一种细胞核内DNA物质含量准确测量及回归校正新方法

在定量细胞学研究中,细胞核内DNA物质含量的准确测量是癌症筛查与病理诊断的必要前题与最重要依据。由于算法、设备、环境等因素的影响,在对细胞核的数字显微图像进行处理与分析、测量DNA物质含量时会产生较大的误差。本文提出了一种基于数学形态学和k近邻回归算法的DNA物质含量校正新方法。该方法首先利用膨涨算法对细胞核分割掩码进行处理,从而对DNA物质含量的测量进行空间校正;然后采用k近邻回归算法,充分利用细胞核的形态、纹理等特征参数所蕴含的信息,从而对DNA物质含量进行光学回归校正。实验表明,该方法能够显著提高DNA物质含量测量的准确性和可信度,对提高病理诊断的特异性与敏感性都有积极的意义。     

内存数据库一种紧凑的存储结构

文章分析和研究了当前针对内存数据库的存储结构,提出了索引与记录相结合的存储结构,通过索引与记录数据的结合存储,以提高内存数据库存储空间利用率和操作的效率。     

印度“突突”：百味混杂，其乐无穷

托德一走出孟买国际机场,马上被一群出租车司机团团围住,托德在司机的包围下显得无所适从。司机们一边冲托德高喊着“CoolTaxi”,一边跟同行们争抢着这个客人。最后从人群中成功突围而出的托德原本打算找个在一边候客的司机乘车,结果却误打误撞地被带上了一辆机动三轮车。他就这样车上,驶向孟买市区,     

神舟优雅Q120C销售价格创下品牌上网笔记本新低

目前,神舟优雅Q120C（网5）的官方售价已经降至1880元,创下了品牌上网本的价格新低。该款笔记本电脑配备了英特尔AtomN270超低电压处理器（16GHz主频／512KB二级缓存／533MHz前端总线）、英特尔945GSE＋ICH7M芯片组、512MBDDR2内存和60GB硬盘,机身尺寸为258×189×28mm,机体重量为1．2Kg,显示器为8．9英寸宽屏幕,分辨率为1024×600。     

在癌症分类中基于PPS抽样的集成神经网络算法

针对样本重组的有效性和合理性问题,将PPS抽样技术引入样本重构,提出了基于PPS抽样的集成神经网络算法,以提高个体神经网络的准确性与差异度,并实现动态选择个体神经网络的神经网络集成新方法.最后在结肠癌数据集上进行实验,实验结果表明,该方法与采用多个互相合作互相竞争的个体神经网络集成方法相当,但计算量更小,所用运算时间更少,效率更高.     

一种邻域粒K均值聚类方法

K均值聚类,对于非凸、稀疏及模糊的非线性可分数据,其聚类效果不佳.针对此问题,通过引入粒计算理论,采用邻域粒化技术,提出一种邻域粒K均值聚类方法.样本在单特征上使用邻域粒化技术构造邻域粒子,在多特征上使用邻域粒化技术形成邻域粒向量;通过定义邻域粒与邻域粒向量的大小、度量和运算规则,提出两种邻域粒距离度量,并对所提出的邻域粒距离度量进行公理化证明.采用多个UCI数据集进行实验,将K均值聚类算法分别结合两种邻域粒距离度量,在邻域参数和距离度量两个方面与经典聚类算法进行比较,结果验证了所提出的邻域粒K均值聚类方法的可行性和有效性.     

SOC芯片内置液晶驱动模块应用探讨

为了有效降低成本,通过SOC芯片内置的液晶驱动模块实现液晶的显示.对软件和硬件的设计方案进行了介绍,详细阐述了实现SOC芯片内置液晶驱动模块显示功能的具体方法.     

中国健康服务业发展战略研究

为落实健康中国发展战略,推进中国健康服务业的发展,中国工程院于2015年启动"中国健康服务业发展战略研究"重大咨询项目。课题自启动以来,组织了28位院士和150余位专家,对京上广深等一至三线共12个城市进行了广泛的社会调查。本文在大量社会调查的基础上,从健康服务业的概念、内涵、发展特点入手,深入分析了国内健康服务业的发展现状;以全方位、全覆盖、全过程建立健康服务保障体系为目标,对健康服务业的定位、发展思路,城乡理想模式等进行了深入探讨;并针对健康管理体系建设、养生养老、医养结合、健康保险、社会办医、金融保障等重点问题,提出了为顺应中国健康服务业发展战略顺畅实施的保障措施和相关建议。     

获取界面响应不可测数据的频响探针关键技术研究

目的针对传统逆子结构理论在求解过程中界面响应难以实测的问题,提出一种利用频响探针技术来获取该界面响应的关键技术。方法首先基于该频响探针的动力学微分方程,从理论上推导了该频响探针技术的理论公式,然后对建立的二级单点刚性耦合系统进行了有限元数值验证,将利用频响探针技术预测得到的难测原点频响函数与有限元计算值进行比较,并将该预测值代入逆子结构理论公式中,得到了部件频响函数的预测值,将该预测值与有限元计算值进行了对比验证。结果预测值与有限元计算值高度吻合,验证了该理论的准确性。结论该频响探针关键技术在获取界面响应不可测数据方面,有很好的应用价值。     

超临界CO2流体辅助合成Si-Fe-Fe3O4-C复合材料及储锂性能

硅碳负极是未来锂离子电池材料发展的重点方向之一,本文针对传统球磨法制备硅碳负极复合不均匀、界面融合差等问题,提出了一种超临界二氧化碳(scCO₂)流体介质球磨合成Si-Fe-Fe₃O₄-C复合材料的新方法。研究发现,纳米硅和中间相碳微球(MCMB)在scCO₂介质球磨混合过程中,CO₂和Fe反应先得到均匀分散的Si-FeCO₃-C前驱体,然后FeCO₃原位高温固相分解得到Si-Fe-Fe₃O₄-C复合材料。同时,在scCO₂流体渗透下,MCMB剥离成石墨片,并与纳米硅和Fe-Fe₃O₄实现较好的界面融合,Fe-Fe₃O₄的引入显著提升了硅碳负极的储锂容量、循环稳定性和倍率性能,Si-Fe-Fe₃O₄-C复合材料在0.2 A·g?1下100次循环后可逆容量保持在1065 mA·h·g?1。本方法利用超临界流体渗透性好、扩散能力强等特点,合成工艺简便,容易工业化实施,具有商业化开发潜力。