冷辐射空调及其节能原理

介绍了冷辐射空调的形式,分析了它的节能原理,引入了散热均匀度和散热集中度的概念,提出了节流式节能的空调节能方向。     

中国线性与开关电源的现状及发展趋势分析

1,现状分析线性电源(Linear power supply)是先将交流电经过变压器降低电压幅值,再经过整流电路整流后,得到脉冲直流电,后经滤波得到带有微小波纹电压的直流电压。要达到高精度的直流电压,必须经过稳压电路进行稳压。应用于科研、大专院校、实验室、工矿企业、电解、电镀、充电设备等领域。开关电源(Switching power supply)是利用现代电力电子技术,控制开关管开通和关断的时间比率,维持稳定输出电压的一种电源,开关电源一般由脉冲宽度调制(PWM)控制IC和MOSFET构成。应用于工业自动化控制、军工设备、科研设备、LED照明、工控设备、通讯设备、电力设备、仪器仪表、医疗设备、半导体制冷制热、空气净化器,电子冰箱,液晶显示器,LED灯具,通讯设备,视听产品,安防,电脑机箱,数码产品和仪器类等领     

配电网电能量采集管理系统应用中存在的问题及处理措施

介绍石家庄供电公司配电网电能量采集管理系统的总体结构,针对系统软件在实际应用中存在的问题,提出相应的处理措施,通过该措施的应用,实现了对电网和用户电量信息的自动采集和管理,对该系统在河北省南部电网的推广和应用具有一定的借鉴意义。     

大型CFB锅炉的技术改进与参数优化

介绍了秦皇岛秦热发电有限责任公司两台1025t/h大型CFB锅炉在生产运行过程中实施的主要技术改进和参数调整优化工作,总结了取得的效果和需要进一步改进之处.     

基于场景判别的风电齿轮箱温度预测及趋势异常预警方法

将齿轮箱温度划分为正常、温升异常和温度异常3种场景,并利用所构建的卷积神经网络（Conventional neural network,CNN）结合双向长短期记忆（Bidirectional long short term memory,Bi LSTM）网络模型对场景进行判别。在此基础上,采用分位数回归（Quantile regression,QR）结合门控循环单元（Gaterecurrentunit,GRU）方法,分别预测不同温度场景下的油温及轴承点预测及温度区间,并根据GRU温度异常诊断模型对2种预测温度进行诊断。算例分析结果表明,用该方法能准确预测各状态下齿轮箱温度,且预测区间可靠,可实现齿轮箱温度异常的高效诊断。依托某风场实测数据对所提方案进行验证,验证结果表明所提方法有效且性能优越。     

基于左右导数算子类的边缘提取

根据图像灰度的左右导数及其性质构造了几个提取和检测图像阶跃型边缘和屋顶型边缘的算子,并从理论和实验结果上同Ｐｒｅｗｉｔｔ 算子、Ｓｏｂｅｌ 算子、Ｃａｎｎｙ 算子及Ｌａｐｌａｃｉａｎ 算子等进行了比较和分析,发现此类算子包含了这些重要的传统微分算子,而且还具有算法简单灵活,检测精度高和抗噪声干扰能力较强等优点。实验结果还表明在没有进行进一步细化加工的情况下,文中所述的广义左右导数算子无论是检测阶跃型边缘还是屋顶型边缘,其效果都要比上述传统微分算子好     

“电磁场与电磁波”教学方法再探索

《电磁场与电磁波》是电类专业必修的专业基础课,该课程具有物理意义深刻、数理逻辑严密、章节内容环环相扣等特点,容易引起学生的畏难情绪和厌学心理。立足于该课程的教学现状,从教学方法、课程思政等方面展开实践,致力于提高学生学习的积极性和学习动力,增强学生的专业能力和综合素质。     

AlGaN/GaN HEMT器件的研制

介绍了AlGaN/GaNHEMT器件的研制及室温下器件特性的测试.漏源欧姆接触采用Ti/Al/Pt/Au ,肖特基结金属为Pt/Au .器件栅长为1μm ,获得的最大跨导为12 0mS/mm ,最大的漏源饱和电流密度为0 95A/mm .     

基于数学形态学的红外图像小目标检测

针对红外成像跟踪系统的低信噪比、背景和噪声干扰严重的小目标图像,以及后续的目标识别处理需要目标的灰度信息的特点,设计了一种基于数学形态学的红外灰度图像小目标检测算法,并用FPGA硬件实现。实验表明,数学形态学滤波能够大大提高目标的信噪比,去除背景和噪声干扰,保留目标的灰度信息,满足系统实时性要求,是一种有效的红外灰度图像小目标检测算法。