载荷和温度对SiCp/A357复合材料摩擦磨损特性的影响

采用铸造法制备了SiCp/A357复合材料。在MVF-1A摩擦磨损试验机上研究了外加载荷和温度对SiCp/A357复合材料干滑动摩擦磨损性能的影响,对磨环材料为45^#钢。采用SEM对铝基复合材料磨损面形貌进行了分析。结果表明：随着外加载荷的增加,复合材料的摩擦系数和磨损率呈现先降低后增加的趋势;载荷为100 N时,复合材料的摩擦系数最稳定,磨损率最小。复合材料的摩擦系数和磨损率对温度变化很敏感,在115℃以下,磨损率变化较小,以磨粒磨损机制为主;当温度超过165℃时,摩擦系数波动明显,磨损面塑性变形严重,此时以粘着磨损机制为主。     

腌制前清洗消毒对咸蛋游离氨基酸的影响

目的 脏蛋加工会造成咸蛋黄黑圈、变质等问题,研究清洗消毒对咸蛋黄游离氨基酸的影响。方法 在鸭蛋生产后立即进行甲醛和臭氧消毒清洗,测定了咸蛋游离氨基酸,分析了其种类和含量差异、各呈味氨基酸含量和味道强度值差异,探讨其对咸蛋黄风味和滋味的影响。结果 咸蛋游离氨基酸种类无显著变化,对氨基酸相对含量有一定影响,总游离氨基酸含量、必需氨基酸、呈味氨基酸比对照组分别下降3.41%、12.07%,2.23%、11.38%,2.4%、11.2%。结论 甲醛和臭氧应用于鸭蛋清洗消毒后腌制咸蛋具有可行性,综合考虑清洗对咸蛋（黄）风味的影响,臭氧对风味不利影响小于甲醛,同时可减轻蛋腥味,优选采用2 g/ m3的臭氧清洗消毒腌制前的鸭蛋60 min。     

减菌处理对鸭蛋壳内外菌群组成及功能的影响

该文探索了减菌处理对鸭蛋壳内外菌落组成及咸蛋黑黄率的影响。对鸭蛋使用不同熏蒸清洗剂进行熏蒸、清洗及不同温度下临储,比较减菌前后鸭蛋壳内外菌落总数变化,基于16S rRNA基因测序和PICRUSt基因功能预测研究减菌处理对鸭蛋壳外菌群的影响,在35 ℃下泥包法腌制咸蛋,统计咸蛋黑黄率。结果表明,熏蒸处理可以显著抑制壳外菌落向壳内迁移,有效控制壳内菌落总数,熏蒸两次效果优于一次;清洗处理可将壳外菌落总数降低至检测限以下;低温储藏可在7 d内控制壳内外菌落总数增殖。联合熏蒸-清洗-低温的减菌处理可以显著降低壳内外菌落总数,抑制其迁移,控制壳内菌落总数。16S rRNA基因测序发现减菌处理可以显著减少壳外变形菌门和嗜冷杆菌属比例,PICRUSt基因功能预测发现减菌处理后微生物在脂质氧化通路、氨基酸转运和代谢通路上的活跃度显著降低。减菌后咸蛋蛋黄黑化率显著降低,证明了减菌处理能有效减少壳外菌群数以及抑制蛋黄黑黄的发生,表明鸭蛋加工前减菌的重要性和必要性。     

含肉桂精油的壳聚糖涂层对冷藏草鱼片的保鲜作用

通过在草鱼片上添加含肉桂精油(CIN)的壳聚糖(chitosan,Ch)涂层,研究含肉桂精油的壳聚糖涂层对草鱼片(4±1)℃ 冷藏16 d期间品质的影响.涂层分别采用质量浓度20 g/L Ch和Ch+CIN[质量浓度20 g/L Ch+1.5％(体积分数)CIN]配方溶液,对未添加涂层和添加不同配方涂层鱼片样品的微生物...     

县级自然资源现状数据库的设计与实现

县级自然资源现状数据库建设工作通过县域相关自然资源调查中形成的土地、林木(森林)、水、矿产、湿地、草地等各类型自然资源数据,并直观反映资源空间分布、数量、质量、特性等相关数据要素,在第三次国土调查成果的基础上形成县域内自然资源现状数据库。该数据库的设计和实现对县级自然资源调查的成果综合分析和地区内的生态修复状况的监督管理有积极意义。     

豫西南某铁路典型边坡滑塌稳定性分析

根据豫西南某铁路的设计概况和地层岩性，分析了边坡坍塌的原因，并对边坡的稳定性作了评价与分析，总结了边坡处治的措施和经验，可供同类工程参考借鉴。     

基于粗糙集和Apriori算法的冰川编目数据的关联规则挖掘

针对冰川编目数据的挖掘．人为给定的支持度和可信度的阈值导致挖掘出大量没有意义的关联规则。提出将粗糙集的属性重要性和属性值在事务数据库中的概率相结合方法。首先使用粗糙集方法求知识系统中各属性的重要度．然后再求出具体的属性值在知识系统中的概率．最后将重要度和概率相结合得到频繁项目集的权值．通过对项目集权值的平均加权计算．来动态改变Apriori算法的最小支持度和最小可信度．不仅提高模型的效率,而且将其应用于冰川编目数据的挖掘．挖掘出冰川的特征、海拔的关联关系。     

判断点与多边形拓扑关系的改进算法

为了解决射线法不能有效地判断点在复杂多边形内或外的问题,根据射线与多边形边界相交的特性,分析射线所经过的多边形的不同类型顶点,提出了对顶点数加1、加2和加3的运算方法。通过判断交点个数的奇偶性,改进了射线法,并给出了计算模型和算法的详细步骤,简单有效的将现有的射线法扩展到更复杂的多边形中,能准确的判断点与多边形的位置关系。4种不同算法对比分析结果表明,该算法能解决其它3种算法存在的问题,并且在简单多边形和复杂多边形中都是有效的。     

基于DWT和相对较小值的音频盲水印新算法

为了解决网络环境下的音频数字产品的版权保护问题,提出了一种新的基于DWT（DiscreteWaveletTransform）和系数值比较的音频盲水印新算法。该算法通过相邻3个水印比特组合的二进制值之和确定其嵌入位置,并把其系数修改为相邻系数中较小的值,嵌入位置选取在低频系数上,因此具有很强的抵御各种攻击和自适应能力,适用于数字音频等信号的版权保护。算法实现快速、简单有效。DWT的使用提高了水印的不可感知性,通过Arnold置乱不但保证了水印图像的安全性,而且提高了水印的鲁棒性。在Matlab上的仿真结果表明,该算法具有较强的鲁棒性和透明性。     

基于递进式特征增强聚合的伪装目标检测

伪装目标检测（COD）旨在检测隐藏在复杂环境中的目标。现有COD算法在结合多层次特征时,忽略了特征的表达和融合方式对检测性能的影响。为此,提出一种基于递进式特征增强聚合的COD算法。首先,通过主干网络提取多级特征;然后,为了提高特征的表达能力,使用由特征增强模块（FEM）构成的增强网络对多层次特征进行增强;最后,在聚合网络中设计邻近聚合模块（AAM）实现相邻特征之间的信息融合,以突显伪装目标区域的特征,并提出新的递进式聚合策略（PAS）通过渐进的方式聚合邻近特征,从而在实现多层特征有效融合的同时抑制噪声。在3个公开数据集上的实验表明,所提算法相较于12种最先进的算法在4个客观评价指标上均取得最优表现,尤其是在COD10K数据集上所提算法的加权的F测评法和平均绝对误差（MAE）分别达到了0.809和0.037。由此可见,所提算法在COD任务上拥有较优的性能。