应用成像测井分析川西地区现今地应力场方向

准确判断地应力方向不仅仅与石油工程方面的问题密切相关,而且对油气田勘探开发都有着重要的意义。在区域地应力场研究的基础上,确立了利用成像测井分析地应力方向的方法,主要包括井壁崩落、井壁诱导压裂缝、应力释放缝等。运用这些方法对川西地区地应力场进行了综合分析,认为研究区域内须二段与须四段地应力方向具有一定的继承性,与区域地应力方向一致,为近东西向。     

高速公路边坡稳定性的FLAC 3D数值模拟分析

结合工程实例,采用数值模拟的方法追溯模拟了边坡演变的过程,对动力荷载和无动力荷载作用下的边坡稳定性进行对比分析,并对边坡稳定性的总趋势和区域性特征做出评价和预测。     

绿色印刷时代如何选择应用印刷版材

随着CTP制版技术的不断发展及人们环保意识的提高,绿色环保型CTP版材越来越受到人们的重视,并逐渐成为业界研究的重点和热点。 “绿色”是世界各国普遍认同的对具有“环境友好”与“健康有益”两个核心内涵属性的事物的一种形容性、描述性称谓。“绿色印刷”则是对具有上述两种属性的印刷过程与方式的称谓,主要是指不破坏生态环境、不威胁人体健康、节约资源消耗的印刷方式。     

高频高压变压器分布电容的分析与处理

在分析高频变压器分布参数机理的基础上，以高压直流LCC谐振变换器为例，阐述了高频高压变压器分布电容给电路带来的不利影响，提出了一种补偿方法，并进行了仿真和实验，介绍了高频高压变压器分布电容的测试方法，推导了补偿电感的计算公式，综合使用了两种针对分布电容的处理方法，实验证明该方法是正确的。     

卡介苗加α-干扰素膀胱灌注预防膀胱癌术后复发的疗效

目的　探讨卡介苗 (BCG)加α 干扰素 (α IFN)膀胱灌注预防膀胱癌术后复发的疗效。方法　对 66例经病理证实为膀胱癌的患者分为BCG组与BCG加α IFN组 ,分别进行疗效对比观察。结果　BCG组复发率为2 6.7% ,BCG加α IFN组复发率为 8.3 % ,两组比较差异有显著性意义 ,(χ2 =3 .96,P <0 .0 5 )。结论　BCG加α IFN联合用药能明显降低膀胱癌的复发率     

激光通信网络空间恶意节点识别方法

为了增强网络传输数据的安全性和稳定性,提出了一种激光通信网络空间恶意节点识别方法。在解析节点通信方式的基础上,明确节点平均包转发延时、转发率和丢包率的属性矢量。然后利用函数极值计算节点隶属度,提取恶意节点入侵特征。结合历史恶意入侵数据,运用二维熵识别不同类别的恶意节点,筛选出恶意节点的差异特征并获得恶意节点识别结构。利用识别分数获得恶意节点空间特征向量,对所有差异特征的二维熵做最优解处理,明确识别临界值,进而实现对恶意节点的识别。实验表明,上述方法能够精准识别出恶意节点,保障了激光通信网络空间运行和用户隐私信息的安全。     

利用二元拟阵Kn图的一种建格方法

由于交通网络纷繁复杂,难以直观分析和直接处理。若出行者根据自己喜好和习惯决定出行策略,则需对出行方案有清楚的了解。针对此问题,建立交通网络图——K_n模型,对具有带环路和重边路的复杂网络结构图,可以完全转化为K_n图处理。通过概念格理论,得到Hasse示图,方便人们对某些属性条件方案的提取,便于后续工作处理。对K_n图进行研究之后发现,在特定的多个属性影响下,会形成一个三角形圈,于是结合拟阵中二元拟阵的标准矩阵的定义,挖掘出一种特殊形式背景。根据这种形式背景的特殊性,给出基于二元拟阵的K_n图的概念格算法。结合生活中的例子,验证该算法可行性。由于模型具有这种普遍性,所有结果可推广到具有类似形式背景的其他领域研究中。     

基于无线传感器网络的煤矿瓦斯监测系统的设计

监测瓦斯浓度是预防瓦斯爆炸的有效手段之一。提出在井下设置传感器节点,利用射频芯片构建无线传感器网络,对煤矿瓦斯浓度进行实时监测的方法。与传统的有线监测系统相比存在着布线困难,高成本的问题,此设计解决了传统方法中出现的问题,对预防煤炭安全事故有着重要的意义。     

GIS隔离开关用绝缘拉杆的放电研究分析及防范措施

对一起GIS隔离开关用真空浸胶绝缘拉杆在入厂验收试验时击穿进行了分析。用Maxwell 3D分析软件对绝缘拉杆结构进行了电场仿真计算,其结构设计合理。对击穿零件采用了X射线探伤、解剖、着色探伤等不同的检测方法,分析出拉杆击穿是因为绝缘拉杆内部存在气隙缺陷所致,并采用Maxwell 3D分析软件比较了绝缘拉杆不同部位的气隙缺陷对电场分布的影响。计算结果表明:当气隙缺陷在接近绝缘拉杆高压侧时电场激增最为严重,存在更高的放电隐患。基于以上分析结果并根据绝缘拉杆生产的工艺特点,提出了生产工艺过程的重点关注点,以防止绝缘拉杆在真空浸胶过程中出现气隙或层间分离等缺陷。同时在绝缘拉杆检查过程中增加强光检测方法,有效地筛选材料缺陷,使零件出厂合格率得到保障。     

基于用户访问模式的Web预取算法

缩短Web访问中的用户感知时间,是Web应用中的一个重要问题,服务器需要预测用户未来的HTTP请求和处理当前的网页以提高Web服务器的响应速度,为此提出了一种基于用户访问模式的Web预取算法.该算法根据Web日志信息分析了用户的访问模式,并计算出Web页面间的转移概率,以此作为对用户未来请求预取的依据.实验结果表明,该预取算法能有效提高预测精度和命中率,有效地缩短了用户的感知时间.