基于地址重载的SDN分组转发验证

针对软件定义网络(SDN)中现有转发验证机制大多通过加入新的安全通信协议实现分组逐跳转发验证,出现通信与计算开销的问题,提出了一种基于地址重载的SDN分组转发验证机制.入口交换机通过重载分组地址信息将流运行时间划分为连续随机的时间间隔,各后继节点基于重载的地址信息转发分组;控制器采样间隔内流入口与出口交换机的转发分组,...     

4-羧甲氧基偶氮苯的合成研究

以苯胺、苯酚、氯乙酸等为原料,通过重氮偶合和威廉姆森成醚反应合成了4-羧甲氧基偶氮苯,目标产物由熔点和红外光谱表征,并通过单因素实验研究了合成工艺条件.     

住宅小区出入口的设计研究

着眼于住宅小区出入口的设计研究,阐述住宅小区出入口的空间层次,通过实际调研发现住宅小区出入口普遍存在的问题,归纳分析住宅小区出入口的设计要素.     

钻前工程的施工危险因素及对策

随着油田工艺的快速发展,钻井技术也在不断进步.作为钻井工程环节中最重要的部分钻前施工,其完成程度影响到整个油田工程的进度.所以,钻前建设的危险控制就显得十分的重要.就此,本文针对油田钻前工程施工危险因素进行分析并制订相应策略来应对.     

高细粒含量砂砾石料的渗透特性试验研究

开展了不良级配高细料含量覆盖层砂砾石料的渗透特性试验研究。结果表明：随相对密度和小于5 mm粒径颗粒含量的增加,渗透系数降低。渗透系数随相对密度的变化可用半对数公式描述,渗透系数随P<5含量的变化可用幂函数描述。通过归一化方法提出了渗透系数经验公式,可预测试验或文中建议范围内鄱阳湖覆盖层砂砾料的渗透系数。高细粒含量砂砾石料的渗透变形破坏方式主要为过渡型或流土型,随相对密度和P<5含量的提高,渗透变形破坏方式逐渐由过渡型趋向于流土型。     

可液化地层中盾构施工诱发振动影响的数值模拟研究

以太原市地铁2号线人民南路站～化章街站区间可液化地层盾构施工过程中遇到地表沉降超限问题为例,采用FLAC^3D有限差分软件,进行盾构隧道施工过程模拟,在开挖面水平方向模拟盾构施工振动的正弦速度边界,进行动力响应分析,分析孔压比、超静孔隙水压力、加速度时程曲线。分析结果表明：盾构机掘进太原市复合地层在隧道上覆黏质粉土及粉细砂层中形成一定液化区域,上覆土层中开挖面前方液化区域面积明显大于开挖面后方液化面积;盾构隧道轴线对应地表沉降最大值达60mm,与现场实测值相同,最大沉降发生在开挖面前方1m处;超静孔隙水压力在液化土层中形成一旋涡区,漩涡中心靠近液化层底部,位于开挖面前方,超静孔隙水压力在漩涡区中心最大,向四周扩散逐渐减小。本文的研究成果对盾构在可液化地层中的施工有一定参考价值。     

临夏市环城北路主要节点方案研究

环城北路作为国道G310线和省道S106的城镇化改建工程,具有区位特殊,兼具临夏市和临夏县快速联系的交通主通道功能,并且串联多个主要道路交叉节点和高密度开发的居住区,主要交叉节点方案的合理选择成为制约本项目交通功能的重要因素。论文对该工程的功能定位、设计思路、总体布置及主要节点方案进行了研究。     

真空热处理对CoFe薄膜结构及电磁特性的影响

在本底真空度优于5×10-4Pa的室温条件下,利用电子束蒸发方法沉积CoFe薄膜,研究了不同退火温度对CoFe薄膜结构和电磁特性的影响。样品采用热氧化Si为基片,在3×10-5Pa真空度下分别进行了150、280、330、450和500℃的60min退火处理。电阻率和磁电阻测量表明,450℃退火处理能够明显降低CoFe薄膜电阻率和提高磁电阻变化率,因为这时的X射线衍射谱显示CoFe薄膜的结构已明显改善。还发现沉积在热氧化Si基片上的CoFe薄膜(111)晶面面间距明显小于靶材相应晶面面间距,而退火处理会使薄膜(111)晶面面间距接近恢复到靶材。透射电镜对沉积态样品分析表明,样品呈多晶结构但结晶不太理想。振动样品磁强计(VSM)的磁特性测量发现,500℃真空退火处理,薄膜的矫顽力和饱和磁化强度都提高近一倍,分别由室温沉积态的2337 A/m和327 emu/cm3上升到退火后的4746 A/m和649 emu/cm3。     

标准气体配制计算系统

标准气体配制计算系统、通信系统传统的操作方式需要人工进行繁琐的计算、推算,最终得出理想值,通过理想值再进行配制,整个过程对配气人员有着较高的要求,导致培训成本和后续管理成本较高。标准气体配制计算系统很好的解决了这一问题,该系统对操作人员的要求很低,操作人员只需要输入相应组分及含量,计算机自动计算配制所需的气体质量和压力,涉及爆炸性气体的自动计算爆炸极限,涉及液化性气体的自动计算最大配制压力,并实时自动采集控制系统实际配制数据进行再计算,不需要操作人员进行配制前及配制过程中的手工计算。     

电子鼻对不同存储时间纯牛奶的检测分析

利用电子鼻系统的气体传感器阵列对牛奶的响应曲线特征值来表示牛奶新鲜度变化,采用SPSS中逐步判别对特征进行优化,分别用最小二乘法和Bayes判别算法分析牛奶新鲜度变化情况。结果表明:逐步判别法能有效地降低数据维数,Bayes判别法和偏最小二乘法相比,把数据分布密度函数加入牛奶新鲜度识别中,提高了电子鼻对牛奶新鲜度的识别的正确率,Bayes判别法能鉴别出存储间隔12 h的商品纯牛奶新鲜度的变化。因此,利用电子鼻和Bayes判别算法是分析牛奶新鲜度的一种有效的手段。