用图像识别的方法检测集成电路的键合点

１引言（ａ）例１（ｂ）例２图１键合区与键合点在大规模集成电路（ＶＬＳＩ）的制造工艺中,键合区及键合点的检验是保证可靠性的一个重要环节,因为每一个键合点的好坏,直接影响整体集成电路（ＩＣ）芯片的可靠性．图１是两例放大了一百倍的ＩＣ键合区显微图像．图中中...     

用于虹膜识别的多尺度图像基特征提取

提出了一种新的虹膜特征提取算法．采用不同的图像基函数分析虹膜图像的基本微观结构,从而确定主导虹膜图像产生的图像基为LoG函数,进而利用LoG函数在多尺度空间检测虹膜细节特征．不同与传统多尺度分析的独立编码方法,通过推导LoG滤波器的标准化参数,计算标准化响应在尺度空间上的局部极值,确定虹膜每一细节特征的最佳尺度,只编码细节点在最佳尺度上的滤波输出,从而使得特征模板与单尺度分析时相同．实验比较表明,该方法用八分之一特征码长取得了与Dauman所提算法相近的性能,且与其他基于细节特征多尺度分析的虹膜识别算法相比,系统识别等错误率至少降低了5％．     

结合WTLBP特征和SVM的复杂场景文本定位方法

针对自然环境中文字结构差异性大,文字和非文字难以有效区分而造成定位虚警率较高的问题,提出利用小波变换(WT)和多尺度LBP算子相结合的方法(WTLBP)提取文字特征,并将其用于对候选文字区域的分类确认,以降低文本定位虚警率．算法首先利用文字笔画边缘实现快速的文本区域检测,获得候选的文字区域;然后,提取候选文字区域的WTLBP纹理特征,结合支持向量机(SVM)分类器对候选文字区域进行分类确认．实验结果表明, WTLBP文字特征具有较高的区分度,能够有效区分文字和非文字区域,将其用于对候选区域的分类确认可大大降低复杂场景中文本定位虚警率．     

一种新的数据信息置乱算法

本文提出了一种基于二维矩号乱序原理的数据信息置算法。     

网格运动和视差相联合的立体视频预测

提出了一种基于网格的运动和视差相联合的立体视频预测算法。利用运动估计和视差估计中要保持网格拓扑结构不变这一前提条件,由当前左图像及其网格,对当前右图像进行前向视差估计;然后利用形变后的网格和上一帧右图像,对当前右图像进行后向运动估计;以三角形为预测单元,选择这两种预测中使得当前右图像中三角形的预测误差较小的作为该三角形的最终预测,从而提高预测图像的质量。最后给出了该算法的一个简化算法:连续网格形变的运动和视差相联合的立体视频预测算法。实验结果表明,该方法及其简化算法融入到立体视频编码系统后,在大致相同的压缩比下所得到的解码图像的PSNR分别比基于网格的兼容性算法高出0.6dB和0.5dB,比MPEG-4TPS能提供更好的主观质量。     

用于DT网格模型基视频编码的三角形分割准则

在分析DT(Delaunay tdangulation)网格已有的2种分割准则--灰度误差最小化准则和灰度分布均匀化准则在网格基编码不足的基础上,提出了一种新的DT网格分割准则--灰度误差平方和最小化准则,使三角形分割更加合理有效,编码性能比以前的方法有明显提高.在此基础上提出了帧内变换编码/帧间网格基运动估计的混合编码方案,该方案可应用于复杂运动和背景的视频序列中,突破了以往模型基编码只能应用于视频会议的限制.实验结果表明,该编码方案在复杂运动和背景的应用场合高出了H.263的编码性能.     

三种生产纯三氧化钼工艺特点及成本分析

本文详细论述了利用钼酸铵通过焙解方法生产纯三氧化钼时采用的回转炉、立式涡轮盘炉及网带炉基本结构、优缺点及生产成本分析,为生产厂家选择不同焙解工艺提供参考依据。     

一种基于内容的视频对象分割算法

提出了一种基于内容的视频对象分割算法。该算法先对分块的图像进行运动估计，利用运动矢量初步分割运动前景和背景，对于产生的背景噪声使用改进的中值滤波算法滤除，并用形态学的方法恢复出运动物体。实验结果表明：该算法能够较好地从视频序列中分割运动前景和背景，比较适合于在基于内容的视频编码标准MPEG-4中使用。     

基于三角形网格的立体视差估计和遮挡点检测混合算法

本文提出一种新的用于立体图像编码的视差估计和遮挡点检测混合算法.其中的视差估计方法利用极线约束条件,在缩小搜索范围的同时提高了视差估计的准确性.遮挡点检测方法仅使用了匹配点唯一性约束和视差梯度限制这两个基本条件,降低了算法的复杂度.整个算法利用DT(Dalaunay triangulation)网格这一数学工具把散乱的点结合起来进行处理,使算法在实现方面更加简单化.本文算法首先对立体图像对中的左图像进行DT网格剖分,把各三角形的顶点作为"特征点"在右图像中寻找它们的匹配点.然后利用匹配点唯一性条件提取出其中一些顶点进行遮挡检测.实验结果表明,本文算法对"特征点"的视差估计比较准确,也能较为准确地检测出其中的遮挡点.借助DT 网格在图像编码方面的优势,本文算法可以方便地用于立体图像编码.     

用于立体图像编码的自适应块匹配视差估计算法

提出了一种新的自适应块匹配视差估计算法,对图像用固定尺寸分块并做视差估计,利用对应块之间的亮度估计误差判断是否进行自适应的块匹配估计．在自适应块匹配算法中使用亮度估计误差的方差来控制匹配窗口的大小和形状,得到最优的匹配窗口．用这个窗口重新进行视差估计,得到最后的视差矢量．实验证明,该算法的估计误差小于传统的固定尺寸块匹配算法,效率优于一些用于立体图像分析的自适应块匹配算法,是一种简单、实用、适合编码系统使用的视差估计算法．