带式输送机输送带纵向撕裂监测系统

了解了各种传感器原理、X光衰减原理之后对整个监测保护装置进行了研究设计,研制出了一种实用的、具有主动防御功能的带式输送机输送带纵向撕裂监测系统。系统对输送带运行状态进行实时监测,如输送带运行中发生异常时,系统会及时地使其停机并发出报警信号。通过对传感器的选型和对传感器输出信号的一系列硬件电路及软件的处理,达到了实用性、主动防御的设计目的。     

无线ad hoc网络中基于帧传输效率的拥塞控制方法

提出以一种基于帧传输效率的MAC层拥塞通告机制,当中间节点检测到帧传输效率小于某一阈值时,通过ECN通告使发送方主动降低发送速率.该机制只需在链路层完成,不需改变现有的传输层协议.仿真结果表明该方法能较大地提高网络的效率,尤其在多流情况下比原有的TCP协议的吞吐量提高了50%左右,同时能够保证多流之间的公平性.     

基于遗传算法的混合动力汽车动力总成悬置系统的优化设计研究

为了提高并联式混合动力汽车动力总成五点悬置系统的隔振性能,建立了动力总成五点悬置的动力学模型,以动力总成六自由度能量解耦与固有频率的合理分配为优化目标,五个悬置点的各向刚度为设计变量,采用遗传算法对悬置系统进行优化。应用上述方法对某并联式柴电混合动力汽车悬置系统进行了优化,动力学仿真与实车试验结果表明,悬置优化后消除了整车怠速工况时方向盘抖动,验证了所提方法的合理性。同时,遗传算法克服了序列二次型规划算法（SQP）易收敛于局部最优解的缺点,得到的悬置系统解耦性能优良,优化结果稳定可靠。     

以用户QoE预测值为奖励的视频自适应比特率算法

该文提出了一种基于深度学习的用户体验质量预测网络(UQPN),通过当前视频播放状态预测当前用户的QoE并进行建模,旨在采用UQPN替代以往方法的奖励函数,使得生成的自适应比特率算法做出更符合用户需求的比特率决策.实验证明与已有的奖励函数相比,UQPN的预测与真实QoE的相关系数更高,以该网络作为强化学习奖励得到的算法能...     

基于非线性能量收集的多用户MIMO认知无线供电通讯网络

能量收集网络能够延长能量受限型网络的生命周期,然而目前的研究大多针对单一天线的网络系统,同时线性的能量收集模型无法准确刻画系统能量收集过程.为此,针对能量收集多用户多输入多输出认知无线供电通讯网络系统,基于非线性能量收集模型分别建立overlay和underlay场景下的系统吞吐量优化模型;由于系统模型的参数耦合和非线性约束特性导致问题为联合凹的,利用等效代换将系统模型转化为等效凸问题,使用拉格朗日对偶方法求解;继而分别给出能量与信息协方差矩阵最优解形式及最优时间分配系数的求解方法,并使用数学方法证明其最优性.最后,基于实际的风电能量收集数据,验证算法的有效性及性能.仿真结果表明,与平均功率分配算法相比,最优求解算法能够实现更好的平均系统吞吐量,同时所述算法均在有限次迭代后达到稳定收敛.     

基于ECN阶跃标记的TFRC改进协议

针对无线网络中TCP友好速率控制(TFRC)协议无法准确判断分组丢弃原因而导致的效率低下问题,提出一种基于显式拥塞反馈的阶跃标记方法,设计新的无线流媒体传输协议。仿真实验表明,新协议能在无线信道下准确区分丢包原因,并提供准确的拥塞通告信息,在保证TCP友好性的同时提高吞吐率。     

基于QoS效用函数的比例公平调度算法

比例公平调度算法应用于多媒体业务调度时,不能满足其多方面的服务质量(QoS)需求,尤其是当有业务的瞬时QoS参数值接近业务可忍受的QoS阈值时,该业务的调度优先级变化趋势不明显,使该业务不能被及时调度,降低了多媒体业务的通信质量。为此,在PF算法调度优先级判断表达式中引入QoS因子参数项,加强服务质量需求参数项对调度的影响,提出基于QoS效用函数的比例公平调度算法。实验结果证明,该算法可以迅速增加接近QoS阈值多媒体业务的调度机会,使VolP业务的平均延时降低44%、公平性提高3%。     

信息系统灾难的超前防范与安全预警

1信息安全预警系统现状 传统的信息安全预警是指信息网络的预警,随着网络威胁趋势在不断变化,以应用为目标或载体的威胁日益增多。近年来,网络入侵攻击、网上窃密事件日益频繁。网络信息安全威胁多以窃取、滥用、假冒、欺诈、篡改、阻塞、致瘫等新一代恶意代码形式为主。     

高带宽延时网络下拥塞控制协议比较与分析

随着网络技术的飞速发展和接入性能的不断提高,如今全世界的互联主干网络呈现出一种高带宽高延时(High Bandwidth-Delay Product Networks)的网络特性.在这种网络特性下,传统网络中的TCP拥塞控制协议已经开始显现出不适应性,如带宽利用率低下、流量抖动频繁等问题.近些年来,各国学者均提出一些适应这种网络环境变化的拥塞控制协议,基于这些协议中窗口调节机制所采用的反馈信息,本文将其划分为三类:基于丢包反馈的协议、基于路径延时反馈的协议和基于显式反馈的协议,并分析了这些协议的优缺点.在总结了高带宽延时网络下拥塞控制协议研究成果的基础上,进一步分析了网络中的传输延时RTT、瓶颈路由器缓存和路由器队列管理算法对现有拥塞控制协议的影响,并通过NS2对各协议在高带宽延时网络下的性能进行了一次全面的比较和评价.最后文章在总结前人工作的基础上,指出了高带宽延时网络下拥塞控制协议性能优化的研究方向.