测控系统微机接口电路的研究

提出了微机应用接口开发过程中的几个问题，并针对这些问题进行了探讨。     

基于注意力-生成式对抗网络的异常行为检测

为了满足对大规模视频数据的异常行为检测的需求,基于视频帧重建和帧预测的方法被广泛研究.但由于监控视角下背景环境是几乎不变的,因此会浪费大量的资源在不变的背景上,同时也不利于检测目标信息的提取.为了解决这个问题,本文使用无监督学习的视频帧预测策略,利用生成对抗网络学习正常行为的特征以生成效果较好的预测帧,并且拟采用注意力驱动损失来缓解异常行为检测中前景目标与背景环境失衡的问题,同时使用空间-通道注意力机制(CBAM)来增强模型生成器的预测效果.经在公共数据集UCSD Ped1和UCSD Ped2的测试和验证,在Ped1数据集上的检测精度达到了83.5%,在Ped2数据集上的检测精度达到了95.8%.与经典的异常行为检测算法以及原始基于生成式对抗网络异常检测算法比较,本文所采用的方法进一步提高了异常行为检测的准确率.     

论会计信息系统的计算机应用

阐述了计算机的应用对会计信息系统产生的深远影响。     

基于CNN-Transformer混合构架的轻量图像超分辨率方法

针对基于混合构架的图像超分模型通常需要较高计算成本的问题,提出了一种基于CNN-Transformer混合构架的轻量图像超分网络STSR(Swin-Transformer-based Single Image Super-Resolution)。首先,提出了一种并行特征提取的特征增强模块(Feature Enhancement Block, FEB),由卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)和轻量型Transformer网络并行地对输入图像进行特征提取,再将提取到的特征进行特征融合。其次,设计了一种动态调整模块(Dynamic Adjustment, DA),使得网络能根据输入图像来动态调整网络的输出,减少网络对无关信息的依赖。最后,采用基准数据集来测试网络的性能,实验结果表明STSR在降低模型参数量的前提下仍然保持较好的重建效果。     

聚醚醚酮的生产应用及发展前景

介绍了聚醚醚酮 (PEEK)的主要性能、应用及合成工艺 ,分析了国内外的生产现状和市场状况 ,并对未来的发展前景进行了展望     

融合压缩感知和LZW编码的电力数据压缩算法

为了减少电力信号传输时的数据量,本文提出了一种融合压缩感知和LZW编码的电力数据压缩算法,在保证重构精度不变的条件下对电力数据进行进一步的压缩,提高了整体的压缩率。首先,对压缩感知的各种观测矩阵进行仿真分析;其次,选择使用稀疏随机矩阵作为本文的观测矩阵,提出了一种能够快速完成压缩感知计算的硬件实现方法,并完成了硬件的设计和验证。实验表明,本设计在FPGA器件上的工作频率最高可达200 MHz;整个数据压缩过程的总延时约为16.11μs;在重构误差约为4.83%时,数据压缩率约为36.83%,比仅使用压缩感知提升了约13.17%。     

发展中的溅射靶材

作为制备和生产功能薄膜的方法之一,溅射法广泛应用于许多领域.它是目前制备金属薄膜最常用的工艺.作为高技术用的靶材是一种全新的概念.随着高技术用新材料突飞猛进的发展,世界靶材的市场销售规模日益扩大.本文重点介绍了靶材的发展概况、应用分类、制备工艺、技术要求以及中国靶材产业的发展前景等.     

UML在嵌入式系统设计中的应用

为开发具有可复用性、可扩展性的高质量软件,探讨了基于UML的面向对象分析方法的设汁过程,并以“心电记录仪”为例给出用UML语言为嵌入式系统建模的方法,结果表明：UML溶入了软件工程领域的新思想、新方法和新技术,其作用域不限于支持面向对象的分析与设计,还支持从需求分析开始的软件开发的全过程．用UML为软件系统建立模型不但有利于交流,还有利于对软件的维护．     

光记录介质反射膜用铝合金薄膜及其溅射靶材

扼要介绍了光记录介质反射膜的发展。指出了纯铝及早期的铝合金光记录介质反射膜及其靶材存在的问题。最后介绍了几类新型铝合金反射膜及其靶材。     

量子点环AB干涉器中受多体效应影响的电子输运

采用Anderson模型哈密顿量和非平衡态格林函数方法,研究多体效应存在时4-量子点环AB干涉器结构中电子的输运性质。结果发现,由于多体效应能有效地调制电子隧穿的各费曼路径的相位,因而影响体系中电子隧穿的量子干涉,对体系的退耦合现象、反共振现象及Fano共振均有重要影响。