二氧化氯预氧化强化混凝处理脱硫废水试验研究

针对燃煤电厂脱硫废水成分复杂,且常规"三联箱"工艺处理效果不佳的问题,采用二氧化氯预氧化强化混凝工艺处理脱硫废水,考察了二氧化氯投加量、混凝剂投加量、 pH值、温度、反应时间等因素对脱硫废水中COD_(Cr)、 TOC、浊度去除效果的影响。结果表明,在二氧化氯投加量为12 mg/L,混凝剂投加量为180 mg/L,氧化时间为60 min, pH值为7.5,反应温度为40℃的最优条件下,TOC、 COD_(Cr)、浊度的去除率分别达到50%、73%、 88%。与常规"三联箱"工艺相比,脱硫废水的混凝效果得到较大程度的提高。     

亚铁氰化镍铋/碳载体复合材料对铯离子吸附性能的研究

采用电泳法将石墨烯沉积在碳纤维表面,形成石墨烯/碳纤维复合载体;原位电沉积亚铁氰化镍铋,形成亚铁氰化镍铋/碳载体复合材料(Ni-Bi HCF/GN/CFs)。通过场发射扫描电镜(FE-SEM)、X-射线衍射(XRD)及电化学等技术表征了复合材料的特性。结果发现:立方体状的Ni HCF和正六边形的Bi HCF均匀混合在碳纤维表面。研究了Ni-Bi HCF/GN/CFs对水溶性铯(Cs+)的吸附性能。结果表明:在25℃,p H=7条件下,Cs+的最大吸附量可达29.4±2 mg/g,该吸附过程复合准二阶动力学模型,为化学吸附。     

青年群体社会责任感影响因素的实证研究

本文旨在以60后、70后、80后青年群体作为研究对象,采用广义矩估计GMM模型的研究方法,对影响中国青年社会责任感的各方面因素进行剖析。研究结果显示,国家教育环境、青年受教育程度、青年就业状况与青年社会责任感之间存在正相关关系,而精神信仰缺失度与其存在负相关关系,但影响因素在不同时期的显著性水平存在差异。     

纳米材料在陶瓷方面的应用

1引言自80年代初,德国科学家提出纳米晶体材料的概念以来,世界各国科技界和产业界对纳米材料产生了浓厚的兴趣并引起广泛关注.到90年代,国际上掀起了纳米材料制备和研究的高潮.纳米微晶随其尺寸的减小,显示出与体材料截然不同的特异性质,如各种量子效应、非定域量子相干效应、量子涨落和混沌、多体关联效应和非定域线性光学效应等[1～3].正是由于纳米材料这种独特的效应,从而使得纳米材料具有一系列优异的功能特性.纳米材料在陶瓷方面的应用已成为陶瓷行业关注的热点.     

含共轭烯炔键的不饱和芳香酯的合成

含有共轭烯炔键的化合物可基于高反应性的不饱和键进行多样化衍生,不仅能与过渡金属配位对不饱和键进行官能团修饰,还能通过不饱和键与药物分子结合后进行药品改性。因此,含有共轭烯炔键的化合物在天然产物合成和药物分子合成中应用广泛。制备了磷叶立德,并通过维蒂希(Wittig)反应、羰基还原、羟基酯化等,合成了一类含共轭烯炔键的不饱和芳香酯,6步总产率在15%～35%。该类化合物的成功合成,极大拓展了不饱和芳香酯的结构类型,并可作为重要的小分子砌块应用于天然产物或药物分子合成领域。     

大学化学在线教育探索及思考

在线教育在高校教学发展中将起着越来越重要的作用。对高校大学化学理论和实验课程在线教学实践及所取得的成效进行了分析,包括线上课程资源和平台的组织、教学过程设计、管理和考核,以及在线教学存在的问题和应对策略,为各高校教师在新形势下充分利用在线资源,开展线上线下教学提供参考。     

主要加工的进口原油性质分析与研究

针对公司近年来主要炼制的油种，对常加工的原油情况做以分析，特别是对主要炼制的低硫石蜡基，含硫中间基的原油性质进行分析与研究，为今后公司选取更多更好的原油提供参考。     

纤维用浆粕中重金属含量的测定

介绍了一种检测浆粕中重金属含量的方法,即通过烧灰法将浆粕灰化,再加入盐酸和醋酸溶解,用等离子体原子发射光谱(ICP-OES)仪检测浆粕中重金属元素的含量。该方法能够准确测定铜、镉、铁、锰、钼、镍等6种重金属元素的含量,具有重复性能好、检出限低、操作简便的优点。     

捉月亮的男孩

那是一个春末夏初的时节,乡村的夜晚十分宁静。几个八九岁的寂寞小男孩,在打谷场上玩捉特务等玩了无数遍毫无趣味的游戏。一轮金黄的月亮悄悄爬上打谷场前面的山头。一个小男孩蓦然发现,月亮就坐在对面的山上,离他是那么近。他喊一声捉月亮去啊!就朝对面山头冲去。几个小伙伴听到喊声也都同时发现了这个秘密,也跟着冲过去捉月亮。他们冲到对面山上,发现月亮就坐在前面不远的山包上,他们又扑过去……翻了一个     

A Hybrid Algorithm Based on Differential Evolution and Group Search Optimization and Its Application on Ethylene Cracking Furnace

To find the optimal operational condition when the properties of feedstock changes in the cracking furnace online, a hybrid algorithm named differential evolution group search optimization (DEGSO) is proposed, which is based on the differential evolution (DE) and the group search optimization (GSO). The DEGSO combines the advantages of the two algorithms: the high computing speed of DE and the good performance of the GSO for preventing the best particle from converging to local optimum. A cooperative method is also proposed for switching between these two algorithms. If the fitness value of one algorithm keeps invariant in several generations and less than the preset threshold, it is considered to fall into the local optimization and the other algorithm is chosen. Experiments on benchmark functions show that the hybrid algorithm outperforms GSO in accuracy, global searching ability and efficiency. The optimization of ethylene and propylene yields is illustrated as a case by DEGSO. After optimization, the yield of ethylene and propylene is increased remarkably, which provides the proper operational condition of the ethylene cracking furnace.