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101.
102.
针对目前知识图谱推理方法中,传统神经网络方法不能有效考虑实体之间的相关性问题,提出了一种将图卷积神经网络(GCN)与注意力机制(Attention)相结合的知识图谱推理方法。该方法利用注意力机制对知识图谱中的实体与其邻域实体进行相关性计算,得到实体特征向量。通过图卷积神经网络的参数共享技术学习实体的所有邻域实体特征。将实体特征和关系特征进行特征融合,得到每个实体的隐性特征向量。通过实体分类实验和链接预测实验进行分析,结果表明,该方法的准确率较传统神经网络方法有进一步提高,为搜索、问答、推荐以及数据集成等领域提供了方法支持。 相似文献
103.
104.
105.
1、汽车用玻纤复合材料的辉煌前景是毋庸置疑的。汽车工业是我国重点发展领域.也是“十五”期间重点的经济增长点。最近几年,中国汽车工业发展,尤其汽车市场扩大,引起了全世界的关注,主要原因是中国汽车工业进入陡长期.各国汽车工业发展都有这个时期,即直线上升. 相似文献
106.
以间苯三酚、三氯氧磷和苯酚为原料,合成了间苯三酚三(二苯基磷酸酯)(PDP)阻燃剂,并通过红外光谱分析和元素分析表征了其结构。结果表明,反应的最佳工艺条件为:无水三氯化铝作为催化剂,间苯三酚与三氯氧磷的物质的量之比为1:5;第一步反应温度为70℃,反应时间为7 h;第二步反应温度为130℃,反应时间为8 h。产品收率达87.2%。PDP 阻燃环氧树脂的应用实验表明,其与三聚氰胺质量比为3:1的复配体系添加量为15%(质量分数,下同)时,环氧树脂的氧指数为32.2%,达到 UL94 V-0级。 相似文献
107.
双酚A双(磷酸二苯酯)/SiO2对环氧树脂阻燃性能研究 总被引:1,自引:1,他引:0
采用双酚-A双(磷酸二苯酯)(BDP)、纳米SiO2和环氧树脂(EP)制备了阻燃环氧树脂(BDP/EP)和阻燃环氧树脂纳米材料(BDP/SiO2/EP)。结果表明:BDP和BDP/SiO2对EP均有较好的阻燃性,添加15?P和5%纳米SiO2复合体系能使EP氧指数达到30.4%,垂直燃烧通过UL94V-0级,500℃残炭率提高到30.8%,平均热释放速率下降73.1%。电镜分析表明:BDP/SiO2/EP体系能形成致密、光滑、坚硬的炭层。 相似文献
108.
以双酚A、三氯氧磷、苯酚等廉价原料,通过两步反应合成双酚-A双(磷酸二苯酯)阻燃剂,总收率95%。采用红外光谱、核磁共振氢谱、质谱、元素分析等对产物结构进行表征。研究反应原料配比、催化剂用量、反应温度、反应时间等因素对收率的影响。适宜反应条件为:以氯化镁为催化剂,n(双酚A)∶n(催化剂)∶n(三氯氧磷)∶n(苯酚)=1∶0.01∶4.0∶5.0,第一步反应温度控制在65℃,反应时间3h;第二步反应温度控制在120℃,反应时间12h;热失重分析(TGA)表明:合成的双酚-A双(磷酸二苯酯)阻燃剂起始分解温度为299.16℃,在299.16~386.66℃和386.66~439.16℃温区迅速炭化;阻燃剂在330℃失重1%,阻燃剂被加热到427.50℃时,炭残余量为46.26%,已经达到了塑料的加工温度要求;合成的双酚-A双(磷酸二苯酯)阻燃剂阻燃性能达到UL94V-0级。 相似文献
109.
通过热失重分析法(TG)研究了杯[4]芳烃与对叔丁基杯[4]芳烃在氮气氛围下的热稳定性,利用Kissinger方法和Flynn?Wall?Ozawa方法分析计算二者的热解表观活化能,通过Coats?Redfern方法确定了热分解动力学机理与模型,并分别求出了材料主降解阶段的非等温动力学方程。结果表明,Kissinger和Flynn?Wall?Ozawa方法求得的杯[4]芳烃的表观活化能分别为166.64 kJ/mol和175.79 kJ/mol,求得的对叔丁基杯[4]芳烃脱叔丁基过程的表观活化能分别为153.97 kJ/mol和166.81 kJ/mol,其自身苯环热分解过程的表观活化能分别为248.38 kJ/mol和252.92 kJ/mol,两物质的热性能在氮气氛围下都表现得较为稳定,且分解温度对于高分子材料的适应性较强;杯[4]芳烃热分解机理函数为g(α)=[-ln(1-α)]3/2,反应级数n=3/2,其非等温热分解机理属于随机成核和随后生长反应,对叔丁基杯[4]芳烃脱叔丁基过程的热分解机理函数为g(α)=[-ln(1-α)]2/3,反应级数n=2/3,其非等温热分解机理属于随机成核和随后增长反应,自身苯环热分解过程的热分解机理函数为g(α)=α2,反应级数n=2,其非等温热分解机理属于一维扩散反应。 相似文献
110.