高锰酸钾强化混凝/砂滤/超滤组合工艺处理松花江水试验研究

进行中试试验考察了高锰酸钾对混凝/砂滤/超滤组合工艺去除松花江水中污染物的强化效能及对膜渗透性能的影响.结果表明,高锰酸钾可以强化对水中污染物的去除,DOC去除率由21.4%提高到33.4%,UV254去除率由14.2%提高到28.0%,膜出水浊度低于0.1NTU,大于2μm颗粒物少于10个/mL;此外,高锰酸钾可以改善膜渗透性能,延缓了膜通量的降低速率,提高了膜通量.     

用混凝-超滤法处理低温低浊水

考察了采用混凝-超滤法处理低温低浊时期松花江水的中试试验效果,并与水厂常规处理水质进行了比较.试验结果表明:混凝-超滤法出水浊度恒低于0.3 NTU;投加20 mg/L聚合氯化铝,超滤膜对CODMn去除率达到50%~58%,膜出水色度为6~8度;此外,投加混凝剂可以使膜渗透性能得以改善.因此混凝-超滤法可以作为低温低浊水处理的有效方法.     

模糊综合评价法在供水管网安全评价中的应用

针对供水管网的安全隐患及特点,将模糊理论与综合评价方法相结合,通过MATLAB7.7的GUI界面,建立了可视化、直观性的安全模糊综合评价系统.进而以北方某市区域供水管网的安全评价为例,结合实际数据,建立了行之有效的3个层次、7个评价指标的评价体系,计算了该区域供水管网的安全等级.     

基于改进灰狼优化算法的供水管网压力漏失调控优化研究

针对城市配水系统漏失控制的技术难题,以北方某城市CY区的大中型管网为研究对象,综合分析管网中各节点、管道、泵站及减压阀的水力特性,提出了阀门泵站一体的压力控制模型,以优化管网冗余压力和降低管网漏损率为目标,利用夜间最小流量法进行管网漏失量的分析计算。针对初代灰狼优化算法存在的种群多样性不足和容易陷入局部收敛的缺陷,调整了线性收敛因子的计算并对三只引导狼的权重进行自适应分配,同时引入基于维度学习的狩猎搜索策略对其进行改进,进而将其运用到实际工程的寻优计算中,得出减压阀和变速泵的最优调控方案。通过选取典型时段进行管网工况运行分析,结果证明提出的方案对于降低冗余压力和控制漏失具有显著作用。     

基于智能优化算法供水管网减压阀布设位置的优化研究

针对供水管网系统中存在过剩压力的问题,提出在管网中安装一定开启度的减压阀,以各节点运行水压与各节点最小服务水头之差的平方和最小为目标,结合管网水力平衡约束、节点压力约束构建减压阀优化压力漏失控制模型,利用遗传算法对模型进行求解,并以东南沿海城镇供水主干管网为算例进行验证。结果表明,所提模型及方法有效、可行,且优化效果显著。     

给水管网微观模型水力校正研究

研究节点流量已知情况下管网模型的校正.实测部分有代表性管段的摩阻,根据所测数据建立了关于敷设年代、管材、管径的摩阻灰色推定模型,推算出全部管段的摩阻估计值,再利用遗传算法对整个管网的摩阻系数进行精确校核,将调整后的摩阻系数与摩阻初始估计值的差值作为惩罚项,使遗传算法围绕摩阻初始估计值寻优.工程实例表明,利用此方法进行校核,遗传算法的寻优结果更加符合摩阻的真实情况.     

多水源泵站优化调度的工况适应性研究

在供水系统实际运行过程中,为满足管网中各水源泵站的工况变换要求,对多水源供水系统的工况适应性进行了研究.在微观水力模型的基础上,建立了具有工况适应性的多水源供水系统分级优化调度模型,并采用遗传算法予以分析和求解,实现了在变换工况下各水源泵站的优化调度,为调度人员进行准确合理的调度决策提供依据.将所建立的模型应用于桌城市供水系统的优化运行过程中,实践证明,该模型能够满足供水系统水源泵站工况变化要求,在保证了工况变换时安全供水的基础上,降低了系统运行费用.     

内压式超滤工艺处理山区水库水的试验

针对我国农村饮用水处理技术落后、建设管理水平低的现状,构建了重力流超滤系统处理山区水库水,在验证内压膜除浊、除污和消毒功能的基础上,重点考察错流周期对内压膜的净水效能和膜污染的影响。结果表明:内压式超滤膜具有良好的除浊和灭菌功能,滤后水浊度低于0.1 NTU;菌落总数的去除率大于99.9%,对水中的CODMn、UV254、氨氮的去除率为14%~29%、8%~27%、10%~24%。而在错流周期为1 h、错流流量为45 L/(m~2·h)的条件下,超滤膜的净水效能和使用周期最佳,对COD_(Mn)、UV_(254)和氨氮的平均去除率较滤膜本身提高了5.43%、6.13%、3.3%,净水效果稳定,膜通量下降缓慢,自用水与能耗方面也保持在较低水平。     

高锰酸盐复合药剂处理中堂水厂水源水的研究

运用高锰酸盐复合药剂对东莞市中堂镇中堂水厂水源水进行了强化混凝处理的实验研究,考察其在主要水质指标方面的强化效应.实验结果表明：高锰酸盐复合药剂对混凝处理具有较好的强化作用;在浊度、UV254、铁等方面具有很好的去除效率,并且能够降低滤后水中总锰浓度.在改善出水水质的同时,也有着良好的经济效益和社会效益.     

遗传算法优化管网神经元网络模型

拟利用BP神经元网络建立杭州市供水管网宏现状态模型。针对传统BP网络学习速度慢、网络结构难以确定等问题，引进遗传算法来优化改进算法的BP神经元网络的拓扑结构，模型预测结果较为理想。