马来酸二丁酯接枝PE的性能及应用

研究了由反应性挤出接枝技术制得的聚乙烯接枝马来酸二丁酯(PE-DBM)产品的性能及使用情况。实验发现,PE-DBM具有与PE相同的成型加工性,PE-DBM中部分游离态单体对后加工使用无不良影响.其应力-应变性能优于相应的PE。流变学研究表明PE-DBM是符合幂律方程的非牛顿型假塑性流体。PE-DBM适合与极性表面的填料共混并作为相容剂具有良好的效果。     

基于改进扩张搜索聚类算法的多流形软测量建模

针对化工生产过程工况复杂多变，单一的软测量模型难以满足系统对估计精度的要求，提出了一种基于改进的扩张搜索聚类算法的多流形软测量建模的方法。该算法采用流形距离来代替欧氏距离，自适应地确定邻域半径，并引入局部密度用于确定聚类中心，对聚类后得到的各个子流形分别采用流形学习中的核等距映射法进行特征提取，建立基于高斯过程回归的子模型。将该方法应用于某双酚A生产装置的软测量建模，仿真结果验证了该方法的有效性。     

氧化沟工艺城市污水处理厂的能耗特征研究

氧化沟由于其结构简单、运行操作简便和处理效果稳定而在世界各地被广泛研究与应用,目前已成为城市污水处理的主要技术之一。然而,氧化沟的低负荷运行方式存在着能耗高等问题。根据资料调查和对某些氧化沟工艺城市污水处理厂的实地调研结果,分析了氧化沟工艺城市污水处理厂的能耗特征,确定引起高能耗的工艺环节,以期为氧化沟工艺城市污水处理厂节能降耗技术研究提供科学依据。     

隧道检测机器人的激光线中心的快速提取

本文介绍一种图像处理领域快速提取激光中心线的方法.首先将二维图像卷积运算转变为向量运算,其次采用SIMD指令加速图像数据的运算处理,最后基于计算机的存储结构进一步改进卷积运算,使得图像边缘检测算法效率提升,加速激光中心线的并行提取.     

附加电感电流线性反馈控制的级联DC-DC变换器稳定性提升方法

源变换器和负载变换器的相互作用会导致级联DC-DC变换器的不稳定问题,因此,提升级联系统的稳定性很有必要。针对上述问题,将特征值灵敏度应用到级联DC-DC变换器的时域模型中,无需计算源变换器输出阻抗和负载变换器输入阻抗,从时域角度提出了附加电感电流线性反馈控制的级联DC-DC变换器稳定性提高控制方法。同时,基于时域模型直观分析了新引入的控制变量对系统稳定性的影响。最后,通过仿真和实验验证了所提控制方法的有效性。     

射箭动态精度激光测试系统分析

CCD摄像机接收到模拟靶上的激光信号,第一路送到监视器,第二路送到录像机,第三路送到计算机进行图像处理。这个系统能记录运动员在瞄准过程中的状态。它为射箭运动提供了客观标准,纠正运动员在瞄准过程中的错误,为选拔优秀运动员提供系统资料。     

可调顶尖

我厂产品摇臂钻的立柱,其材料采用铸铁。由于工件长而重,车外圆时需用顶尖顶着两端内孔加工。铸件毛坏的内孔一般都不规则,因此,车外圆后立柱壁厚不均匀,使工件难以达到加工要求。为此,我们设计了可调顶尖。由两个固定顶牙和一个可调顶牙组成,既可起到拨动工件转动的作用,又可随着不规则内孔的变化任意调整可调顶牙,从而在车外圆时不再受到内孔不规则形状的影响。     

基于模糊神经网络的半导体生产线重调度策略优化

针对缺乏半导体生产线重调度策略优化方法的研究现状,提出了基于模糊神经网络的半导体生产线重调度策略优化技术。将重调度策略划分为半导体生产线、设备组和设备重调度层次,利用仿真评价确定优化的重调度策略,并获得样本数据。通过对模糊神经网络训练,建立干扰和半导体生产线状态等输入参数与优化的重调度策略输出之间的映射关系。以上海某125mm晶圆生产线为例,结果表明了该重调度策略优化方法的有效性。     

TH6920滑枕挠曲变形的耦合补偿

TH6920大型数控落地镗铣加工中心滑枕系统因滑枕自重、主轴箱倾斜、装配间隙、附件压力等因素而出现"低头"现象。针对此问题,提出由油压缸—拉杆、主轴箱倾斜机构及滑枕导轨装置耦合的补偿系统对滑枕进行变形补偿,采用有限元分析、数值计算和实验验证相结合的研究方法。利用有限元软件找出滑枕挠曲变形的分布规律和滑枕行程的关系,通过理论分析得到补偿力与滑枕挠曲变形的关系。实验结果表明:滑枕最大变形量补偿前后分别为346.5μm和7μm,补偿结果满足了国家的要求。对比有限元与实验结果发现:滑枕挠曲变形的两拟合曲线偏差较小,趋势一致,误差相对值除行程100mm和200mm外都小于10%。     

基于虚拟仪器技术的虚拟监视器设计

介绍了虚拟仪器技术在视频显示中的应用.在简要介绍虚拟仪器的基础上,重点论述了虚拟监视器的结构设计、视频处理电路、基于cRTV-24视频采集模块的软件编程以及软面板设计,实现了多路视频信号实时显示.结果表明,虚拟监视器提高了测试的自动化程度,减小了测试设备的体积和重量,满足了快速化和便携化测试的需求.