小波变换在电力系统谐波检测中的应用

将小波变换方法应用于电力系统谐波检测中，用仿真算例说明该方法具有一定的有效性和可行性；用不同的小波函数进行了基频分量提取，给出了误差比较结果，初步分析了小波变换用于谐波检测时产生误差的主要原因．     

基于典范相关的频域盲解卷积排序方法

针对频域盲反卷积中的各频率点盲分离次序不确定性问题,提出了一种基于典范相关的排序方法。根据同一个源信号相邻频率点幅度相关性较高的原理,将每个频率点与分离出的邻近频率点进行幅度典范相关,以相邻频率点幅度向量及其时延之间最大的典范相关系数来衡量相邻频点幅度相关程度的大小,再以此为依据进行重新排序。仿真实例表明:该方法与采用简单相关系数和基于信号统计模型的方法相比,能更好地利用相邻频率点幅度之间的相关信息,因而能为各频率点独立分量的排序提供更准确的依据。     

改进的多小波变换系数相关去噪算法

多小波变换系数在同一尺度上具有多个输出块,传统的多小波系数相关去噪算法只利用了尺度问或同一尺度上相同块内相邻变换系数之间的相关性;为了改善去噪效果,根据白噪声和信号的多小波变换系数的不同特性,将同一尺度上不同块的变换系数做相关运算及归一化后分别与原来块的变换系数进行比较,根据相应的规则对变换系数进行取舍,然后再采用“相邻系数法”对保留的变换系数进行处理,进一步地去除噪声。由于同时考虑了同一尺度上不同块之间和相同块内相邻变换系数之间的相关性,仿真和实验结果表明该方法能够更好地减少噪声对小波变换系数的干扰,突显出信号突变点的小波变换系数,具有更好的去噪效果。     

变频电源驱动的感应电机定子短路故障诊断方法

针对由变频电源驱动的感应电机,分析了电网负序电压分量对感应电机定子电流的影响,发现电网负序电压分量不会在定子电流中产生负序电流。因此,对变频电源驱动的感应电机定子故障进行诊断,不再需要对电网负序电压对定子电流的影响进行补偿。基于对逆变器直流侧电流的分析,提出了一种基于逆变器直流侧电流的定子故障诊断方法和一种评估定子故障严重程度的故障严重因子,这种故障严重因子完全独立于电源与负载,同时在物理意义上还具"阻抗"的概念。采用在电机两相之间接短路电阻的方法,模拟定子线圈非金属性短路故障进行实验。实验结果表明:该方法不需要对电网负序电压的影响进行补偿,而且只需要采集一路电流信号,其算法也相对简单,是一种简单有效的方法。     

盲信号处理在感应电动机复合故障诊断中的应用研究

感应电动机定子短路和轴承故障一起发生时,由于故障机理不同,通常需要同时采集定子电流和振动信号才能进行有效诊断。研究了一种通过振动信号同时诊断两种故障的方法,以两种故障一起发生时的低频振动信号为研究对象,采用最小均方盲提取算法对故障信号进行提取,得到了信噪比提高的故障信号,做频谱分析后两种故障的特征频谱能够很好地分辨。通过实验平台模拟了定子相间短路和轴承外滚道缺损的复合故障,诊断结果表明该方法能够提取故障信号,减少噪声干扰,实现了利用振动信号对感应电动机复合故障的诊断。