用FPGA实现的实时视频DSP平台

该文介绍运用FPGA实现实时视频DSP平台,对模拟摄相头得到的图象进行实时采集、处理,完成图象预处理后通过PCI总线送至计算机。可实现实时视频图象预处理。在该DSP平台还可方便地开发进一步的数据处理算法。     

基于视觉显著性与文字置信图的场景文字的背景抑制方法

复杂背景是影响场景文字自动定位算法性能的重要因素。为消除背景干扰,本文首先根据谱残差理论获取显著性区域,然后利用基于笔画特征的点对梯度方向差比例图与基于傅里叶谱统计特征的后验概率图取得显著性区域的文字置信图,最后借助图模型融合视觉显著性图、文字置信图与HSI颜色特征最终达到抑制自然图像背景并突出前景文字的效果。在ICDAR2011场景文字定位竞赛数据库与实验室场景中文数据库中的实验结果表明,本算法可较好的抑制自然图像中复杂背景,并有效提升算法的性能。     

一种采用图象识别的射击竞赛自动判靶系统

本文给出了一种新的利用计算机进行图象识别的射击运动自动判靶和成绩管理系统。该系统采用了图象处理和模式识别的方法进行弹孔环值的自动计算,并通过换靶纸机的机械装置实现靶纸自动替换,而多靶位的成绩自动统计和排名是通过一个局域网实现的。该系统对传统的人工判靶方法进行了彻底的技术改造,在公正性、可靠性、精度、快速
速方便及成本诸方面比传统方法有更大的优势,对提高射击训练水平、提高射击竞赛管理的自动化程度以及比赛观赏性有重要意义。     

SFN系统中OFDM频率同步新方法

由于SFN信道的强回波特性，SFN系统中的DVB-T OFDM接收机需要更为精确的频率同步保证信号的正确解调。本文在SFN系统中，提出一种OFDM频域全导频频偏估计算法，该算法基于符号中的全导频（包括连续导频和散布导频）估计整偏和细小偏；同时给出了频域小环校正整偏的结构，理论分析和仿真结果说明，该算法较传统的连续导频频偏估计算法提高了估计精度，更适合强回波的SFN信道,提出的整偏小环校正结构加快了频率同步的收敛速度。     

用图像识别的方法检测集成电路的键合点

１引言（ａ）例１（ｂ）例２图１键合区与键合点在大规模集成电路（ＶＬＳＩ）的制造工艺中,键合区及键合点的检验是保证可靠性的一个重要环节,因为每一个键合点的好坏,直接影响整体集成电路（ＩＣ）芯片的可靠性．图１是两例放大了一百倍的ＩＣ键合区显微图像．图中中...     

满足全局Delaunay特性的带特征约束的散乱数据最优三角剖分

本文给出了一种新的全局满足Ｄｅｌａｕｎａｙ特性的带特征约束散乱数据的优化三角剖分算法．统一的数据结构允许散乱数据带有外部边界或内部孔洞,并且约束特征可以是有向折线或封闭多边形．由于采用了“对半划分增量型附加特征点插入”算法,从而可以用较少的附加点来使全局Ｄｅｌａｕｎａｙ特性得到满足．     

一种WCDMA中PS域的自动化测试方案

本文首先分析了自动化测试的必要性，接着介绍了一种应用于WCDMA中PS域测试所用到的自动化测试方案，并给出了手工测试和自动化测试比较的结果。     

一种提高射击运动自动判靶系统精度的方法

判靶精度是衡量“射击运动自动判靶系统”性能的重要参数之一，文中分析了影响判靶精度的各种因素，提出了一种具有较高判靶精度的新方法，即根据靶纸图像的特征，设计了一种合适的方向图滤波算法，对原始靶纸图像中的靶环线进行滤波增强，进而识别出各个靶环线，再根据弹孔与环线的相对位置计算环值（射击成绩），得到了比较好的效果。     

一种新的布匹瑕疵图像自动检测算法

针对布匹图像非下采样Contourlet分解系数能更好地描述瑕疵图像的轮廓特性,同时具有平移不变性和多方向性等优点,提出一种新的瑕疵自动检测算法.该算法通过非下采样Contourlet变换得到图像的多尺度、多方向稀疏表示;在此基础上,通过代价函数选择最优子带,得到较鲁棒性的描述;最后实时地估计瑕疵和非瑕疵图像的混合高斯...     

多部件自适应融合的手写体阿拉伯字符识别

针对手写阿拉伯文100类变体字符中相似字多、书写粘连等识别难点,提出一种基于部件分解和自适应融合的识别算法.首先,根据结构规则建立字符的部件模型,将字符分解为主体、附加和点三类部件,并结合连笔分析获得较鲁棒性的部件描述;然后,针对各类部件的不同特点设计相应的特征抽取和分类器,通过部件匹配来检测和辨识相似字间的微小差异;最后,利用并改进D-S证据理论对多个部件进行融合,通过分析部件的匹配度分布建立一种实时的融合权重计算方法,并基于所得权重提出证据的折扣方案,从而实现自适应融合,以提升字符识别效果.实验证明该算法较现有经典算法在识别率和稳定性方面均有明显提高.