高校在线心理咨询系统的建设

随着云南大学的学生马加爵残忍杀害室友及其它高校发生各类大学生犯罪、自杀等事件震惊全国之后,高校大学生的心理健康与心理咨询问题引起了社会各界的广泛关注。本文主要讨论在高校如何利用现有设施和力量来建设在线心理咨询系统,以弥补传统心理咨询方式的不足之处,为高校心理咨询系统建设提供一个借鉴。期望对相关系统设计人员有所帮助。     

低速率拒绝服务攻击研究综述

低速率拒绝服务攻击是近年来提出的一类新型攻击,其不同于传统洪泛式DoS攻击,主要是利用端系统或网络中常见的自适应机制所存在的安全漏洞,通过低速率周期性攻击流,以更高的攻击效率对受害者进行破坏且不易被发现。LDoS攻击自提出以来便得到了研究者们的充分重视,其攻击特征分析与检测防范方法逐渐成为网络安全领域的一个重要研究课题。首先对目前已提出的各种LDoS攻击方式进行了分类描述和建模,并在NS2平台上进行了实验验证,接着对LDoS攻击的检测防范难点进行了讨论并对已有的各种检测防范方案进行了小结,最后指出了有待进一步研究的几个问题,以期为今后此类攻击检测防范研究工作提供参考。     

基于“展训赛创”人才培养模式的《纤维化学与物理》教改实践

从纤维化学与物理课程的教学内容、教学方式,结合我院“展训赛创”人才培养新模式等方面,探讨了符合创新型人才培养规律的教学理念与课程的教学改革及实践,以提高纤维化学与物理课程的教学质量,促进轻化工程专业高层次人才的培育.     

张景祜与景德镇瓷雕的情缘

本文通过查找、梳理早期一些有关泥人张第三代传人张景祜50年代来景德镇创作瓷雕的历史背景、传承技艺、创作过程、创作品种情况的图文史料,以发掘、弘扬和提升新中国初期张景祜瓷雕历史、文化、学术研究和艺术欣赏等诸多价值.     

面向陶瓷行业信息化的高校教学科研创新团队建设

合作团队已经成为各类组织实现协同效应的重要载体,优秀教学团队与科研创新团队建设是专业与学科建设的支柱。提出了面向陶瓷行业信息化的高校教学科研创新团队的概念,并详细介绍了建设特色和具体措施,为其他高等院校教学与科研创新团队的建设提供参考,并为培养基础扎实、知识全面、开拓创新的陶瓷信息化行业的高素质人才提供了思路。     

基于PSO-CA的景德镇南河流域窑址景观演变模拟

利用PSO算法在空间上能快速搜索和寻优的特点,在MATLAB 7.0环境下利用改进的粒子群算法从N×M个栅格空间中确定K个目标栅格的位置,使得目标点距离南河、南山及瓷土矿的平均距离是最小的K个,然后结合这K个目标栅格自身土地适宜性条件及邻域土地利用情况来判定该目标栅格是否能演变为窑址.通过此模型模拟了五代至北宋这段历史时期景德镇南河流域窑址景观的演变过程,并对比分析了不同K值和概率阈值下的模拟情况,得出合适的取值.在此取值下,模拟结果得到的Moran's Ⅰ指数与实际情况下的Moran's Ⅰ指数比较接近,说明该模型在古代缺失GIS空间数据的情况下模拟窑址景观的演变同样有效;同时,为研究GIS空间数据缺失下的景观演变提供了新的解决方法.     

低温低压法提取桑黄菌丝体活性多糖

首次通过旋转蒸发仪在低温低压条件下提取桑黄菌丝体活性多糖,并利用响应面法对提取条件进行了优化。在单因素试验结果的基础上,分别以多糖得率和其总抗氧化活性为响应值,使用Minitab 16软件对提取时间、压力、液料比进行了优化,并通过响应面优化器对同时获得高活性高产率桑黄多糖的条件进行了优化。结果显示,在提取时间、压力和液料比分别为1.8 h、0.059 MPa和52.5∶1(m L/g)的最优提取条件下,从桑黄菌丝体中获得多糖的得率和抗氧化活性(TEAC)分别可达到4.41%和6.33 m M。证实低温低压法提取真菌活性多糖的方法是可行的。     

一种基于小波特征提取的低速率DoS 检测方法

低速率拒绝服务攻击(low-rate denial-of-service,简称LDoS)比传统的DDoS(distributed DoS)攻击更具隐蔽 性和欺骗性,依据其周期性脉冲突发特点,设计实现了一种基于小波特征提取的LDoS 检测系统DSBWA(detection system based on wavelet analysis).该系统以到达检测节点的数据包数目为研究对象,通过小波多尺度分析,结合 LDoS 的攻击规律提取5 个特征指标,在此基础上采用BP 神经网络进行综合诊断.一旦检测出LDoS 攻击,系统定位 攻击脉冲数据的到达时刻以获得攻击者的相关信息.NS-2 模拟实验结果表明,DSBWA 具有高检测率和低误警率,并 且能够检测出LDoS 变种攻击,消耗计算资源少,具有良好的实用价值.     

一种关联回归模糊分类器

在分析分类理论的基础上，提出一种新的基于模糊集理论的分类器的设计算法。最后对iris数据库进行了分类处理，结果证明该分类器的设计方法具有良好的实际应用前景。