疫情大考 国企答卷

<正>"这次抗击新冠肺炎疫情,是对国家治理体系和治理能力的一次大考。"习近平总书记说。对于一个人口突破14亿、城镇化率突破60%的大国而言,在春节期间遭遇这样一场"大考",难度超乎想象。疾风识劲草,烈火炼真金。作为党和国家最可信赖的力量,国资国企闻令而动,把疫情防控作为当前最重要的工作,充分展现了主力军、国家队担当。党中央、国务院对疫情防控工作作出部署后,国务院国资委和各地国资委第一时间全面动员、     

L245NS伴生气管线腐蚀穿孔原因分析

通过对腐蚀穿孔L245NS伴生气管线进行腐蚀形貌、材质性能和腐蚀产物等分析,结合管线服役历程分析,对伴生气管线腐蚀穿孔原因进行了探讨。结果表明:L245NS伴生气管线腐蚀穿孔形貌呈孤立同心圆状,同时该失效管线材质性能符合GB/T 9711-2011标准对L245NS钢的要求。失效管线腐蚀产物主要成分为铁氧化物(Fe₃O₄和Fe₂O₃)、FeS_x等,且在腐蚀产物中培养出大量硫酸盐还原菌、铁细菌、腐生菌等细菌,同时腐蚀穿孔部位附近存在大量细菌和细菌代谢分泌的胞外聚合物。结合该管段其他部位腐蚀速率最高仅0.039 mm/a,且无明显局部腐蚀,管线穿孔形貌呈孤立同心圆形貌,故认为该L245NS管线主要发生细菌腐蚀穿孔。     

学习全局引导渐进特征聚合轻量级网络的显著性目标检测

针对目前显著性目标检测算法中存在的特征融合不充分、模型较为冗余等问题,提出了一种基于全局引导渐进特征融合的轻量级显著性目标检测算法.首先,使用轻量特征提取网络MobileNetV3对图像提取不同层次的多尺度特征;然后对MobileNetV3提取的高层语义特征使用轻量级多尺度感受野增强模块以进一步增强其全局特征的表征力;...     

基于S3C2440的U-Boot开机logo的设计与实现

在对U-Boot进行深入分析的基础上,同时对S3C2440的LCD控制器原理以及INNOLUX 7寸LCD的成像原理进行分析,最后结合系统软硬件特性实现基于U-Boot的开机logo。通过实验验证表明,在U-Boot上实现开机logo,可在无操作系统下为开发者以及用户提供友好开机信息。     

理顺五大关系提升改革效果 国企改革三年行动打响收官之战

<正>党的十八大以来,党中央出台了国企改革“1+N”政策体系,为新时代国企改革搭建了“四梁八柱”,国企改革取得了明显成效。同时,改革不平衡、落实不到位的情况依旧存在。为了攻坚克难,适应新形势、新要求,党中央、国务院决定实施国企改革三年行动。作为具体施工图,国企改革三年行动聚焦八个方面的重点任务,目标明确、节奏清晰,是“可衡量、可检验、可考核、要办事”的。     

2022央企动向——央企负责人的2022

<正>2021年是党和国家历史上具有里程碑意义的一年,我们实现第一个百年奋斗目标,开启向第二个百年奋斗目标进军新征程,应对百年变局和世纪疫情,构建新发展格局迈出新步伐,高质量发展取得新成效,实现了“十四五”良好开局。与此同时,我们必须看到,我国经济发展面临需求收缩、供给冲击、预期转弱三重压力。世纪疫情冲击下,百年变局加速演进,外部环境更趋复杂严峻和不确定。     

中国健康养老集团：高举“三面旗帜” 领跑养老产业 专访中国诚通副总经理，中国健康养老集团党委书记、董事长朱跃

<正>2000年迈入老龄化社会以来,中国人口老龄化程度逐年加深。2021年中国60岁及以上人口26736万人,占全国人口的18.9%。人社部预测,“十四五”期间,我国老年人口将超过3亿人,进入中度老龄化阶段。当前,我国老龄人口规模大、老龄化速度快、养老事业城乡发展不平衡。党中央已将积极应对人口老龄化上升为国家战略。加快养老服务供给侧结构性改革,不断完善我国养老保障制度,任务紧迫、势在必行。     

增强二阶网络调制的目标跟踪

目的 表观模型对视觉目标跟踪的性能起着决定性的作用。基于网络调制的跟踪算法通过构建高效的子网络学习参考帧目标的表观信息,以用于测试帧目标的鲁棒匹配,在多个目标跟踪数据集上表现优异。但是,这类跟踪算法忽视了高阶信息对鲁棒建模物体表观的重要作用,致使在物体表观发生大尺度变化时易产生跟踪漂移。为此本文提出全局上下文信息增强的二阶池化调制子网络,以学习高阶特征提升跟踪器的性能。方法 首先,利用卷积神经网络（convolutional neural networks,CNN）提取参考帧和测试帧的特征;然后,对提取的特征采用不同方向的长短时记忆网络（long shot-term memory networks,LSTM）捕获每个像素的全局上下文信息,再经过二阶池化网络提取高阶信息;最后,通过调制机制引导测试帧学习最优交并比预测。同时,为提升跟踪器的稳定性,在线跟踪通过指数加权平均自适应更新物体表观特征。结果 实验结果表明,在OTB100（object tracking benchmark）数据集上,本文方法的成功率为67.9%,超越跟踪器ATOM （accurate tracking by overlap maximization）1.5%;在VOT （visual object tracking）2018数据集上平均期望重叠率（expected average overlap,EAO）为0.44,超越ATOM 4%。结论 本文通过构建全局上下文信息增强的二阶池化调制子网络来学习高效的表观模型,使跟踪器达到目前领先的性能。     

流量计-排水法测定进口铁矿粉中的明水量

为测定到港进口铁矿粉中的明水量,建立了一种新颖实用的流量计-排水法。该法通过流量计测定排出明水的总体积,并采用特别设计的明水在线取样装置采取明水样品,然后在实验室测出明水样品的密度和其中矿石微粒的质量分数,进而求出明水的总量。所设计的明水在线取样装置可在人员不登轮、不中断明水排放的情况下获得有代表性的明水样品,为方法的准确性奠定了基础。     

利用坐标下降实现并行稀疏子空间聚类

随着数据规模的不断扩大,稀疏子空间聚类问题面临计算上的巨大挑战。现有稀疏子空间聚类算法如交替方向乘子法(ADMM)往往基于串行实现,难以利用多核处理器提高处理大规模聚类问题的效率。针对这个问题,提出一种基于坐标下降的并行稀疏子空间聚类方法。该方法利用稀疏子空间聚类可以建模为求解一系列的样本自稀疏表达子问题的特点,使用坐标下降方法来求解每个子问题,具有参数少、收敛快的优点;同时结合自稀疏表达子问题独立的特点,在处理器的各个核心上同时求解不同样本对应的子问题,因此可以充分利用计算机资源,减少运行时间开销。在模拟数据和运动分割数据集Hopkins-155上与常用的ADMM算法进行对比实验,结果表明该算法在多核处理器上可以显著提升运行速度且聚类精度与ADMM相当。