氮杂杯[4]芳烃主体与RDX客体分子间相互作用的密度泛函理论

利用密度泛函B3LYP/6-31G(d)方法,研究了4种氮杂杯[4]芳烃类1～4与RDX形成的复合体的结构,分子间相互作用能由基组叠加误差(BSSE)和零点能(ZPE)校正进行计算,并对4种复合体的相互作用能进行比较.复合体的相互作用能主要由氢键所贡献;用自然键轨道分析揭示了相互作用的本质.由相互作用能的计算结果表明,采用四氮杂杯[2]-m-二氨基芳烃[2]-2-氨基-1,3,5-三嗪来去除炸药废水中的RDX较为合适.     

基于机器学习的薄板屈服强度与制耳率建模分析

针对1070铝合金薄板制耳率高、屈服强度不稳定等问题,基于生产数据,采用随机森林算法建立了“成分—工艺—性能”模型。选取冷轧率、热终轧温度、Fe含量、Fe/Si(铁硅质量比)等工艺和成分作为自变量,所建立的屈服强度模型精度(R²)为0.75,制耳率模型精度为0.87。利用模型定量分析各参数对屈服强度和制耳率的影响规律。通过对模型的解析,求解出各自变量的变量权重系数和Shap值。结果表明,对屈服强度影响最显著的因素为冷轧率,二者呈正相关关系,对制耳率影响最显著的因素为Fe含量,二者呈负相关关系。同时,根据模型进行了特定工艺下的性能预报并得出了较优工艺。     

220kV向塘线路可听噪声的特性分析

为了解220 kV向塘输电线路电晕可听噪声特性及其对居民生活的影响,对输电线路开展现场测试并进行电晕放电紫外光、环境噪声和声能量分析。研究结果表明:电晕放电主要集中在线路上。楼顶夜间测试可听噪声为46.2 d B(A),虽然只是稍稍超过《声环境质量标准》中1类区域的45 d B(A)限值,但现场有明显的输电线路"咝咝"噪声,扰民严重。研究从声能量角度分析发现,夜间输电线路可听噪声能量主要集中在200 Hz以下的低频部分,通过住户方向的指向性声强测试发现,输电线路正对顶楼住户方向所传出来的声能量在100 Hz频率处最大,从而解释了夜间输电线路轻微超标但特有噪声感觉明显的现象。     

原油自动计量系统应用研究

为提高我国原油计量的准确性和自动化水平,研究开发了由数据采集系统和油量计算上位机软件构成的原油自动计量系统,其中上位机软件具有"离线计量"和"在线计量"两种油量计算功能的。通过对数据采集系统采集精度进行测试,结果表明其采集精度满足计量的要求。同时通过对现场比对试验数据进行分析,对系统的后期投运和参数选择提供了有力的数据支撑。     

养殖多宝鱼细菌菌相分析

对新鲜多宝鱼微生物指标进行定性和定量分析.通过对体表的细菌进行分离、纯化后,采用细菌的传统鉴定方法与现代自动化鉴定仪器相结合的方法,对分离纯化所得到的鱼体菌种进行鉴定,完成多宝鱼的细菌菌相分析.结果表明:分离获得的206株细菌,革兰氏阳性菌占菌株总数的18.9%,革兰氏阴性菌占菌株总数的72.3%,其中的优势菌株为金黄色葡萄球菌(12.6%)、液化沙雷氏菌(10.7%)、肠杆菌属(19.4%)和莫拉氏菌属(8.3%).其中肠杆菌的数量较多,说明养殖鱼所用海水受污染较重,应引起重视,为后期研究冷藏过程中多宝鱼的特定腐败菌及生鲜多宝鱼冷藏工艺的优化和新工艺的开发提供理论依据.     

一种路面吸声系数的现场测试方法

为了在不破坏路面结构的条件下得到路面的吸声性能,解决工程建成后的验收和测试问题,进行了阻抗管的结构改造,并搭建了阻抗管路面测试系统;以道路路面为研究主体,研究了密封材料对测试结果的影响;运用传递函数法原理现场测试路面的吸声系数,通过比对现场实测结果与实验室路面样品测试结果,评价阻抗管现场测试系统的可靠性和测试方法的可行性。研究结果表明,用橡皮泥做密封材料时,密封效果较好;路面测试系统现场实测吸声系数曲线基本一致;现场实测吸声系数与路面样品吸声系数差值不超过0.04,属于误差允许范围内,两组吸声系数在800 Hz以上比较吻合,差值小于0.002,在250~630 Hz范围内差值在0.02~0.038之间,且在此频率范围内路面实测吸声系数低于实验室测试结果。     

泄漏识别算法准确率的提升

基于超声波流量计的负压波和流量平衡融合算法,是目前长输油品管道最实用的管道泄漏监测技术,但仍可能将工艺操作引起的压力波动误报为泄漏。本文针对工况误报的问题,优化了算法的融合规则,降低了泄漏识别的误报,并在实际运营管道上进行验证,取得了良好的效果。     

养殖多宝鱼细菌菌相分析

对新鲜多宝鱼微生物指标进行定性和定量分析。通过对体表的细菌进行分离、纯化后,采用细菌的传统鉴定方法与现代自动化鉴定仪器相结合的方法,对分离纯化所得到的鱼体菌种进行鉴定,完成多宝鱼的细菌菌相分析。结果表明:分离获得的206株细菌,革兰氏阳性菌占菌株总数的18.9%,革兰氏阴性菌占菌株总数的72.3%,其中的优势菌株为金黄色葡萄球菌(12.6%)、液化沙雷氏菌(10.7%)、肠杆菌属(19.4%)和莫拉氏菌属(8.3%)。其中肠杆菌的数量较多,说明养殖鱼所用海水受污染较重,应引起重视,为后期研究冷藏过程中多宝鱼的特定腐败菌及生鲜多宝鱼冷藏工艺的优化和新工艺的开发提供理论依据。      

机器学习在材料研发中的应用

材料领域数据具有小样本、噪声大、维度高、关系复杂、专家知识丰富的特点. 利用专家知识增强机器学习建模效果具有必要性和可行性. 本文通过计算自变量与因变量之间的秩相关系数,来定量描述成分状态因素与性能之间单调关系的强弱. 在模型训练过程中,将秩相关系数加入到神经网络损失函数,实时评估模型输出与专家知识的相符程度,得到了专家知识增强的机器学习模型. 对训练过程分析后发现,模型输出的合理性有显著提升,模型的输入输出规律与专家知识的相符程度达到了0.98以上（1.0为完全相符）. 基于所建模型,采用遗传算法进行了关于强度和导电率的多目标优化,找到了满足帕累托最优的高强高导铜合金成分并开展了实验验证. 实验结果表明,强度在高达637 MPa的同时,导电率仍能保持在77.5% IACS（国际退火铜标准）的水平;导电率高达80.2% IACS的同时,强度仍能保持在600 MPa的水平. 强度和导电率的预测值与实际值误差在5%以内.     

5G非公共网络技术分析

5G无线通信系统除了满足普通用户移动宽带互联网业务需求,还要向垂直行业、企业渗透,加快国家工业互联网发展和工业智能化进程。为了更好地实现这一目标,非公共网络技术(NPN)开始吸引人们的目光,3GPP已在5G Rel-16标准中加入NPN场景需求、功能的研究和标准化工作。介绍了NPN网络的基本概念,给出5G标准Rel-16版本中NPN的两种组网形态和典型组网方案,以及NPN网络与PLMN网络互操作方法。在此基础上,分析了NPN网络特性和不同的NPN部署方案对网络特性的影响,为运营商和垂直行业企业未来部署NPN网络提供参考。