均强度没有关系。寻址功耗的理论计算值和实验结果一致,寻址等效电路模型能够对不同图案的寻址功耗进行合理的解释,解决了寻址功耗检测对象不确定和检测的准确性问题。     

等离子体显示器自适应低功耗寻址方法

摘要为降低等离子体显示器(PDP)的寻址功耗,在分析了AERCs,no-AERCs,以及IPS等寻址方法的原理和特点的基础上,提出了一种自适应低功耗寻址方法及其实现电路——自适应寻址能量恢复电路(AAERCs),同时也给出了寻址数据变化率的检测方法。AAERCs首先检测PDP各子场寻址数据的变化率,然后根据不同寻址方法中寻址功耗和寻址数据变化率的关系,计算出相应的寻址功耗,根据计算结果,自适应改变PDP的扫描时序和对应的寻址数据,使AAERCs始终工作在寻址功耗最低的模式下。50英寸WXGA双扫PDP的实验结果表明:对于任何图像,AAERCs的寻址功耗均低于现有的任何一种寻址方法,典型图案下,寻址功耗最大可节省81W。     

基于行内MPD极值的自适应灰度编码PDP画质提升方法

为改善动态伪轮廓(DFC)及其引起的灰度级损失,提出一种基于行内运动图像干扰(MPD)极值的自适应子场编码方法.该方法通过计算一行图像内出现的DFC极大值及其位置变化判断图像运动状态,再根据图像不同运动状选择DFC极小的灰度编码.对静态图像采用无灰度级损失的全灰阶编码方式,对动态图像采用DFC极小的关键灰度级编码.该方法的运动状态判断和关键灰度级选择均基于行图像的MPD极值完成,实验结果表明:静态图像显示细节丰富完整,动态图像DFC可减轻30％.     

AC PDP高阻维持驱动方法

针对AC PDP传统维持驱动方法存在零电压状态,造成两次维持放电之间壁电荷损失的问题.本文提出了一种AC PDP高阻维持驱动方法,在该方法中,采用高阻状态替换了传统维持驱动方法中的零电压状态.从而去掉了两次维持放电中间的放电通路,使得壁电荷在两次维持放电之间不会损失.实验结果表明,采用该方法,可以增大AC PDP维持电压余裕度,降低维持电压,提高维持放电的稳定性.     

数字电视中信号内插方法的分析

分析了数字电视信号处理中应用到的各种行、场内插的方法,从算法、处理效果和硬件实现规模等方面描述了各自的优缺点,并给出了相应的图表。     

彩色PDP动态假轮廓的评价方法--相对比值法

为减小彩色等离子体显示器(PDP)的动态假轮廓(DFC),在分析DFC产生的主要原因和距离法评价DFC的基础上,根据人眼视觉对亮度响应的特性,提出了一种评价DFC的新方法———相对比值法。该方法认为人的视觉是对DFC的相对量敏感,因此,定义任一灰度级的DFC为该灰度级和无DFC的灰度级之间的DFC之和与该灰度级的比值。通过对不同子场编码DFC的计算,结果表明:增加子场数、改变子场顺序、采用斜坡上升编码(SIC)方法,都会使动态假轮廓减轻。根据图像的灰度直方图,对各灰度级选择合适的子场组合,可以进一步优化DFC。