非金属模具在仿古家具生产中的应用

在当今的家具市场,仿古家具以其精美的装饰,高雅的品味和独特的风貌而倍受青睐.在发达国家,仿古家具的市场占有率达70%以上.因为仿古家具在后工业社会较好地迎合了人们怀旧心理的需要和对居室个性的追求.仿古家具的生产主要有如下途径:一是利用珍贵木材通过手工或机械雕刻加工装饰部件;二是利用木质纤维,碎料拌胶后通过金属模具压制装饰部件;三是利用高分子材料通过金属模具或非金属模具模塑装饰部件.第一种方法生产的产品艺术价值高,但原材料缺乏,且加工费昂贵;第二、三种方法则金属模具加工费用大;唯非金属模生产装饰部件较为理想.中南林学院家具教研室及其实验工厂近期研制成功的非金属模具及其应用技术,则较好地满足了行业对该项技术的要求.     

基于脑电波分析的消费者啤酒饮用喜好度研究

该研究将新型的消费者脑电波提取分析技术与传统感官评测相结合，建立一种智能消费者啤酒喜好度测试方法。通过建立标准化的品酒流程，收集消费者在品酒过程中脑电波的实时变化，并经过去伪、滤波、特征提取等步骤进行数据清洗，整理出8种不同类型脑电波数据和2种情绪数据，并将其进行建模得到饮酒综合情绪指数(index of alcohol-drinking analysis, IAA)。通过IAA赋分进行消费者饮酒喜好度的判断，并将其与感官问卷数据进行对比分析。研究发现，IAA指数消费者啤酒饮用喜好度的评价与感官问卷结果的一致性为83%,且能快速分析消费者在不同饮酒阶段喜好度的实时变化，有很好的实用性，对现有感官测评方式是很好的补充和改善。     

脑电信号情绪识别综述

情绪识别在医疗领域和人机互动中越来越重要。当人们的情绪在外部刺激下发生变化时，人体的各种生理信号就会产生波动。脑电图（EEG）与大脑活动密切相关，因此可以通过EEG信号判断受试者的情绪变化。首先，从特点和采集、预处理、公开数据集等方面介绍了脑电情绪识别的相关理论；然后，从时域、频域和时频域特征介绍了EEG信号的特征提取；随后，对EEG信号情绪分类识别的效果进行评估；最后，总结了EEG信号情绪识别的相关工作并对未来工作进行了展望。