基于电子鼻与SPME-GC-MS法分析咸鲅鱼加工过程挥发性风味成分变化

本文研究咸鲅鱼加工过程中挥发性风味成分的变化情况。采用电子鼻与固相微萃取-气质联用法(SPME-GC-MS)分别检测鲜鱼、腌制、干制4、10、24、36、48 h 7个不同阶段的风味成分变化。结果表明,腌制和干燥阶段风味变化明显。7个阶段挥发性风味成分种类数分别为27、37、53、42、47、45种以及51种。其中,成品咸鱼中三甲胺、乙二醇单丁醚、己醛、1-戊烯-3-醇、壬醛、正辛醛、庚醛、异戊醛含量较高,相对含量分别为11.05%、7.21%、6.65%、6.35%、5.69%、4.56%、3.52%和3.37%。腌制和干燥是风味产生的主要加工阶段。醛类、醇类、酮类和烃类是主要的挥发性物质的种类,其中己醛、壬醛、正辛醛、庚醛、(Z)-4-庚烯醛、苯甲醛、1-戊烯-3-醇、1-辛烯-3-醇是咸鲅鱼风味的主要成分。因此可通过控制腌制和干燥条件改善咸鲅鱼风味。     

基于超像素的点互信息边界检测算法

点互信息（PMI）边界检测算法能准确检测图像中的边界,但算法效率受制于采样点的提取。针对采样过程中存在随机性和信息冗余的问题,提出一种利用超像素分割提供的中层结构信息来指导点对选取的方法。首先使用超像素算法对图像进行初始分割,将图像划分成大小形状近似的像素块;然后选取落在相邻超像素中的像素点对,从而使样本点的选取更有目的性,在采样点数目较少时,保证样本点仍能有效完整地获取图像信息。实验通过与原始的PMI边界检测算法在伯克利分割数据库（BSDS）上进行比对验证得出,基于超像素的PMI边界检测算法在采样点对为3500时,平均精准度（AP）达到0.7917,而原始算法则需要6000个同样环境下的采样点对。基于超像素的PMI边界检测算法在保证了检测精度的同时减少了所需的采样点数目,从而能有效提高算法的实时性。     

胃肠道消化过程中脂质氧化的影响因素、健康危害及控制研究进展

研究证实,油脂和富含脂质的食品极易在胃肠道消化过程中发生氧化反应,产生的丙二醛、4-羟基-2-己烯醛（4-HHE）等氧化产物能够对机体造成健康危害。本文对胃肠道消化过程中脂质氧化反应的影响因素、健康危害及植物多酚、类黑精等食品组分干预作用等方面的研究进展进行综述,以期为通过改善膳食结构等途径减少胃肠道消化过程中脂质氧化反应造成的健康危害提供参考。      

基于模糊LS-SVM算法的大坝变形预测模型

在大坝工程变形分析和预测方面,研究了一种基于支持向量度的模糊最小二乘支持向量机（LS-SVM）算法,结合具体实例进行对比分析,结果表明模糊LS-SVM模型的预测精度要高于LS-SVM模型,且支持向量机（SVM）的稀疏性也优于LS-SVM模型,可以很好地应用于大坝变形监测分析。     

电费回收保障体系的建设和运行

盘锦供电公司通过细分客户用电性质、梳理客户实施购电的现场条件,针对高危客户、重要客户、一般动力户和居民客户等不同客户制定不同收费策略、采取不同的预警预案和防范措施,把推进购电制收费方式、增加分次收费次数、利用电力营销信息系统建立电费回收进度动态跟踪制度和预警制度、严格绩效考核等11个方面工作作为常态化工作,收到良好效果。     

磷腈类化合物的合成及应用研究进展

磷腈类化合物是一类含有-P=N-单元、结构多样的杂化化合物。丰富的化学和物理性能使磷腈类化合物在许多科技领域取得重要应用。对磷腈类化合物的主要合成方法进行了综述,重点介绍了室温下不同N-甲硅烷膦亚胺的活性缩聚法。缩聚法具有高产率、分子量可控且单分散和能够合成嵌段共聚物等特点。最后,综述了近几年来有关磷腈类化合物在阻燃剂、弹性体、生物医药材料、光学材料和固体电解质等应用方面的研究进展。     

一种新的满分集度空时分组码编码方法

介绍了空时码在频率非选择性慢衰落信道下各种设计准则的推导过程,并对几种现有空时码进行了性能分析和比较.经过对DBOAST分组码进行改进推出了一种在四根发射天线下达到符号速率为2符号每信道利用的新的具有满发送分集度的空时分组码--ABCD分组码.ABCD结合了Alamouti和TAST分组码的结构.仿真结果表明ABCD码比TAST和DBOAST具有更大的二阶互信息,因而性能更优.     

菊粉加工性质的研究

本文对菊粉在水中的溶解度、酸性条件下的稳定性、其水溶液黏度和形成凝胶条件、持水力等方面进行了研究。试验发现，室温下菊粉在水中的溶解度很小（21℃溶解度为3．23％），随着温度的升高，其溶解度显著增大，在90℃时达37．62％；pH值在4～7范围内。菊粉基本不水解，当pH值〈4时，菊粉发生水解，其水解度随温度的升高而增大：菊粉水溶液的黏度随其含量的升高而逐渐增加，当菊粉含量为35％、温度为90℃，其溶液开始形成凝胶：在室温下菊粉的持水力为181．8％．