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本工作通过调整砂胶比和拟合改进的Andreasen-Andersen颗粒堆积模型,计算得到了UHPC基体中各固体组分的比例。基于新拌超高性能混凝土(UHPC)基体的湿堆积密度和流动性确定了高效减水剂的最优掺量。研究分析了不同配合比设计参数(砂胶比和胶凝材料组分)、骨料特性(颗粒球形度和圆度)对UHPC基体的流动性和抗压强度的影响。结果表明:当砂胶比从0.8增加为1.2时,掺河砂的UHPC基体的湿堆积密度、流动性和7 d抗压强度逐渐降低;对比调整砂胶比和改变胶凝材料组分的掺量,UHPC基体的流动性和湿堆积密度变化趋势主要受砂胶比影响;当高效减水剂掺量为0.5%~2.0%时,UHPC基体的PFT、湿堆积密度和流动性先缓慢升高后迅速下降;骨料形状对UHPC基体的湿堆积密度、流动性和28 d抗压强度的影响较大;在UHPC基体实现紧密堆积后,影响UHPC基体的抗压强度的主要因素为骨料形貌,而胶凝材料组分掺量的影响较小;当骨料最大粒径相同时,增加骨料的球形度和圆度显著增加了UHPC基体的流动性,但降低了UHPC基体的抗压强度。 相似文献
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多聚磷酸对不同沥青的改性及改性机理研究 总被引:3,自引:2,他引:3
研究了多聚磷酸(PPA)掺量(质量分数)对不同沥青(TZ 70和SK 90)物理性能和流变性能的影响,并通过化学组分分析和原子力显微镜(AFM)观察探讨了PPA掺加后沥青化学组分和胶体结构的变化.结果表明:随着PPA掺量的增加,沥青的软化点和黏度提高,延度和针入度降低,复数模量增大,相位角减小,车辙因子明显增加.与TZ 70相比,PPA对SK 90物理性能和流变性能的改善更为明显.PPA的加入提高了沥青的热稳定性.与SK 90相比,PPA对TZ 70热稳定性的改善更为明显.PPA的加入促进了沥青胶质向沥青质的转化,使得沥青中的分散相出现明显的缔合,从而提高了沥青的刚性,改善了沥青的物理性能和流变性能. 相似文献
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(一)前言粒化电炉磷渣是电热法生产黄磷时排出的废渣,熔融的液态渣经高压水淬成颗粒状。每制取一吨黄磷将排放出8~10吨粒化磷渣。由于磷渣中含有少量的磷和氟,长期堆放将污染环境。从1983年以来,我们对粒化磷渣做了较系统的研究。试制成功了无水泥熟料的磷渣胶结料和低熟料的磷渣水泥。并生产了加气混凝土砌块、地砖、环形预应力混凝土电杆、石棉磷渣瓦(板)、下水道管、多孔空心楼板、水磨石等制品。通过试验和试用,确认磷渣胶凝材 相似文献
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为了评估硝酸银显色法测量非稳态氯离子迁移系数(Dnssm)的误差,采用NTBuild 492中的显色法测量了30组含不同矿物掺合料类型、2个水胶比的砂浆试件。试验结果和理论分析表明:如果不控制硝酸银显溶液的喷洒体积,变色边界氯离子浓度(cd)为0.030~1.020mol/L,当变色深度为5mm时,cd将产生40%Dnssm误差,这对评价高性能混凝土是相当不利的;喷洒的硝酸银溶液体积越小,cd的变化越小。基于本文建立的硝酸银喷洒程序[其中硝酸银溶液喷洒体积为(0.30±0.06)L/m2],假如采用cd=0.070mol/L计算Dnssm,当变色深度(Xd)为5mm时,将产生20%Dnssm误差。在cd=0.200mol/L的情况下,即使Xd小于5 mm,Dnssm误差仍然小于5%。因此,cd=0.070 mol/L并不适合用来计算Dnssm。建立的硝酸银喷洒程序及cd=0.200 mol/L用来测量并计算Dnssm是合理的。 相似文献
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超高性能混凝土作为一种新型水泥基材料,具有强度高,耐久性优异的优点.本文综述了超高性能混凝土在中国的研究和应用.使用常规辅助性胶凝材料取代水泥和硅灰,在普通工艺下,也可制备出满足性能要求的超高性能混凝土.硅灰和纳米二氧化硅可加速超高性能混凝土胶凝材料的水化速度,但矿粉延缓了超高性能混凝土胶凝材料的水化速度.超高性能混凝土具有均匀致密的微观结构.超高性能混凝土的抗拉、抗弯、抗剪、粘结强度、峰值应变等均远大于普通混凝土,掺入钢纤维可显著增大超高性能混凝土的韧性.超高性能混凝土的抗冻性和抗锈蚀性能均优于普通混凝土.自从中国2005年第一次将超高性能混凝土应用于工程中,超高性能混凝土已经广泛应用于电缆槽盖板、高速铁路、地铁、桥梁、挂檐板和人行道盖板中. 相似文献
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本文通过对TEA和TIPA两种单体助磨剂进行助磨实验,研究两种单体助磨剂对水泥粉磨动力学的影响.结果表明,粉磨物料的比表面积与粉磨时间的平方根有良好的线性关系,两种单体助磨剂均能显著提高粉磨效果,主要体现在对水泥比表面积、颗粒级配及粉磨能耗的改善等方面.加入TEA或TIPA之后,水泥的比表面积大幅提高,粉磨30 min时,0.09%掺量的TIPA使水泥的比表面积增加18.8%;对强度发展起关键作用的3~32 μm颗粒含量明显增多;通过对比达到相同比表面积所需要粉磨的时间发现,加入助磨剂能够大大缩短粉磨时间. 相似文献
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运用Bayes网络研究不同因素对磷酸镁水泥凝结时间的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
具有快硬早强特点的磷酸镁水泥凝结时间受多个因素的影响。采用概率方法统计分析硼砂缓凝剂掺量、死烧MgO粉比表面积、温度及水固比这4个因素对磷酸镁水泥凝结时间的影响。首先通过回归法建立相关模型关系,然后从试验数据和不同因素的条件概率出发,构造Bayes网络,将影响因素的模型进行误差分析。结果表明:在所研究的因素中,死烧MgO粉比表面积对磷酸镁水泥凝结时间的影响最明显,其他几种因素的影响程度按缓凝剂掺量、环境温度和水固比依次递减,各模型与试验结果偏差最大的是水灰比,其次为温度、硼砂掺量和死烧MgO粉比表面积。 相似文献
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