考虑状态受限和一致性的微电网二次控制

为解决交流微电网下垂控制产生的偏差问题, 本文采用二次控制对分布式电源输出电压和频率进行调节. 将微电网看成分布式多智能体系统, 智能体间通过稀疏网络进行通信, 运用多智能体一致性协议, 本文提出一种基 于障碍Lyapunov函数和自适应模糊系统的二次电压和频率控制器. 采用障碍Lyapunov函数设计控制器, 不但能保 持系统的稳定性, 还可使输出的电压和频率限制在预设的范围内. 采用自适应模糊系统可对系统中的一些参变量的 变化进行估计, 提高了控制器的鲁棒性. 本文给出了严格的稳定性证明. 通过对负载变化, 以及拓扑结构改变等的 仿真测试, 验证了所提方案的有效性.     

最短有限整定时间的一种算法

用状态空间数学模型描述的多变量离散系统中，对输入向量无约束条件，任意的初始状态X（0）在最短调整时间内回到原点的问题，对于分析和设计离散系统，起着很重要的作用。本文将给出准确计算最短整定时间的一种方法。     

基于改进深度强化学习的HEV能量分配策略研究

以并联式混合动力汽车(HEV)为研究对象,建立整车需求功率及动力系统模型,提出一种基于改进深度强化学习(DRL)的能量分配策略。通过改进DRL中的双延迟深度确定性策略梯度(TD3)算法,引入双重回放缓冲区,提出DRB-TD3算法以提升原算法的采样效率。设计了基于规则的约束控制器并嵌入到DRL结构中,以消除不合理的转矩分配。在UDDS行驶工况下,以基于动态规划(DP)的能量分配策略性能作为基准进行仿真实验。实验结果表明,与深度确定性策略梯度(DDPG)算法以及传统TD3算法相比,DRB-TD3算法收敛性能最佳,收敛效率分别提高了61.2%和31.6%;所提出的能量分配策略相比于基于DDPG和基于TD3的能量分配策略,平均燃油消耗分别降低了3.3%和2.3%,燃油经济性达到基于DP的95.2%,效果最佳,且电池荷电状态(SOC)能够保持在一个较好的水平,有助于延长电池的使用寿命。     

基于IHHO算法的光伏电池工程模型的参数辨识

针对HHO算法存在搜索过程调整不够灵活,不能针对性地进行阶段性搜索,有时会陷入局部最优使算法搜索精度相对较差等问题,提出了一种基于改进哈里斯鹰优化(IHHO)算法的参数辨识方法.对HHO算法进行了两项改进:引人柔性递减策略,在迭代初期扩大全局搜索范围,在迭代后期延长局部搜索时间,从而加强了初期的全局搜索能力和后期的局部...     

一种简便的从模型取状态MRAC系统离散方案

本文提出了一种从模型取状态 MRA 系统简便的离散化方案,此方案对可测扰动具有很强的鲁棒性。     

跟踪参考序列的MRAC方案

设计了一种跟踪参考序列的MRAC方案与原来跟踪参数考模型的MRAC方案相比，既简化了设计，又减少了计算量。     

一种简便的离散多变量解耦MRAC方案

本提出了一种简便的从模型取状态离散多变量解耦ＭＲＡＣ方案，此方案对噪声和可测扰动具有很强的鲁棒性。     

一种克服扰动的MRACS设计

基于ＰＯＰＯＶ超稳定理论，提出了一种克服扰动的任意相对阶数ＭＲＡＣ方案，不需系统参数变化范围已知的假设，更符合工程实际。     

模型参考自适应控制理论发展综述

综述了模型参考自适应控制理论的研究成果和发展动向。     

全球信息栅格体系结构研究

全球信息栅格作为美军实现"网络中心战"的关键技术,是未来信息化条件下联合作战中,快速、准确地获取各种信息的基础。介绍全球信息栅格的概念和基本组成,描述全球信息栅格的体系结构和性能,并对其发展历程进行分析。