装药在空气及混凝土靶中爆炸威力试验研究

文中对复合材料、D6A钢壳体装药在混凝土靶中的爆炸破坏效应进行了试验研究。分析表明,同样装药情况下,复合材料壳体装药爆炸产生的冲击波超压相对D6A钢壳体装药要高;复合材料壳体装药爆炸不会产生破片对远距离目标造成破坏;而D6A钢壳体装药爆炸产生的破片对远距离目标具有一定的杀伤效应;从混凝土靶中爆炸破坏效应来看,复合材料壳体装药在阻抗匹配方面要比D6A钢壳体装药好,且更利于爆炸冲击波的传播;同样装药情况下,复合材料壳体装药爆炸对靶体爆炸驱动有效能量大于D6A钢壳体装药。     

浅谈柴油机企业实施MES系统的风险与机遇

论述了柴油机企业启动制造执行系统（MES）的必要性,并就实施MES系统的风险与机遇进行了分析,提出了柴油机企业实施MES过程中要注意的问题。     

一种神经网络PID自适应控制及其应用研究

为提高PID控制的自适应性能,提出了一种神经网络PID自适应控制算法.最小资源分配网络(MRAN)是一种可以在线调整隐节点的RBF网络,具有泛化能力强、计算精度高的优点.通过对MRAN的剪裁策略进行改进,使改进的网络具有更加紧凑的结构;把改进的MRAN和PID控制相结合,提出了一种基于动态RBF网络的PID自适应控制策略,并应用到对电站锅炉过热汽温的控制上.仿真结果表明,所提出的控制算法与常规的控制算法相比具有更好的控制品质.     

蒸汽供热系统的多变量快速模糊控制

针对蒸汽供热系统控制对象多变量、大滞后等特点,将多变量控制和快速模糊控制结合起来,提出了多变量快速模糊控制,并进行了仿真。仿真结果表明这种方法的控制有效地解决了中压和低压供热蒸汽温度和压力控制问题。多变量协调模糊控制系统的成功投入,使蒸汽温度和压力的波动范围减小到原来的一半。     

最小资源分配网络及其在电站锅炉中的应用

燃煤电站锅炉内NOx的生成规律非常复杂,与锅炉的燃煤、送风方式、燃烧器等许多运行参数和结构有关.人工神经网络具有联想、记忆、自适应、自学习、适于处理非线性问题等优点.该文采用基于RBF网络的最小资源分配网络(MRAN)对某电站锅炉NOx的生成规律和效率进行建模,该模型不仅能自动调节隐节点数、学习速度快、学习精度高、适于在线运行,而且具有能同时预测NOx排放和锅炉效率等优点.该模型对电站锅炉的运行具有指导意义和参考价值.     

新型环保绝缘气体研发回顾与展望

文中针对目前电力行业SF6替代的迫切问题,重点回顾了环保型SF6替代气体的重要探索历程,以及气体分子设计方法的发展趋势,指出传统方法难以创造出新颖的分子结构以兼顾环保绝缘气体的各项性能要求.针对目前的问题与挑战,文中创新性地提出将材料基因工程这一兼具颠覆性和可行性的前沿技术引入到新型气体的探索研究中,研发出性能更优的单...     

一种燃料热沉标准物质候选物的纯度定值及不确定度分析

一种多环烃化合物作为超声速飞行器用燃料热沉标准物质候选物,对于燃料的热沉准确计量具有十分重要的意义.通过采用质量平衡和核磁定量两种不同测量原理的方法,对这种热沉标准物质候选物的纯度进行了定值,并进行了不确定度分析和评定.在此过程中,采用气相色谱法(GC-FID)对候选物的分装样品进行了均匀性检验和稳定性考察.研究结果表...     

变压精馏分离1,1,1,3,3-五氟丙烷-氟化氢的工艺模拟

1,1,1,3,3-五氟丙烷-氟化氢混合物是一种二元最低共沸物。在计算机模拟和分析的基础上,研究了变压精馏分离五氟丙烷-氟化氢的工艺流程。选用Aspen P lus软件内置的热力学模型W ILS-HF描述五氟丙烷-氟化氢二元共沸体系的气液平衡。根据实验数据,回归该热力学模型中的交互作用参数,模型的计算结果与实际数据吻合较好。使用Aspen P lus对整个分离流程进行模拟计算,以系统能耗最低为目标,对重要的工艺参数进行了优化,模拟结果对工业过程的设计具有一定的指导意义。     

炼钢用石墨电极的现状及展望

1.前言日本电炉钢的生产目前年产量已超过3000万吨,在世界上可谓首屈一指。随着电炉炼钢业的进步,炼钢用石墨电极也得到发展,为适应超高功率炼钢的需要,日本石墨电极的发展趋向是: 1) 产品大型化:直径在406～610mm; 2) 性能优良化:超过二倍以上的电力负荷仍不折损。日本的炼钢用石墨电极质量高,满足了日本钢铁企业对石墨电极高质量的需求,同时有     

日本的碳纤维工业

碳纤维是一种典型的国际商品,在生产和使用上国际间合作频繁,协作和竞争非常复杂地交织在一起,其中日本是目前最大的生产国。但是如表1所示,日本却不是最大的消费国。当我设想未来碳纤维工业的时候,在本书的最后一章特地以“日本的”字义为题目的原因就在于此。我打算从这个涵义来设想一下碳纤维的未来。